基于小波变换的d-q电力谐波检测法研究

为了更有效地治理电力系统谐波污染,文中采用一种基于小波变换的d-q电力谐波检测法。该方法使用小波变换将基于瞬时无功功率理论d-q法的LPF滤波环节替换,并在Park变换后滤除负序分量。小波变换采用小波多分辨率分析实现,将小波变换后的直流分量和各次交流分量进行重构,分别得到三相电流的基波和各次谐波。在PSCAD/EMTDC中进行基于小波变换的d-q法建模和仿真实验,并通过与d-q法的仿真结果进行比较来验证该方法的可行性和精确度。结果表明该方法能够更精确的检测基波和各频段谐波分量。     

基于分层规则的市级调度操作票自动生成系统

电网调度操作涉及到的厂站之间、设备之间的配合协调具有复杂的逻辑关系,在开发智能操作票自动生成系统时,描述这种关系的操作规则表示是开发的难点和重点.针对电网拓扑结构具有层次性和调度操作具有严格操作顺序等特点,采用分层结构的思想对操作规则进行描述,并研究了在此基础上的推理机制,能够适应电网结构的复杂性、操作任务的多样性和电力系统运行方式的灵活性,显示出较好的智能性和良好的自适应性,以此思想开发的操作票自动生成系统已成功应用于某市级调度管理中.     

新基建负荷与光伏接入下配电网可开放容量评估及优化

随着新基建概念的提出,以5G基站、电动汽车为代表的新型负荷大规模接入城市电网中,对电网的安全与经济运行产生了显著影响。为了评估城市电网对新基建负荷的容纳能力,提出一种基于负荷增长需求与配网承载能力的配电网可开放容量评估方法,该方法在新基建负荷及分布式能源接入条件下计算各负荷节点所能增供负荷的总额作为可开放容量。在考虑电压、潮流等约束的条件下,采用二阶锥松弛方法实现模型的快速优化求解。此外,考虑到分布式光伏接入位置和顺序对可开放容量的影响,将以可开放容量最大为目标按照动态规划的方法进行求解,对分布式光伏的并网位置进行优化。在某地区配电网网格中进行了仿真分析,结果表明,所提方法可以有效评估城市配电网网格的可开放容量水平,并通过调整分布式光伏的接入位置实现了可开放容量的动态优化。     

优化催柴加氢操作提升LTAG单元转化率

LTAG(LCO to Aromatics and Gasoline)是石科院近期开发的将劣质催化柴油(LCO)转化为高辛烷值催化汽油或轻质芳烃的技术。它是先将催化柴油中的多环芳烃选择性加氢饱和,后经催化裂化开键断裂生成目的产品。为了达到消耗催柴库存与降低柴汽比的目的,我厂在催柴加氢装置与1套催化裂化装置中推行LTAG工艺。     

考虑GIS信息的城市配电系统网格化动态投资策略优化

配电网分区规划能够实现配电网规划由大到小、由繁到简,独立的网格规划能避免配电网集中规划计算量过大的问题。基于配电网网格划分结果,提出一种考虑地理信息系统(geographic information system, GIS)信息的城市配电网格动态投资策略。首先,建立基于Matlab-OpenDSS的配电网投资仿真方法,其中Matlab生成配电网投资策略,OpenDSS搭建配电网格物理模型,并通过计算相应的投资指标校验投资策略的可行性。其次,明确配电网规划投资的目标函数及其周期数。然后,采用NSGA-Ⅱ算法优化求解出兼顾配电网规划方案多目标需求的各周期最优投资策略,下一周期的投资依托于上一周期的最优投资方案进行测算,从而使配电网动态投资更加符合配电网实际投资与建设流程。所提方法将多个规划评估指标加入目标函数,可提升投资策略的经济性、可行性;同时,利用动态规划将总的投资周期分成多个短期过程,更契合投资规划需求。最后,以某城市配电网格作为算例系统验证了所提方法的可行性。     

基于动态势博弈理论的主动配电网需求侧资源最优调控策略研究

以提高系统运行经济性为目标,基于动态势博弈理论,提出了一种能够提高主动配电网中分布式风机利用效率的需求侧资源调控策略。该策略在协调各用户之间用电效益的基础上,根据分布式风机出力仿真结果,改变主动配电网中各用户的用电模式,使需求侧资源参与到系统优化运行中,并以包含了传统燃气机组和分布式风机的某主动配电网系统为例进行仿真。结果表明,该需求侧资源调控机制能够有效降低系统运行成本,可提高用户的用电效益。     

基于模糊信息粒化的电力系统中光伏出力预测模型分析

针对传统点预测模型出现的不稳定性问题,提出基于模糊信息粒化的电力系统中光伏出力预测模型。首先运用W. Pedrycz的模糊粒化方法,确定其基本思想,并对数据预测的序列进行模糊信息粒化处理;其次采用最小二乘支持向量机法,通过非线性映射构建最佳的线性回归函数;最后根据非线性惯性权值对自适应粒子群算法参数进行优化,并构建基于模糊信息粒化和最小二乘支持向量机的光伏出力预测功率波动模型。为进一步提升模型稳定性,使用EEMD将光伏数据分解成多个等同的子序列,对波动性较强序列的识别分组粒化,以获得精准预测值。实验结果表明,所提模型能够解决部分随机性与波动性问题,提高整体稳定性,且百分比误差率较小,可广泛应用在现实生活中。     

酵素入菜 打造新式素食——禅心食养重新定义美食

正"健康是态度,美食是信仰。"——酵素入菜,并非简单地用酵素混合蔬菜水果,而是涵盖了复杂的烹饪技术、营养搭配以及美味考验。其中最重要的,莫过于酵素与食材。只有味道纯粹、天然的酵素才能搭配餐桌美食。禅心食养选用台湾全美靶向酵素,而食材也是选用当天提供的当季、新鲜的果蔬,每一颗水果、每一把蔬菜都是带着清晨的露水来到厨房。     

基于网络分析的高压配电网项目动态优选方法

结合高压配电网自身的建设需求，考虑配电网最终的规划目的，建立了即可用于配电网现状评价也可用于配电网建设项目评价的评价方法。首先在网络分析方法的基础上完成各指标的计算，再对配电网现状及项目需求进行评价，结合各待选项目的空间分布与拓扑关系确定最优先的项目，最后遵循动态规划的思想，根据项目选择结果更新配电网现状，进行新一轮的评价与选择。使用基于NetworkX包编写的程序对实例进行了计算，验证了方法的实用性。本方法考虑了在建项目及已安排项目对配电网的影响，可以避免投资的重复，对实际规划工作具有重要的参考价值。     

智能调度操作票系统中接线模型识别

针对在开发智能调度操作票系统的过程中处理电网拓扑结构及电网参数时存在数据量大和信息重复等问题,提出了接线模型自动识别的思想,对调度所管辖的各个厂站的主接线进行识别和分析,将产生的信息进行过滤和存储,自动建立操作票推理所需的拓扑库,提高了系统的智能性和用户可维护性,减少开发过程中的重复工作量。