基于保护间隔的OFDM信号信噪比估计算法

针对信噪比在OFDM信号处理中的重要作用,提出一种基于保护间隔的OFDM信号信噪比估计算法。通过对信道模型和保护间隔的分析,首先利用相关性函数完成两种不同保护间隔的OFDM信号的判别,然后根据两种不同保护间隔的结构特点,分别提出两种不同的信噪比估计方法,最后将判别结果与相应的信噪比估计算法相结合,完成OFDM信号的信噪比估计。仿真结果表明,该算法不需要辅助数据,在不同的信噪比条件下均具有较好的识别效果。     

数字调相信号识别研究与实现

通过提取数字调相信号的特征,实现对不同数字调相信号的识别。由于已调信号的初相反映了不同调相信号的特征,提出从瞬时相位中提取初相参数实现数字调相信号识别的基本方法,用去折叠相位直方图和玫瑰图,识别BPSK, QPSK/OQPSK, UQPSK这4种数字调相信号,并用Matlab进行仿真,结果表明2种方法均能实现BPSK, QPSK/OQPSK, UQPSK识别,且玫瑰图法是一种更为有效的识别方法。采用统计相邻码元的相位值的方法进一步区分QPSK和OQPSK。     

油田的电气综合节能方案

电能是油田生产的重要动力,随着油田油气勘探开发的深入,用电量将不断增大,减少电能在生产输送、分配及利用中的耗费,提高电能的利用效率,对于保证油田正常生产,提高油田经济效益有着十分重要的意义.     

某氮氧站联锁停车故障分析研究

文章针对某氮氧站在推进剂生产过程中出现的联锁停车故障现象进行分析研究,确定导致联锁停车的故障原因,为故障的解决和后续任务的生产保障提供参考。     

风电接入电网的评价体系

为解决目前风电缺乏全面有效的评价体系,促进风电健康有序发展,基于实用性考虑,提出从运行水平、开发利用水平、经济性和社会性4个方面对风电接入电网进行全面和系统的评价。提出从风电场和电网运行的角度进行运行水平评价,从已开发利用和未开发潜力的角度进行开发利用水平评价,从上网电价的角度进行经济性评价,从节能减排的角度进行社会性评价,提出了完整的评价指标体系,给出了指标定义,解释了指标含义,并分析了指标当前的平均水平,提出的评价体系覆盖面全,计算简单,具有较好的实用性。     

基于高阶统计处理技术的m-序列帧同步码识别

该文针对保密通信体制下帧同步码识别问题,在对m-序列采样后的三阶相关函数(TCF)和偏三阶相关函数进行研究的基础上,首次提出了基于偏三阶相关函数峰值特性的识别方法分析和判断帧长。该方法首先对同步码各位上的序列进行偏三阶相关函数运算,然后利用m-序列采样后的偏三阶相关函数峰值相似度高的特性区分信息码和同步码,最后通过进一步运算得到同步码的码长和起始位。仿真实验表明：该方法能够利用较少的数据快速准确地识别出帧同步码,并具有良好的容错性能。     

基于四阶累积量和奇异值分解的参数型多径时延估计

在背景相关噪声的情况下,提出了一种基于四阶累积量和奇异值分解（SVD）的参数型时延估计方法。分析表明该方法能够准确进行多径传输情况下的时延估计,有效抑制相关高斯噪声的影响。最后采用Matlab进行仿真验证。     

基于小波变换的支持向量回归机振动数据短期预测

支持向量回归机(SVR)是数据挖掘方面一种较好的方法.但对于包含多频率成分的非平稳信号的预测,其运算精度不是十分理想.对此,提出基于小波变换的支持向量回归机振动数据短期预测方法.该方法首先利用小波变换(WT)将非平稳信号分解成若干平稳的频率成分;然后对各个频率成分进行回归运算,得到各频率成分的预测结果;最后对各个成分的预测结果求和,最终得到原信号的预测结果.还对影响预测精度的小波函数进行了分析比较,最终实现了振动信号的准确预测.     

ZP-OFDM信号子载波调制样式的识别

为解决零循环前缀正交频分复用(ZP-OFDM)信号子载波调制样式的识别问题,通过对信道模型和保护间隔进行分析,提出一种子载波调制样式的识别方法。该方法首先根据保护间隔的特点对其信噪比进行估计,然后采用高阶矩之间的特征值对子载波调制样式进行识别。仿真实验表明,提出的方法在多径环境和低信噪比条件下具有较好的识别效果。     

改进密度峰聚类的walsh码软扩频盲解扩

针对walsh码软扩频信号盲解扩问题,提出一种改进密度峰聚类算法。该算法在已知伪码周期和码片速率的前提下,对接收数据进行分段处理,得到数据矩阵,随后计算数据点的局部密度和距离较高局部密度数据点的最短距离,最后的采用自动确定聚类中心的密度峰聚类算法估计伪码序列规模数和伪码序列。该算法具有在较低信噪比条件下,实现walsh码软扩频信号盲解扩的特点。仿真结果表明,在信噪比较低时,本文算法能够准确估计伪码序列规模数和伪码序列,且时间复杂度较低。