烟草企业强化预算管理的策略研究

伴随我国烟草行业竞争压力逐渐增大,烟草企业若要从根本上提高经济效益,就需要加强预算管理,通过预算管理对企业财务资金做出最佳规划,避免出现财务风险等问题。基于此,本文以预算管理为研究对象,重点阐述预算管理定义及对烟草企业发展的积极意义,包括约束企业财务行为、激发职工积极性等;其次分析目前烟草企业在预算管理中的不足,主要表现为对预算管理认识程度不够、缺乏完善的预算编制以及预算流程不规范等;最后提出改善预算管理的策略,推动烟草企业健康稳定发展。     

高速公路桥面铺装产生病害的原因及铺装层的大修施工工艺

随着现代工业、农业产业生产水平的不断拓展与提升,面对交通运输和行业快速发展要求,需要不断重视高速公路的经济作业和价值评估发展。近年来高速公路桥面事故频繁发生,高速公路的路桥面铺装存在较强的危害风险,面对铺装规范操作要求,需要寻求更加符合高速公路维修养护的施工工艺,找到病害原因,分析施工工艺和技术规范原理要求,加强施工工艺操作规范的合理性,拓展价值评估标准要求,满足当前的技术评估方式。从技术要素和技术流程的规范入手,及时分析高速公路桥面铺装的原因方式,提高铺装层的施工工艺规范化管理水平。     

无线中继信道中继位置对信道容量影响的分析

以最大化中继协作系统的信道容量为目标,研究了三节点无线中继信道中,中继节点位置对信道容量的影响。通过构造特定函数,给出了不同情况下信道容量的表达式,研究了信道容量最大时的最优中继位置。进行仿真,结果表明应用本文方法能准确有效地分析研究不同信道衰落参数下的信道容量和最优中继位置,且结论与直接求解信道容量计算公式时相同,并大大简化了运算复杂度。此外,该方法对其他准则下协作伙伴的选择具有指导意义。     

非对称数字水印算法研究

由于安全问题,对称数字水印方案不能够实现公开检测,近年来不少国内外学者开始研究非对称数字水印技术。本文介绍了非对称水印的基本特征以及对非对称水印的攻击,并对新近提出的非对称数字水印算法进行了详细讨论。     

小波变换在医学图像处理上的应用

小波变换是对傅立叶变换的继承和发展,近年来发展迅速,已广泛应用于图像处理、生物医学信号提取、语音合成、地震信号处理等众多领域.小波变换特别适用于提取微弱、背景噪声较强的随机信号,处理医学图像信号这一类非平稳信源.简要介绍了小波变换的原理和特点,综述了小波变换在医学图像压缩、去噪、增强、边缘提取、图像融合等方面的应用.     

一个Ada子集的编译设计与实现

Ａｄａ语言是美国国防部（ＤｏＤ）在国际范围内组织设计的软件工程语言。它具有实时性、模块性、并行性，在数据抽象，模块结构、并行控制和异常处理等方面提出一整套新概念、新方法，是现代计算机语言的成功代表。该文主要描述由ＰＣｘ８６／ＵＩＮＸ平台上的Ａｄｚ－ｚ编译系统的信息流导致的软件结构、结构内部的接口定义及每个软件元素的功能。     

基于动作捕捉技术的孔庙祀典数字化

祀典现场情况的保存,通常采用的是摄像机或照相机拍摄的方式,这只能从几个有限的角度以二维图像的方式进行记录并传播,在数据的重复利用及编辑性方面有其弱势,且数字化程度较低。针对这一问题,以孔庙祀典为研究对象,采用动作捕捉技术对祀典乐舞舞蹈的舞姿进行三维空间的数据记录提取,对舞者动作的运动轨迹保存处理后,利用Maya、Motion Builder及UDK软件进行舞蹈及其环境的三维建模、动作绑定及角色动画制作,数字化地再现孔庙祀典乐舞的精髓。     

基于回溯树的Web服务自动组合

在服务规则库的基础上,介绍了回溯树与完备回溯树的概念,并证明了其重要性质.提出了基于回溯树的Web服务自动组合方法.该方法采用分步分治的思想进行服务的自动组合:1) 针对用户请求的输出对象生成完备回溯树;2) 在完备回溯树中选取最佳生成源(生成路径);3) 将生成路径合成为可执行的流程服务.与已有的基于图搜索的自动Web服务组合方法相比,该方法极大地减小了搜索空间,避免了循环搜索,能够满足单目标和多目标的用户请求.仿真实验结果表明,该方法能够在大规模的服务规则库中进行快速的服务组合,从而满足用户请求.     

黄河典型地区沉积物中磷的赋存形态

采用改进的化学连续提取法,将所提取的黄河沉积物样品,用磷钼蓝分光光度法测定不同形态磷的含量。结果表明:黄河干流喇嘛湾、济南、花园口河段沉积物中磷的主要赋存形态是Ca-P,Org-P次之,Al-P、Ex-P、Fe-P和Obs-P含量均较少;沉积物中TP平均含量为1 219.169～1 543.588μg/g,主要以无机磷的形式存在,在所研究区域中,黄河花园口段TP含量最高;受人类活动、水动力条件、沉积环境等的影响,不同地段的各种形态磷的含量都有所差异。     

基于知识的车徽识别方法

车徽识别是车辆自动识别技术一个新的研究方向,它对智能交通中车辆识别技术的完善和发展具有重要的理论意义与应用价值.对多种车徽进行了研究,提出了一种基于知识的车徽识别方法.该方法以专家系统理论为理论基础,用车徽的间隙数、轮廓特征、神经网络权值以及车徽识别的规则来建立知识库,利用推理机进行车徽的识别.实验结果证明,该方法识别速度快.识别率高.