融合情境感知与随机森林的旅游景点推荐模型

情境是指一切可以用来描述某个对象情形和特征的信息，包括时间、位置、社会关系、自然状况以及项目特征等。旅游景点的选择受多种类型情境要素的影响，而传统的旅游景点推荐模型中未考虑或只考虑单一的情境要素，忽略了多方面情境要素对用户在选择出行目的地的综合影响。为此，文中通过归纳11种情境要素对景点推荐的影响并探讨它们影响程度的差异，提出一种融合情境感知和随机森林算法的旅游景点推荐模型，将情境要素作为随机森林中决策树分裂时要考虑的特征属性进行建模。实验结果表明：在众多情境要素中，相比于温度、季节等其他情境要素，景点自身的情境要素对旅游景点的选择影响更大，在进行推荐时，对各类情境要素按照重要性程度赋予相应的权重能够提高推荐的准确率；与逻辑回归模型相比，随机森林模型在不同数据抽样比下的预测精度更高，当训练数据集与测试数据集的比值为7∶3时精度最高。     

钯络合液中分离银的工艺探索与研究

本研究针对钯和银的氯配合物、氨络合物在转化为沉淀时的最优pH不同,通过控制酸度条件,使银首先高效沉淀、钯仍存于溶液中,从而实现银钯的高效分离。     

Co~(2+)催化热解神府煤研究

于450~750℃下进行了Co~(2+)催化热解神府煤研究。研究了热解温度和Co~(2+)负载量对热解半焦形貌、热解气体组成、焦油收率及焦油轻重组分含量的影响。研究表明,温度及Co~(2+)负载量对半焦形貌、气体组成、焦油收率及组成影响很大。随着温度升高,半焦结构逐渐由致密转变为疏松。焦油收率在550℃最高,为6.28%,当Co~(2+)负载量为9%时,焦油轻组分收率最高,达总焦油的63.3%。H_2随温度的升高而增加,CH_4、CO、CO_2则呈减小趋势。     

水蒸气催化活化半焦制活性炭和氢气的研究

以神府半焦为原料,通过水蒸气催化活化法制备了活性炭和氢气。考察了不同金属氧化物对活性炭吸附性能、活化过程中氢气产量的影响。结果表明,氧化物对活性炭吸附性能以及氢气产量影响很大。当氧化铁和氧化钙共同催化时,所制得的活性炭性能较好,氢气产量较大;活性炭碘吸附值为678 mg/g,亚甲基蓝值为55 mg/g,BET比表面积为775 m2/g,总孔容达0.414 8 cm3/g,平均孔径为3.902 nm,活化阶段氢气的产量为535 mmol/g半焦,约占活化过程释放气体总量的73.90%。     

NaOH催化水蒸气活化制煤基活性炭和氢气

在NaOH的催化作用下,通过水蒸气活化法制备了神府煤基活性炭和H2。探讨了NaOH/煤质量比、活化时间、活化温度等工艺条件对活性炭性能和H2产量的影响。结果表明,在活化温度为700℃,NaOH/煤质量比为0.5,单元活化时间为10 min的工艺条件下,可以制得碘值为635 mg/g,亚甲基蓝值为280 mg/g的活性炭,此时H2产量约17.9 mmol/g煤。     

光电设备伺服转台的Stribeck摩擦参数测量

为克服转台低速运动时摩擦力测量不准确的缺点,设计了具加速度计的摩擦力测量系统以实现精确测量.利用加速度计测量的启动加速度,获得伺服转台的所需驱动力矩,利用霍尔传感器获得驱动电流,获得电机的总的驱动力矩,从而获得伺服转台的干扰力矩.测量中转矩纹波对摩擦力的测量影响巨大,其主要由机械及电气因素引起,具有周期性特征,设计了数字滤波器误差滤除,获得摩擦力矩的有效值,进而采用非线性最小二乘拟合出摩擦力矩的Stribeck参数,最后在光电设备转台中实验.结果表明,将测量得摩擦力矩加入原有伺服转台模型中,正弦引导时,可准确表现出转台位置秃顶及速度反向“0”速点不连续的现象,仿真与实验的速度误差有效值为0.044°/s,相关系数达0.990 9,位置误差有效值为0.026 5°,相关系数达0.995.该测量系统及方法可有效精确测量出伺服转台的Stribeck摩擦力矩,该测量方法亦可用于其他光电设备摩擦力矩测量.     

智能型有载调容配电变压器的设计及应用

针对现有农网配电变压器因季节性负荷不均而出现过度轻载和超载的问题,提出利用智能型有载调容配电变压器进行的整体解决方案,对调容控制器的硬件结构和监控系统的软件部分进行了详细设计,实现台区变压器运行状态的实时监控,完成定时上传运行数据和事件记录等任务,并设定合理的调容控制策略,保证台区变压器的经济运行。根据现场挂网的实际运行数据,安装智能型有载调容配电变压器与同容量普通变压器相比,节能效果明显,综合效益可观,适合应用于季节性负荷较强的农村电网和昼夜用电负荷变化显著的配电台区。     

认知NOMA系统中基于IRS的V2V网络物理层安全性能研究

认知非正交多址接入(NOMA, Non-Orthogonal Multiple Access)和智能反射面(Intelligent Reflecting Surface, IRS)由于其高频谱效率和低功耗而被认为是车联网两种有前景的技术。本文考虑恶意窃听者存在时基于认知NOMA的IRS辅助的车—车(Vehicle to Vehicle, V2V)网络,在不考虑信道估计误差的情况下,从安全性和可靠性两个角度研究了认知NOMA系统中基于IRS的V2V网络物理层安全性能,推导了双瑞利衰落信道下的中断概率和截获概率解析表达式,最后通过蒙特卡洛仿真进行了验证。结果表明,通过对源车辆发射功率、车辆间距离、IRS反射单元数量、目标速率以及功率分配系数等参数进行优化,能够进一步提升V2V网络的物理层安全性能。     

聚苯胺膜对X70钢防腐性能的研究

采用电化学极化曲线和交流阻抗方法,研究了聚苯胺膜分别在酸性(质量分数为5%的HNO3)、弱碱性(饱和Na2CO3)、碱性(质量分数为5%的KOH)溶液中对X70钢的防腐性能。结果表明:聚苯胺膜在3种溶液中对X70钢都有防腐作用,但短时间内以酸性溶液中的防腐性能为最适宜。同时以饱和Na2CO3溶液模拟常规的弱碱性土壤环境,考察了此环境中聚苯胺膜对X70钢电极防腐作用的持久性。结果表明聚苯胺膜在弱碱性环境中对X70钢具有长效防腐性能,并初步证实其防腐机理为聚苯胺的屏蔽作用和阳极保护作用(钝化作用)。     

斜轴式轴向柱塞马达装配工艺研究

该文以斜轴式柱塞马达为研究对象,通过对其装配工艺进行研究,设计出一套完整合适的辅具,以保证合理的装配和拆卸,提升装配精度,最后通过实践进行验证。