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21.
由于网络安全问题在信息化建设中没有得到足够的重视,使省社科院在实现信息共享的同时也存在着大量的安全隐患,结合工作实践,对信息网络日常管理中发现的一些网络安全问题进行了分析并提出一些相应的防范措施。  相似文献   
22.
针对目前大多数行为识别算法可识别动作单一且复杂背景下准确性较低的问题,提出一种基于关节点的行为识别方法,首先,使用多目标跟踪模型FairMot将视频中的人体用矩形框标记,然后再使用姿态估计模型AlphaPose模型估计视频中人物的骨骼关节点位置,同时将人物关节点数据进行组合,使其能够代表动作特征,最后,利用长短期记忆网络将组合出的动作特征序列作为输入进行识别,最终输出为某一具体动作。实验结果表明,直接对人物关节点进行动作识别,去除了背景等干扰,识别的准确率达到了91.73%,实现了特定场景下的行为识别。  相似文献   
23.
新兴技术驱动下的"智慧城市"是现下城市发展的新理念、新模式.提出了广电网络实施"智慧城市"建设的总体目标,对"智慧城市"的总体技术架构进行了设计,对广电"智慧城市"创新服务云平台及承载网络的组成要素进行了阐述,并尝试对"智慧城市"平台与广电现有业务系统的边界进行了梳理,最后介绍了江苏有线近年来在"智慧城市"、"智慧社区"方面的建设实践.  相似文献   
24.
<正>我国信息安全保障工作离不开信息安全产业技术的强有力支撑。首届国家网络安全宣传周公众体验展现场的众多参展企业中,作为信息安全"国家队"的中国电科网络信息安全有限公司(以下简称"网安公司")、卫士通信息产业股份有限公司(以下简称"卫士通公司")格外引人瞩目,前来体验、咨询的观众络绎不绝。作为此次安全周活动的专题支持媒体,自然也对"国家队"的到来充满期待。日前,本刊记者在展会现场采访了两家公司的  相似文献   
25.
为实现对线结构光视觉测量系统的高精度标定,针对传统标定方法中存在特征点数量较少和标定精度一定程度上受结构光灰度提取精度影响的不足,设计了一种基于二维平面靶标改进的线结构光标定算法。该算法在交比不变定理的基础上,通过简单的棋盘靶标获取大量的特征数据点,进而通过最小二乘法获得初始光平面方程。将结构光中心点作为拟合光平面的特征点,依据结构光中心点既在光平面上又在棋盘标定板平面上的特性,筛除误差较大的异常数据点,最后通过筛选得到的数据点优化拟合光平面方程。在一般的试验环境下,光平面标定对比试验结果表明,改进后的标定方法在测量精度方面有非常显著的提升效果。  相似文献   
26.
吕述望,中国科学院教授,曾获得1 9 8 6年度和1 9 8 8年度中国科学院科技进步一等奖、1 9 9 2年度国家科技进步一等奖、2 0 0 0年度国防科学技术三等奖、2 0 0 1年度国防科学技术三等奖,均为各奖项的主要完成人。1 9 9 2年起享受国务院颁发的政府特殊津贴。作为  相似文献   
27.
小芯径多模光纤拉曼分布式温度传感器   总被引:1,自引:2,他引:1       下载免费PDF全文
何祖源  刘银萍  马麟  杨晨  童维军 《红外与激光工程》2019,48(4):422002-0422002(7)
设计并制作了一种用于拉曼分布式温度传感的具有大有效模场面积和低模式色散的渐变折射率的小芯径多模光纤,同时达到了高空间分辨率和高温度分辨率。在现有的拉曼分布式温度传感系统基础上,测量了使用不同传感光纤和注入条件下的温度和空间分辨率。在满注入工作模式下,基于小芯径多模光纤的拉曼分布式温度传感器在25 km处达到了1℃的温度分辨率,空间分辨率的劣化仅为0.13 m,作为对比,使用多模光纤的拉曼分布式温度传感器的空间分辨率劣化了1.58 m。在单模注入条件下,基于小芯径多模光纤的拉曼分布式温度传感器在25 km处达到了4.7℃的温度分辨率,相对使用单模光纤有2.2℃的提升,同时空间分辨率没有劣化。  相似文献   
28.
本文介绍了零信任思想及相关概念,结合企业安全战略目标预期、现状调研、规划蓝图、规划设计等内容,提出了基于运营商现网建设情况的零信任架构解决方案,根据实际情况适当加强和补充了安全短板,建立以用户身份为中心,以终端设备、访问行为为决策要素的安全架构,总结出适合运营商网络的零信任架构的场景落地及推广建议。  相似文献   
29.
XP停服事件后,国内互联网安全厂商的观念和行动格外引人关注。他们对于此事件持何态度,有何看法?如何以中国2亿Windows XP用户切身利益为出发点做好接下来的安全服务工作?如何为网络空间的安全、物理社会的稳定尽到应尽的社会责任?又能够拿出什么样的有效措施和方案,来让用户实现"平稳过渡"?日前,百度、腾讯与金山等知名互联网企业相关负责人接受了本刊记者的专访。  相似文献   
30.
基于数据选择模型的IB算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
娄铮铮  杨晨  叶阳东 《电子学报》2014,42(9):1839-1846
针对数据对象自身模式特征明确程度的不同给IB(Information Bottleneck)方法数据分析带来的问题,定义一个“基于明确因素”的数据选择模型,使得IB方法可从数据集中选取模式特征较为明确的数据对象并对其进行模式分析,提出DSIB (Data Selection Information Bottleneck)算法.DSIB算法采用数据压缩过程中所产生的信息损失作为数据对象模式特征是否明确的判定条件,使用“边选择边学习”的顺序“抽取-合并”策略来优化DSIB目标函数.实验结果表明:随着数据选择标准的不断提高,DSIB算法在提高数据分析精度的同时所牺牲的召回率较小;与未做选择的数据分析算法相比,DSIB算法可更好地识别出数据中所固有的内在模式.  相似文献   
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