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31.
为了适应未来红外焦平面探测器系统小型化、集成化和高精度的发展要求,采用了热蒸发方法分别在InP衬底和InGaAs探测器上实现了中心波长为1.38μm滤光膜的片上集成。利用偏光显微镜、原子力显微镜(AFM)和扫描电子显微镜(SEM)以及红外傅里叶光谱(FTIR)等实验手段研究了滤光膜的表面界面形貌和光学性能,结果显示,滤光膜为法布里-珀罗三谐振腔结构,与膜系设计一致;滤光膜中心波长为1.38μm,透射率在60%左右。对集成滤光膜InGaAs器件的电学和光学性能测试分析表明,滤光膜制备工艺对器件的电流电压特性和噪声基本没有影响;而集成滤光膜器件的响应要优于滤光膜分离器件的性能。 相似文献
32.
当变化突如其来的时候若问当前信息安全出现了什么变化,答案就是转折与变革。 相似文献
33.
三零盛安的发展建立在这样一个大环境下:十余年来,我国信息安全产业更加成熟、更加理性,信息安全产品从当初的神秘圈逐步走向大众化,信息安全从理论、标准、产品、工程到服务逐步形成体系,受到更多人的认可,这既是十年来特别有价值和意义的地方,也是信息安全从业人员对未来市场的期望所在.这十年中,国家出台了许多重要政策,采取了一系列重大举措.这样的环境为早已置身安全土壤的企业带了极大的机会. 相似文献
34.
红外谱段(8~12.5μm)作为红外对地光学载荷的主要探测谱段,在对地遥感领域发挥着重要的作用。以红外成像仪载荷的杜瓦组件为研究对象,宽幅高分辨率红外系统的光机结构作为输入边界,分析了关键面对系统杂散光的影响。为了抑制杂散光和降低背景辐射,利用柔性波纹管隔热实现200 K窗口和窗口帽低温设计。进一步分析了杜瓦组件窗口、窗口外壳、冷屏结构及表面处理工艺等对杜瓦内部杂散光的影响。冷屏采用三级挡板设计,滤光片为三波段集成,同时在考虑装配和加工精度的情况下,冷屏和滤光片支架采用分离方式。卫星红外成像仪载荷在轨运行良好,成像效果较好。为杜瓦设计和加工选择提供了一定依据。 相似文献
35.
介绍了利用TI公司的DSP专用芯片TMS320F240通过规则采样SPWM算法来输出高精度的三相SPWM波形的方法,该方法具有高效、简洁、实时性强等优点。简要描述了芯片TMS320F240的基本结构及Sp—WM变频调速的工作原理。 相似文献
36.
采用ICP刻蚀(inductively coupled plasma etching)工艺制备了深台面n-on-p结构的可响应到2.4μm的延伸波长8×1元线列In Ga As探测器.器件表面采用ICP源激发的N2等离子体进行处理,然后再使用ICPCVD(inductively coupled plasma chemical vapor deposition)沉积一层Si Nx薄膜的钝化工艺.不同面积光敏元器件的电流—电压特性分析显示器件在常温和低温下侧面电流均得到有效抑制,激活能分析显示了器件优异的暗电流特性,在-10 m V偏压下,在200 K和300 K温度下暗电流密度分别为94.2 n A/cm2和5.5×10-4A/cm2. 相似文献
37.
李雪 《信息安全与通信保密》2009,(9):36-36
作为企业网络最基础的构成节点,终端因为其储存着大量敏感数据,因而成为黑客和病毒制造者的攻击目标,同时,因为终端直接面对企业的内部员工,管理困难,导致其成为企业网络中最脆弱的一环。据趋势科技全球防病毒研发暨技术支持中心统计,当今,网络威胁以每两秒钟一个新病毒的速度增加;企业终端内存因此将以3MB/月的速度被占用,以储存不断更新的病毒石马;每个病毒码部署到1000台终端至少需4小时,在这期间,终端无法获得及时的防护。 相似文献
38.
静止气象卫星云图在天气预报和公众服务等领域发挥着非常重要的作用。气象卫星
处理系统是一个非常复杂的系统。卫星及地面系统的软硬件问题经常会使得分发云图的质量难以得到保证。
利用基于图像的欧氏距离算法提出了一种可对实时生产的静止卫星云图进行质量评估的方法,并且对其业务
可行性进行了讨论。通过与历史数据进行比对,该方法可以判识90 %以上的错误云图。 相似文献
39.
在“双一流”背景下,结合我校“工学并举”的办学特色,于电子技术基础专业课程中探索创新人才培养方法。根据“双一流”建设要求,更新教师和学生的观念,引导学生自主学习、主动实践、主动探索;采用“互联网+课堂”的教学模式,利用“课前(预习+问题)+课上(讲授+讨论)+课后(复习+举例)+课余(大作业+竞赛)”的互动模式;引入相关科技前沿,注重启发式教学,应用案例教学法,创设问题情境,开阔学生视野,培养学生的创新意识。通过科技竞赛等活动,促进学生的自主学习能力和实践能力,培养他们敢于尝试不怕失败的创新精神。 相似文献
40.
InGaAs近红外探测器广泛应用于航天航空、军事与民生领域。为了实现InGaAs探测器智能化,结合人脸检测应用,提出了可部署于低功耗移动智能设备的超轻量InGaAs近红外人脸检测算法。主要针对近红外人脸样本较少与低功耗设备部署问题展开研究,采用迁移学习与二值量化方案训练网络。算法首先通过大规模可见光人脸数据集实现了基于SSD的预训练人脸检测网络。然后使用二值量化方案大幅压缩网络参数空间大小与计算量,但同时造成网络准确度下降。为进一步提升网络二值量化效果,为二值量化过程引入了特征均值信息,并以对抗卷积形式弥补了准确度损失。最后,算法通过小规模近红外人脸数据对预训练二值网络进行微调,实现最终网络。所实现的二值量化人脸检测网络在采集的近红外人脸验证集中可以获得71.18%平均准确度。 相似文献