一种随机配置网络的模型与数据混合并行学习方法

随机配置网络(Stochastic configuration networks, SCNs)在增量构建过程引入监督机制来分配隐含层参数以确保其无限逼近特性, 具有易于实现、收敛速度快、泛化性能好等优点. 然而, 随着数据量的不断扩大, SCNs的建模任务面临一定的挑战性. 为了提高神经网络算法在大数据建模中的综合性能, 本文提出了一种混合并行随机配置网络(Hybrid parallel stochastic configuration networks, HPSCNs)架构, 即: 模型与数据混合并行的增量学习方法. 所提方法由不同构建方式的左右两个SCNs模型组成, 以快速准确地确定最佳隐含层节点, 其中左侧采用点增量网络(PSCN), 右侧采用块增量网络(BSCN); 同时每个模型建立样本数据的动态分块方法, 从而加快候选“节点池”的建立、降低计算量. 所提方法首先通过大规模基准数据集进行了对比实验, 然后应用在一个实际工业案例上, 表明其有效性.     

产品质量与生产过程的集成控制: 双率采样数据方法

本文在集成控制的框架下研究了工业过程中产品质量和生产过程的实时一体控制问题.首先,基于双速率采样数据提出了产品质量和生产过程的集成控制方案.然后,把控制器设计问题归结为求解一组非线性矩阵不定式,进而提出基于同伦算法的控制器设计方法.最后,通过数值仿真说明所提方法的有效.     

基于G1-熵权法的配电台区项目优选评价方法及应用

为了解决目前配电台区项目投资精准性不高、项目优选科学依据不足的问题,充分考虑配电台区基础数据、运维数据以及投资效益等因素,构建了配电台区项目评价指标体系,提出基于G1-熵权法的配电台区项目优化评价方法,并构建了项目优选模型,为项目优选提供有力的决策依据。实例分析表明,所提出的方法较好地兼顾了项目科学排序及专家决策两个因素,可有效解决配电台区项目的投资问题,为配电台区项目优选及资金安排提供了理论依据。     

基于中高职衔接的高职阶段学生学习情况分析——以吉林化工学院汽车检测与维修技术专业为例

通过比较中高职衔接转段学生与正常统招学生的三门公共课和七门主要专业课程的平均考试成绩和及格率，来分析中高职衔接转段学生在高职阶段的学习状态，进而有针对性的提出教改措施以提高教育教学的有效性和教学质量。     

对血管的三维重建问题的研究

阐述了通过血管切片重现三维血管的过程．     

吉林石化异戊橡胶生产技术开发通过验收

6月27日，由吉林石化承担的异戊橡胶生产技术开发在京顺利通过中国石油科技管理部组织的国内知名橡胶技术专家的验收，填补了中国石油在该领域的技术空白。     

浅谈优化铁路交通运输经济管理

铁路交通运输的市场化建设成为铁路建设中迫在眉睫的任务，在由计划经济逐步过渡到市场经济的进程中，各行各业的国有企业相继改革，而铁路交通运输的改革则是市场经济全面开启的标志。因此铁路交通运输业必须以经济管理着手，提高铁路交通运输管理模式的创新，以此适应市场经济发展的要求，满足人民群众日益增长的对铁路交通运输的现实需求。     

国内外简讯8则

正△2013年11月7—9日,由工业和信息化部与联合国工业发展组织联合主办的第3届绿色工业大会在广州举行,风神轮胎股份有限公司董事长王锋应邀与会并做了题为《实施绿色制造,引领转型升级》的报告,提出了在联合国层面上建立重要产业全球全产业链的绿色工业发展通道等加快全球绿色工业发展的建议,受到了与会代表、专家学者的广泛认同和好评。(风神轮胎股份有限公司孙国利)     

小方坯五流对称中间包流场优化与应用

针对铸坯中非金属夹杂物超标的问题,以某钢厂五流对称150 mm×150 mm方坯连铸中间包为研究原型,采用数值模拟的方法研究不同控流装置对中间包内流场的影响,并得到最优的挡墙结构。结果表明,原型中间包存在停留时间短,死区比例大,持续流动的钢液对中间包包壁冲刷侵蚀的问题;采用优化后的U型挡墙后,停留时间延长了257.11s,死区比例减小27.31%,且各水口均匀性明显改善。现场试验发现:中间包优化后T[O]含量降低45.81%,大颗粒夹杂物含量明显降低。