基于特征选择的相对k子凸包分类方法

k子凸包分类方法在实际问题中有广泛应用。但随着问题维数的增加,该方法计算得到的凸包距离非常接近甚至相等,这严重影响了分类性能。针对此问题,本文设计了一种基于特征选择的相对k子凸包分类方法。首先根据绝对凸包距离存在的不足引入相对k子凸包距离,然后在k邻域内利用判别正则化技术进行特征选择,并将特征选择融入相对k子凸包优化模型中,为每个测试样本在不同的类别中学习一个自适应的特征子集,从而得到一个用于分类的有效相对k子凸包距离。实验结果表明,该方法不仅能够进行特征选择,而且分类性能也有了明显提高。     

基于非线性Volterra信道的复数神经多项式盲均衡算法

针对传统常模算法收敛速度慢、均方误差大以及传统神经网络参数多、复杂度高的问题,提出了基于非线性Volterra信道的复数神经多项式盲均衡算法(Fuzzy neural network-complex valued neural polynomial-constant modulus algorithm,FNN -CNP-CMA）。该算法包含单层神经网络和非线性处理器的复数神经多项式,模块结构简单、复杂度低。由模糊神经网络(Fuzzy neural network, FNN）设计的模糊规则控制器能有效提高步长的控制精度。仿真实验结果表明,该算法系统结构简单、复杂度低、收敛速度快且稳态误差小,较好地解决了收敛速度与均方误差之间存在的矛盾。     

基于干扰机功率放大器特性的有源欺骗干扰识别方法

针对对空情报雷达的有源欺骗干扰与目标回波高度相似,导致识别有源欺骗干扰难度较大的现状,提出了一种基于干扰机功率放大器非线性特性的有源欺骗干扰识别方法。提取分段自相关最大值方差和奇异谱熵两个特征,用这两个特征联合识别有源欺骗干扰。仿真结果表明,在信噪 比大于等于8 dB时,欺骗干扰识别概率能达到100%,能够满足实际工程需要。     

中国区域CO_2多年时空变化的卫星遥感分析

为了更充分地了解CO_2地面源和汇的分布特征,利用中国区域地面观测数据和AIRS反演的2003年1月~2012年12月CO_2三级产品分析了中国地区对流层CO_2浓度在不同季节的时空分布及多年变化特征。结果表明:1AIRS反演的CO_2产品与地面观测数据具有较好的一致性,相关系数0.85以上,月平均值偏差在3ppmv以内。CO_2随时间均呈增长趋势,两者呈现一致的季节波动性,卫星反演结果略有滞后。GOSAT反演CO_2比AIRS偏低,两者的相关性较低;2CO_2浓度呈现北高西南低的分布规律,多年月平均增长率为0.177。北方地区的CO_2增长率大于南方,东部的CO_2增长率大于西部;3CO_2浓度整体在春季呈现增长趋势,秋季呈现减小趋势。春季CO_2浓度较高主要出现在东北地区、内蒙古和新疆,多年平均浓度达到389ppmv以上,相应地这些地区在春季和夏季CO_2浓度年增加量达到2ppmv以上。秋季CO_2浓度在内蒙古和西南地区减小趋势明显。     

抚仙湖流域土地退化动态遥感监测研究

通过对抚仙湖流域1974年MSS,1990年TM,2000、2006、2009、2012年ETM+、2014年OLI数据的土地利用/覆被(LUCC)、复合植被指数、水土流失、土地沙化和土壤含水率各指标的获取,构建流域土地退化评价模型,开展抚仙湖流域土地退化评价研究,并采用层次分析法(AHP)构造包含上述5种指标的判断矩阵,利用层次分析软件对判断矩阵的计算分别获得上述退化指标的权重,通过GIS空间分析方法完成对抚仙湖流域土地退化的动态监测与评价并由此提出退化防治综合措施。结果表明:抚仙湖流域土地退化从1974~1990年总退化面积趋势急剧上升,到2000和2006年土地退化面积又有小幅下降,2009和2012年期大幅下降,土地退化总面积到2012年为200.27km~2达到历史最低,2012~2014年总退化面积又有小幅增加,但增幅不大。     

