石材铺设编号系统软件设计新方法

本文介绍了利用ObjectARX二次开发技术,以VC++.NET为开发环境,实现石材铺设编号系统设计的方法。文中简单叙述了ObjectARX开发技术特点,详细阐述了石材铺设编号系统的实现原理及方法,对界面功能和操作方法做了详细介绍,并利用操作实例进一步说明系统功能。最后对铺设结果进行了分析和总结。     

三维接触的迷宫气封模态计算研究

本文研究了考虑三维接触状态的迷宫气封模态的计算方法;通过建立接触面刚度矩阵来模拟阻尼套筒对迷宫气封固有振动特性的影响;结果表明该方法对迷宫气封模态计算是行之有效的。     

考虑进口特性的蓄能器吸收压力脉动动态特性研究

由于传统蓄能器吸收压力脉动频带与柱塞泵压力脉动频率不匹配,吸收效果不佳。为了研究制约蓄能器吸收效果的因素,该文首先考虑蓄能器入口管路特性,建立了蓄能器数学模型,研究了蓄能器不同入口参数对船舶操舵液压系统吸收压力脉动的影响。在此基础上,对蓄能器入口结构参数及安装形式进行了合理改进,并利用数值仿真的方法对改进结构前后蓄能器吸收压力脉动效果进行了对比分析。结果发现改进结构参数及安装形式后,蓄能器吸收压力脉动效果大大增强。该文为进一步研究具有更佳吸收效果的蓄能器有一定理论指导意义。     

硝苯地平缓释片联合缬沙坦治疗老年原发性高血压临床疗效观察

1 临床资料 1.1 一般资料 选择2009年1月-2010年6月于本院门诊就诊及住院的老年原发性高血压患者118例,均符合2000年<中国高血压防治指南>高血压诊断标准,年龄均>60岁,排除重度原发性高血压(WHO分类中3级),无心、脑、肝、肾等重要器官损害,无严重的急、慢性疾病及基础性疾病,无恶性肿瘤病史,意识清楚,能够正常沟通交流.随机分为对照组和观察组.对照组56例患者,男性33例,女性23例,年龄64~77岁,平均年龄(68.5±4.7)岁;观察组62例患者,男性35例,女性27例,年龄63~78岁,平均年龄(67.2±4.1)岁.两组患者在年龄结构、性别组成、疾病严重程度和患者的基础状况等方面比较差异无统计学意义(P＞0.05).     

一种篦齿封严结构声固耦合共振分析的工程方法

提出一种判定篦齿封严装置是否存在声固耦合共振问题的工程方法.对各参数进行无量纲处理,借助ANSYS软件分析篦齿封严组件振动的特性,获得结构无量纲频率和振型;利用双控制体气动模型计算得到篦齿封严腔内气体声频;根据相关判定准则分析结构是否存在声固耦合共振.结果表明此方法可以较好地预估声固耦合共振的发生.静子件在6周波处声固耦合裕度为18.1%,低于准则标准,将发生声固耦合共振;声频与转动件前行波在1周波处易发生声固耦合共振,与转动件后行波在3周波处易发生声固耦合共振.     

输气站场脱硫装置H2S泄漏扩散规律及后果研究

为定量分析不同工况条件下H₂S泄漏扩散的影响规律,在分析H₂S气体危险性的基础上,采用DNV PHAST软件模拟不同泄漏孔径、扩散时间和气象条件对浓度分布的影响,进而考察毒性、喷射火和蒸气云爆炸带来的危险后果。结果表明,泄漏孔径和扩散时间与下风距离、云团宽度和云团高度等参数呈正比,大气稳定度越低、风速越大,越有利于气体扩散;H₂S的主要危害为中毒,其引发室外致死率为0.1%、1%、10%和99%时的下风距离分别为652.6 m、574.7 m、482.1 m、216.7 m。研究结果可为有毒气体的泄漏风险防控提供实际参考。     

Al-Sc合金的现状与开发前景

介绍了Al—Sc合金的发展现状及其推广应用存在的问题;展堕了它的发展前景。用连续铸挤机开发出Al—Sc合金、Al-Mg-Sc合金管、棒、型、线材的连续铸挤成形技术。     

基于敏感特征深度域关联的Android恶意应用检测方法

利用机器学习或深度学习算法进行 Android 恶意应用的检测是当前主流方法, 取得了一定的效果。然而, 多数方法仅关注应用的权限和敏感行为等信息, 缺乏对敏感行为协同的深度分析, 导致恶意应用检测准确率低。对敏感行为协同深度分析的挑战主要有两个: 表征敏感特征域关联和基于敏感特征域关联的深层分析与检测。本文提出了一种新的 Android 恶意应用检测模型 GCNDroid, 基于敏感特征域关联关系图描述的应用程序主要敏感行为以及敏感行为之间的域关联关系来有效地检测Android 恶意应用。首先, 为了筛选出对分类更加敏感的特征, 同时减少图节点的数量, 加速分析, 本文构建了敏感特征字典。接着, 定义类或者包为域, 在同一个域中的敏感特征具有域关联关系。通过敏感特征所在域的相对范围, 构造敏感特征之间不同的域关联权重, 生成敏感特征域关联关系图, 敏感特征域关联关系图可以准确表征特定功能模块中的敏感行为, 以及敏感行为之间的完整关系。然后, 基于敏感特征域关联关系图, 设计基于图卷积神经网络的深度表征, 构建 Android 恶意应用检测模型GCNDroid。在实践中, GCNDroid 还可以利用新的敏感特征不断更新, 以适应移动应用程序新的敏感行为。最后, 本文对GCDNroid 进行了系统评估, 召回率、调和平均数、 AUC 等重要指标均超过 96%。与传统的机器学习算法(支持向量机和决策树)和深度学习算法(深度神经网络和卷积神经网络)相比, GCNDroid 取得了预期的效果。     

关于油浸电力变压器渗漏油的分析及防治措施

简介：油浸电力变压器做为工矿企业与民用建筑供配电系统中的重要设备之一,以其绝缘性能好、散热性能高,及其相对低廉的生产及维护成本解决了变压器大容量散热和高电压绝缘问题的优势。因而得到了广泛的应用。