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配电网络重构是配电网优化的重要措施。分布式电源(DG)接入配电网将改变网络潮流分布,直接影响网络重构结果,而网络重构引起的DG相对位置变化也将引起DG最优输出功率的变化,进行单个优化不能达到整体最优的效果。针对这一问题提出了一种含分布式电源优化调度的配电网络重构方法。采用改进最小生成树算法和改进粒子群算法将网络重构和DG的优化调度相结合进行交叉迭代。首先,进行DG的优化调度;其次,进行网络重构。只要网络结构发生变化,就需要重新进行DG优化调度,直到重构和DG优化调度均无操作时算法收敛,停止计算。实际算例表明,该方法能有效降低配电网的网络损耗、改善电压质量,可以达到配电网总体最优。 相似文献
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合成并用元素分析和红外光谱鉴定了一新的吡啶偶氮类试剂2-(5-硝基-2-吡啶偶氮)-4,5-二甲基苯酚(5-NO2-PADMP)。研究了该试剂与Co(Ⅱ)的显色反应,结果表明,在阳离子表面活性剂溴化十六烷基三甲氨(CTMAB)存在下,5-NO2-PADMP与Co在pH 8.5~9.5的硼酸-硼砂缓冲溶液中形成一种稳定的蓝绿色络合物,其最大吸收波长(λmax)为731 nm,对比度(△λ)为124 nm,表观摩尔吸光系数ε731=2.02×104 L·mol-1·cm-1,钴浓度在0~2.0 μg/ mL内符合比尔定律。方法简便、快速,用于钴分子筛催化中钴的测定,结果满意。 相似文献
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Brushlet域复特征纹理图像检索算法 总被引:2,自引:0,他引:2
纹理图像检索的关键步骤是有效地提取纹理特征,但常用的小波变换方向有限.为此借助Brushlets为复函数且具有良好多方向性的特点,为了提高图像分辨率,优化图像效果提出了一种基于Brushlet域复特征的纹理图像检索新算法,综合图像的能量和相位特征描述纹理信息,分析了Bnishlet分解层数对检索效果的影响,并讨论了不同类型纹理图像的检索效果极其成因.实验结果表明,算法细致全面的描述了纹理信息,使多种相似度计算指标均显著提高,对方向性较强的纹理图像效果尤为明显. 相似文献
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以可再生的蓖麻油为主要原料,首次采用甲醇钠和三乙醇胺为混合催化剂,与甘油在N2环境中发生酯交换反应,生成蓖麻油单甘脂和蓖麻油甘二酯。考察了催化剂用量、甘油用量、反应温度、反应时间对蓖麻油单甘脂转化率、蓖麻油甘二酯转化率和总转化率的影响,并与传统的催化剂甲醇钠、钛酸四丁酯催化酯交换反应进行了比较。采用FT-IR、GPC对产物的结构、相对分子质量和转化率进行了表征。通过单一变量控制法对反应的条件进行优化。结果表明,催化剂用量为蓖麻油质量的0.75%、蓖麻油和甘油的质量比为50:12.33、反应温度为180℃、反应时间为2.5h时,蓖麻油多元醇的转化率最高,可达92.54%,与传统催化剂相比较,混合催化剂不仅提高了产物的转化率和羟值,而且使产品的色泽降低。 相似文献
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