不同产地青花椒浸提前后品质的比较

为提高青花椒的综合利用率、提高其经济效益、揭示其残渣的品质及其开发利用特性,本研究利用紫外-可见光谱扫描、主成分因子分析法、相关性分析和类聚分析法对五个产地（四川汉源、四川洪雅、四川金阳、重庆江津、云南昭通）原青花椒和残渣进行综合评价。结果表明:五个产地原青花椒的相似性在0.994~0.997之间,残渣的相似性在0.980~0.991之间,说明浸提工艺对青花椒的品质有一定影响。浸提后,残渣羟基-β-山椒素含量、开口率、灰分、水分、叶绿素、△L*、△b*和感官评分均呈降低趋势,△a*和△E*呈升高趋势。残渣综合品质由高到底依次为:四川金阳、四川洪雅、重庆江津、云南昭通和四川汉源。聚类阈值小于35.54时,四川金阳同其它四个产地残渣均存在显著差异。本研究可为青花椒残渣的原料综合利用及其产品开发提供理论参考。     

LDAR技术在高含硫气田的拓展应用

介绍了泄漏检测与修复(LDAR)技术在某高含硫气田天然气集输和净化装置的应用。通过对装置不同区域、不同密封点类型、不同介质进行全面建档检测和分类统计,并应用LDAR数据采集系统进行在线管理,共建档密封点51308个,检测共发现泄漏密封点35个,总泄漏率0.068%,修复35个,修复率100%。计算共减少硫化氢排放量0.01678 t/a、燃料气排放量0.31701 t/a,减排率为100%。对比泄漏点修复前后装置的安全风险值,可知风险值普遍降低。通过将LDAR技术应用于高含硫气田,有效降低了硫化氢和天然气泄漏安全风险,拓展了LDAR技术的应用范围,为高含硫气田开展泄漏风险预警提供了判断依据。     

LED散热器热分析建模方法

针对LED散热器热分析常用的热传导分析模型与流固耦合分析模型存在适用面窄与计算量大的不足,研究了LED散热器热分析的建模方法.提出了一种可以用热传导分析模型等效简化流固耦合分析模型的方法,该方法能快速得到散热器的温度状态并能从等效换热系数h获得LED散热器所需风扇的技术参数即风扇流量,有助于风扇规格的选择.以一款LED车灯风冷散热器的热分析为例,表明提出的等效简化建模方法不仅可以提高分析计算效率,而且具有良好的实用价值.     

拼布艺术中国内外的差异性

纤维艺术展是一种以纤维材料为媒介,既古老又现代的艺术形式。这种传统的手工布艺都焕发着勃勃生机,从对拼布艺术的历史文化、工艺及审美情感等方面向人们展示拼布艺术的魅力,以其让民族手工艺回归;拼布艺术中柔软材料的使用具有亲和力,在纤维艺术展中有很多利用传统拼布工艺做成的艺术品。每一种都用其不同的形态,方式展现的不同的美感和视觉享受。     

图说明清时期京杭大运河沿运的京畿地区(州)县级城市

通过考据官修典籍、文集史书、舆地图集与地方志书,从宏观到微观,以城市建制与分布情况、城池形状与规模、城市格局与功能布局等视角,阐析京杭大运河沿运的17个京畿地区(州)县级城市的营城思想,旨在解构作为世界遗产大运河"系列遗产"的沿运城市,受大运河发展影响所展现的营建智慧与价值内涵.     

表面活性剂促进气体水合物生成的研究

天然气水合物被公认为21世纪的重要后续能源,其生成与压力、温度、气水接触面积以及添加剂等因素有关。文章概述了表面活性剂的基本性质,并从改变反应液的表面张力、形成胶束、改变水合物形貌等方面总结了表面活性剂对促进水合物生成的影响,提出了其促进水合物生成的机理。对于未来的研究,我们不仅要观察水合物的形态,也要从水合物膜的内部结构分析表面活性剂对水合物的生成影响,为水合物生成机理形成统一的认识和气体水合物进一步发展提供参考。     

基于特征聚类的封装特征选择算法

针对多维数据集,为得到一个最优特征子集,提出一种基于特征聚类的封装式特征选择算法。在初始阶段,利用三支决策理论动态地将原始特征集划分为若干特征子空间,通过特征聚类算法对每个特征子空间内的特征进行聚类;从每个特征类簇里挑选代表特征,利用邻域互信息对剩余特征进行降序排序并依次迭代选择,使用封装器评估该特征是否应该被选择,可得到一个具有最低分类错误率的最优特征子集。在UCI数据集上的实验结果表明,相较于其它特征选择算法,该算法能有效地提高各数据集在libSVM、J48、Nave Bayes以及KNN分类器上的分类准确率。     

基于专家系统的煤矿事故现场处置方案自动生成系统研究

为了应对煤矿突发事故，提高煤矿现场处置方案的实时性和可操作性，构建了一个基于专家系统的煤矿事故现场处置方案自动生成系统，系统整合了应急预案、安全规章制度、领域专家和事故案例的救援处置方法以及经验知识，在发生事故时可以根据事故现场实时信息，匹配规则进行推理，得到所需处置措施|指挥人员还可以输入查询信息，搜索符合查询条件且与当前事故特征最相似的历史事故案例，获取真实历史救援经验知识支持。     

煤矿智能应急预案生成系统设计与关键技术

为给煤矿防灾减灾提供决策支持和有效的救援方案,设计了一套煤矿智能应急预案自动生成系统架构。首先,集成电子文本应急预案,事故案例,利用文本分析技术,进行结构化半结构化存储,通过分析历史事故案例,发现事故发生时间和地点的规律,按类别将事故案例分成若干类,提取相关事故特征,自动抽取事故处理办法和处置经验;其次,利用数学模型分析矿井实时数据,并动态可视化,实现事故态势实时感知和救援工作实时监测;最后,根据历史应急预案,设计智能应急预案模板,并基于专家知识库、事故处置方法和实时信息分析结果,利用规则推理技术,自动生成智能化应急预案。