Equation Chapter 1 Section 1基于中继的协作频谱感知性能分析及优化

提出了一种基于目标的中继协作频谱感知方案,证明了SU到SR链路上的信道条件对系统性能有较大的影响;鉴于此,提出了一种优化的最佳中继协作频谱感知(optimized BRCSS)方案,通过联合考虑目标SU到SR链路上的信道条件和 SR 到 FC 链路上的信道条件选择最佳认知中继;最后,从更实际的应用场景考虑,为了节约系统开销,进一步提出了一种自适应的最佳中继协作频谱感知方案（A-BRCSS）,即 SU 根据其信道条件,自适应地选择是否需要认知中继的协作传输。分析和仿真结果均表明,相比传统最佳中继协作频谱感知方案, Optimized BRCSS方案可以实现更高的感知性能;所提A-BRCSS方案可以实现几乎最佳的感知性能。     

掺水泵变频技术改造

1．掺水泵运行存在的问题 目前，胜利油田孤岛采油厂掺水系统掺水泵电机功率比较大，在37kW以上，均为普通电机，电机负载利用率低，仅为18．5％，无功损耗大。同时，在人工控制掺水泵出口阀门时，因为油井生产的不确定性，往往造成掺水过多，致使能量浪费；或掺水太少，不能起到良好的掺水效果，影响油井的生产。在用水低谷时，对系统的调节工作量较大，人工调节跟不上时，导致系统压力过高，使油田管网系统损坏。而且通过阀门调节实现水量的控制，不仅工作量大，且大量的电能白白浪费在管路和阀门上。特别是季节的变化，掺水量变化也大，掺水泵的外输量不能随着需求量的变化而进行调整，造成能源的浪费（污水和用电）。     

火花源原子发射光谱法在钢中夹杂物状态分析中的应用

对火花源原子发射光谱法中的4种典型的分析方法--脉冲分辨分析法、峰值积分法、单火花评估法和原位统计分布分析法在钢中夹杂物的状态分析中的应用进行了综述。介绍了各种方法分析夹杂物的主要原理、特点和分析进展,也比较了各种方法的优缺点和适用范围。指出了火花源原子发射光谱法在钢中夹杂物状态分析中的优势,并提出了该法在夹杂物分析中的发展方向。     

基于H∞次优滤波的速度+角速度传递对准研究

针对舰船机动性能差,以及舰船高频振颤等不确定性干扰因素影响惯导系统传递对准滤波效果的问题,提出了基于H∞次优滤波的"速度+角速度"匹配传递对准方法.首先分析了影响传递对准性能的关键要素,确定了适用于弱机动特性的舰船用惯导系统传递对准方案.在此基础上,设计"速度+角速度"匹配传递对准的H∞次优滤波器,解决不确定性外部干扰的影响.给出了设计方法和滤波器解算流程.比对仿真结果表明:对于不确定性有色噪声干扰,H∞次优滤波具有很强的鲁棒性,能够完成对失准角的估计,更加符合舰船实际应用条件.     

基于种子候选的贪心策略影响力最大化算法

爬山贪心算法的时间复杂度较高,不易扩展至大规模社会网络.为了解决此问题,文中从理论上分析节点集影响力评估可转化为局部概率解计算,能够提高算法运行效率.将局部概率解函数拓展到贪心算法中,提出基于种子候选的贪心影响力最大化算法和基于种子候选的偷懒贪心影响力最大化算法.在4个真实数据集上实验表明,文中算法与具有成本效益的惰性前向选择算法(CELF)性能一致,但在运行时间上快于CELF.     

长方铸坯的夹杂物状态分析(英文)

采用物理化学相分析、原位统计分布分析、扫描电镜、X射线衍射等多种分析手段对连铸长方坯的夹杂物含量、形貌、结构及其分布进行了分析。发现该长方坯中存在大量的硅系夹杂物,且主要为SiO2和硅铝锰的复合氧化物,该类夹杂物在长方坯中存在明显的偏聚。同时扫描电镜还观察到夹杂物颗粒呈球状,尺寸较大。对不同炉号长方坯的夹杂物进行分析,不同的分析方法所得的结果具有较好的一致性。     

基于统计数据郑州市全口径碳汇估算研究

由于地处华北平原,郑州市域内农田面积较多,约占44.40％,而森林和城市绿化面积相对较少.目前,我国的碳汇主要估算对象是林业资源,常常忽略了农田和城市绿化碳汇资源.为全面了解郑州市全口径碳汇情况,利用郑州市的统计数据,估算了郑州市森林碳汇(乔木林、竹林、经济林、灌木林等)、农田碳汇(小麦、玉米、蔬菜、瓜果等)和城市绿化...     

6063合金铸锭中结晶相及其均匀化

采用金相、扫描电镜及能谱分析等方法,研究了6063合金半连续铸锭中的结晶相及铸态和均匀化态的显微组织,确定了6063合金的最佳均匀化制度。结果表明:6063合金半连续铸锭中存在大量非平衡凝固共晶体,其共晶相为Mg_2Si相、AlFeSi相、Al1_3Fe_4相;经570℃×7h均匀化后,非平衡共晶相基本回溶,基体组织均匀;570℃×7h为最佳均匀化制度。     

大空间建筑冬季室内热环境现场测试及能耗分析

实测了上海体操中心冬季工况，得到了大空间建筑冬季室内垂直温度分布及室内热负荷构成。认为实测结果对大空间建筑全年室内热环境和空调设计有参考价值。     

基于神经网络的山东省机动车保有量预测

分析了预测机动车保有量时的若干影响因素,针对少量影响因素可提高BP神经网络训练速度的特点,提出利用主成分分析法通过SPSS软件来缩减影响因素数量.并根据这些筛选出来的因素,建立神经网络并对其训练达到预定误差后对机动车保有量进行预测.最后通过山东省实例,将BP神经网络预测的数据与趋势外推法预测的数据进行对比,得出BP神经网络法运算速度较快、误差较小的结论.