无位置传感器车载冷凝风扇无刷直流电机控制系统研究

无刷直流电机因其具有结构简单、调速灵活的优点而被用于多种行业,尤其在汽车电子领域得到了广泛的应用。本文对该电机的工作原理和数学模型进行分析与研究,重点讨论了起动及负载突变时电机的控制策略。通过Madab／Simulink进行验证分析,仿真结果表明,所建立的模型具有非常良好的可用性和稳定性。     

一种基于机器学习的电力能耗异常检测与预测的方法

在预处理电力能耗数据时,现有的电力数据异常检测与预测方法没有补全由删除或修正数据导致的缺失项,致使时间序列中出现明显的错漏。为了提高电力能耗异常检测与预测的准确性,基于机器学习设计一种电力能耗异常检测与预测方法。在数据的预处理过程中,通过清洗、转换与提取电力能耗数据,补全时间序列中的缺失值,保证被删除与修正的数据不会影响到整体的数据处理,在此基础上设计基于机器学习的电力能耗异常检测算法以及电力能耗预测算法。选择春、夏、秋、冬4个季节的电力数据,比较机器学习方法与其他3种方法在电力能耗异常数据检测与预测的结果。由实验结果可知,所提方法的ROC值在不同的时间中均大于其他算法,且其预测结果的RMSE与MAE误差指标均小于其他算法,可见所提方法的预测结果准确性高于其他算法。     

改进哈里斯鹰算法及其在FIR滤波器中的应用

针对原始哈里斯鹰算法(Harris Hawks Optimization, HHO)存在收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出一种改进的哈里斯鹰算法。首先引入Logistic混沌映射加强扰动,丰富种群多样性,提高算法收敛精度;其次用非线性逃逸能量因子代替线性逃逸能量因子,易于跳出局部最优。为了验证改进效果,利用改进算法求解FIR滤波器设计问题。仿真结果表明,与原始哈里斯鹰算法相比,基于改进算法的FIR滤波器具有更加理想的通带和阻带性能。     

高产四甲基吡嗪微生物的筛选、鉴定及发酵条件优化

该研究以高温大曲为材料,采用传统培养分离及高效液相色谱（HPLC）法分离筛选高产四甲基吡嗪的菌株,通过分子生物学技术对其进行菌种鉴定,并通过单因素试验和响应面法对其产四甲基吡嗪的发酵工艺进行优化。结果表明,分离筛选获得一株高产四甲基吡嗪的菌株,编号为1-13,经鉴定其为解淀粉芽孢杆菌（Bacillus amyloliquefaciens）,其产四甲基吡嗪的最优发酵条件为初始pH值7.0、发酵温度39.0 ℃、铵盐添加量50.0 g/L（发酵第6天时添加）。在此优化条件下发酵10 d,四甲基吡嗪产量可达（166.19±2.79） mg/L,较优化前（112.26 mg/L）提高48%。     

基于MATLAB的太阳辐射资源计算

运用MATLAB软件编程,计算了太阳辐射穿过大气层后到达地面的强度,综合考虑海拔高度、大气透明度系数的影响,建立了太阳辐射强度数学计算模型。模型计算得到的理论数据与用MS4型太阳能资源测试仪测试获得的数据进行了对比分析,相对误差在0.002%～9.981%之间,验证了计算模型的合理性。     

浅谈中国旅游地产的发展——以华南地区两大主题公园项目为例

一、绪论 美国犹太裔心理学家亚伯拉罕·马斯洛在1943年《人类激励理论》一书中提出把需求分成生理需求、安全需求、爱和归属感（亦称为社交需求）、尊重和自我实现五类。与此相对应的,大致可以划分出五个消费者市场。诸如衣食住行的基本需求往往属于人类最本能的需求,也就是生理需求和安全需求。     

汽车拉快塑料业

截至2005年,我国汽车用塑料的需求已经达到50万吨左右,预计到2010年,我国汽车产量达724．57万辆,届时汽车用塑料将达到128．7万吨。     

无线传感器网络中基于连通核的高效Skyline查询算法

本文提出了一种无线传感器网络中基于连通核的高效Skyline查询算法CCBS（Connected Core Based Skyline）,算法首先在网络中构建连通核,联通核由网络中的簇头节点和网关节点组成,这可以极大地减少传输代价;查询和结果只在连通核里的节点间进行转发和收集,查询算法设立了簇和元组两级过滤器,用来过滤掉被支配的感知元组。理论分析和实验结果都表明,该算法能够大大减少网络的平均通信量,对网络的规模扩展、节点密度变化以及维度变化并不敏感,具有更好的执行性能。     

基于决策树的Webshell检测方法研究

Webshell是一种基于Web服务的后门程序.攻击者通过Webshell获得Web服务的管理权限,从而达到对Web应用的渗透和控制.由于Webshell和普通Web页面特征几乎一致,所以可逃避传统防火墙和杀毒软件的检测.而且随着各种用于反检测特征混淆隐藏技术应用到Webshell上,使得传统基于特征码匹配的检测方式很难及时检测出新的变种.本文将讨论Webshell的特点和机理,分析其混淆隐藏技术,发掘其重要特征,提出并实现了一种基于决策树的检测模型.该模型是一种监督的机器学习系统,对先验网页样本进行学习,可有效检测出变异Webshell,弥补了传统基于特征匹配检测方法的不足,而结合集体学习方法Boosting,可以增强该模型的稳定性,提高分类准确率.     

宁夏平罗一次雷雨大风、冰雹天气分析

利用常规气象资料、探空资料、卫星云图及银川天气雷达资料对2013年7月4日发生在宁夏平罗的雷雨大风和冰雹过程进行简要分析.结果表明,降雹前地面有弱冷空气的入侵,850 hPa为暖湿切变,700 hPa为干暖气团控制,500 hPa则为干冷空气;K指数、沙氏指数Si和θse都表明有较强的不稳定天气产生;降雹前700 hPa之上大气垂直速度为负值区,最大上升速度位于400 hPa附近,最大速度区位于-10~-30℃层,有利于冰雹对流的形成和发展;在多普勒雷达反射率因子图上出现"V"形缺口回波,最大反射率与垂直累积液态含水量中心最大值相对应,在雹云演变过程中,具有一定的临近预报指示意义.冰雹指数当持续出现"△"或""报警时,极有可能产生强烈的对流天气.