基于长时间序列ASAR数据的近海风场反演

首先获取覆盖浙江省近海215景长时间序列多模式ASAR Level 1B数据,对获取的ASAR数据进行几何校正、辐射定标、极化比转化、噪声剔除后,将所有的影像统一重采样得到1km×1km分辨单元的后向散射系数影像,尝试利用CCMP风向作为SAR风速反演地球物理模式函数的风向初始场,对比目前国际上最常用的3种模式函数CMOD4、CMOD-IFR2和CMOD5的风速反演效果,将反演得到风速分别与CCMP插值风速和现场观测气象站点的风速进行对比,结果表明CCMP风向数据可作为SAR风速反演的风向初始场,其中结合CMOD4模式函数能够得到较高精度的反演风速,由于CCMP数据有效时间长、覆盖范围广、易于获取,因此联合CCMP风向有利于SAR近海风场反演的业务化应用。     

雷达高度计海况偏差估计不同纬度区间参数模型研究

针对用传统的参数模型进行海况偏差估计存在较大误差的问题,提出一种分段建模的方法来改进对海况偏差的估计。根据全球范围内有效波高和风速的纬度方向分布,确定以20°为分段间隔,将全球划分为6个纬度区间。基于Jason-2高度计数据,根据泰勒展开,以有效波高和风速为变量,在各纬度区间分别构建海况偏差估计参数模型。用解释方差、拟合度和残差评价检验模型,并与传统参数模型的估计结果以及Jason-2高度计GDR中非参数估计结果进行了比对,结果表明:纬度分段参数模型的估计结果较之传统方法在各纬度区间均有提升,在低纬度区域尤为明显。在保证参数模型优势的同时达到了与非参数方法相当的估计精度。说明本文所建纬度分段参数模型能够有效提高全球范围内海况偏差的估计精度以及海表面高度的校正水平。     

基于混沌特性的复合心音发生器的设计与研究

产生合成心音信号在教学、科研中都有一定的实际应用价值, 本文提出一种复合心音发生器。首先分析心音的产生机理和混沌特性,提出复合心音的合成原则,然后从心音的混沌特性出发构建一种心音发生器,它包括左侧心音产生子模型和右侧心音产生子模型,对它们的输出波形进行合成处理,从而得到一组幅值、周期都可调的合成心音信号。通过对合成心音信号的时频特征和混沌特征进行分析,结果表明,该合成心音信号与实际心音信号具有很高的相似度,可以基本满足教学和科研 的需求。     

认知无线网络中多信道频谱感知周期优化算法

为了使认知无线电次用户发现并使用更多的空闲频谱资源,提出了一种多信道频谱感知周期优化算法。针对实际网络中各授权信道使用规律的不同,本文基于交替更新理论建立了多信道状态转移模型,将各信道感知周期的选取建模为一个带约束条件的多目标优化问题,并采用遗传算法对其求解,获得了相对较优的多信道感知周期向量。仿真结果表明,本文提出的目标函数能够有效衡量多信道空闲频谱资源检测率。当目标网络中包含8个授权信道时,所提算法可发现的空闲频谱资源占实际空闲频谱资源的68.23%,相对于以相同周期对各信道进行频谱感知的OFDM机制提高17.68%。     

高分辨率极化合成孔径雷达成像研究进展

合成孔径雷达（Synthetic aperture radar,SAR）是一种有效的地球遥感技术,对观测区域进行全天时、全天候的高分辨率大范围成像,在军事侦察、环境监测和地质测绘等领域有着十分广泛的应用。随着雷达技术和地球科学的发展,人们期望能够获取更多的目标特性,传统的单极化SAR已经难以满足越来越多元化的实际应用需求。极化合成孔径雷达（Polarimetric synthetic aperture radar,PolSAR）基于多个极化通道获取目标不同极化状态下的散射特性丰富了SAR图像的信息量,拓展了SAR的应用领域。从极化数据中准确地解译目标的物理特性是PolSAR应用的重要前提。本文对PolSAR的研究进展进行了总结,重点介绍了极化目标分解算法,给出了高分辨率PolSAR实测数据处理结果,并对未来研究方向进行了展望。