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时序动态网络在静态网络基础上综合了时间属性的概念,包含了网络结构的复杂性、动态性等内涵,是研究复杂网络链路预测问题的较优思维对象,因在现实世界中具有较高应用价值而备受关注。目前大部分传统方法研究对象仍局限于静态网络,存在对网络时域演化信息利用不充分、时间复杂度较高等问题。结合社会学理论,提出一种基于社团多特征融合嵌入表示的时序链路预测方法,该方法的核心思想是通过分析网络动态演化特性,在社团范围内学习节点的嵌入表示向量,融合多特征以衡量节点间连边的生成概率。利用网络集体影响力的方法对节点和连边的权值进行计算,基于集体影响的连边权值进行社团划分,将网络划分为若干个社团子图,得到基于集体影响的相似性指标。在社团范围内,利用有偏的随机游走,结合梯度优化的Skip-gram方法获取所有节点的嵌入表示向量,得到基于社团范围游走的相似性指标。融合节点的集体影响、社团范围节点的多个中心性特征和学习到的节点表示向量,得到多特征融合的相似性指标,3 种新指标都可以用于衡量节点之间形成连边的概率。对比基于移动平均、嵌入表示、图神经网络等经典时序链路预测方法,在 6 个真实数据集上的实验结果表明,所提基于社团多特征融合的方法在 AUC评价标准下取得更优的预测性能。 相似文献
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为了有效地对机械设备运行状态进行监测,进而对其性能退化状态进行识别,提出一种基于形态多重分形维数(MMFD)与模糊C均值聚类(FCM)的性能退化状态识别方法;该方法首先计算机械设备振动信号的形态多重分形维数,以此作为性能退化特征指标;该特征指标能够有效反映峰值在振动信号中概率分布的不均匀程度,从而定量描述振动信号的性能退化状态,并且与多重形态分形维数相比,利用数学形态学计算的MMFD精度更高,计算速度更快;在此基础上,鉴于不同退化状态之间的模糊性,针对性地采用模糊C均值聚类方法对特征指标进行模糊聚类,从而有效识别性能退化状态;将该方法应用于滚动轴承全寿命周期振动信号中,分析结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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24.
利用结构化开发方法,采用浏览器/服务器结构、以ASP.NET为开发环境,为购物中心设计并实现了商铺管理系统,以使购物中心管理人员能够更好更方便地管理各商铺,能够对各商铺的具体情况进行及时准确地了解。 相似文献
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依据国家高等教育发展“十—五”规划和重庆市政府教育发展规划精神,研究型学习模式建设可促进西部同声传译培训,学生终端可直接调用校园网内的各种教学资源或浏览互联网上的各种语料资源进行网上学习。依托研究型学习模式可系统地实施语言辅助教学工程,基于研究型学习模式开展听力课、阅读理解课乃至会话课等的课程学习与教学,可与课程中心、教务系统、同声传译平台相互对接、共享语料。在教材编写方面,研究型学习模式将具有重要意义,研究者能为自己的科研寻找到一个新增长点,真正实现教学与科研相结合,同时还可使结论更具广泛的普遍洼和充分的科学性。 相似文献
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漳泽水库是长治市最重要的城市生活和工农业生产水源基地,随着城市化和工业化的快速推进,漳泽水库水环境受到严重污染和破坏,对漳泽水库水环境污染现状进行了阐述,深入分析了污染成因,并针对性地提出了实施污染综合治理的主要对策和保障措施. 相似文献