新型环保高温工质HFO-1336mzz(Z)的研究进展

全球变暖成为人类社会需要共同面对的难题,为缓解温室效应,寻找低碳环保制冷剂成为制冷行业的研究热点。本文对新型高温工质HFO-1336mzz(Z)进行了综述,系统全面的总结近年来国内外学者对HFO-1336mzz(Z)的研究,主要包括HFO-1336mzz(Z)的制备方法、基本性质的研究,对HFO-1336mzz(Z)的安全性、理化及输送性能、环境特性等基础物理化学性质和制冷系统中主要的热力学性质进行了总结。另外,对HFO-1336mzz(Z)在中高温热泵和有机朗肯循环等应用中的研究进行了综述,为HFO-1336mzz(Z)下一阶段的研究提供了方向和参考。     

聚合支持向量机分类器的行人检测方法

针对支持向量机分类器的行人检测方法采用欠采样方法,存在正负行人比例不平衡造成的准确率不高问题,结合欠采样和EasyEnsemble方法,提出一种聚合支持向量机（Ensemble SVM）分类器的行人检测方法。随机选择负样本作为初始训练样本,并将其划分为与正样本集均衡的多个子负样本集,构建平衡子训练集,线性组合成EasyEnsemble SVM分类器;利用该分类器对负样本进行分类判断,将误判样本作为难例样本,重新划分构建新的平衡子训练集,训练子分类器,结合EasyEnsemble SVM分类器,得到Ensemble SVM分类器行人检测方法。在INRIA行人数据集上的实验表明,该方法在检测速度和检测率上都优于经典的SVM行人检测算法。     

畲族服饰创新设计研究——以三明地区畲族服饰为例

三明畲族服饰文化是民族传统文化的表现之一,需要我们传承并不断创新才能更广泛地应用于现代生活。为此,文章对畲族服饰进行研究分析,总结了传统三明畲族服饰在款式上宽松舒适、色彩上以黑色和深蓝色为主、图案上题材广泛且寓意丰富的特点,三明畲族服饰创新设计主要表现为改良性创新和舞台装创新,并在此基础上进行了题为《新畲风尚》的系列女装创新设计。     

自还原MXene 负载金的适体传感器检测小米样品中的黄曲霉毒素B1

该文研究一种基于负载金纳米颗粒(Au nanopaticles,Au NPs)的MXene复合纳米材料(Au NPs@MXene)的电化学适体传感器,可对黄曲霉毒素B₁(aflatoxin B₁,AFB₁)进行敏感检测。利用了MXene特殊的二维结构及其自身的还原性,简单、快速、高效地将Au NPs原位生长在其表面。所合成的材料具有优异的导电性、比表面积较大、较电催化活性好,可作为电化学生物传感器的基底材料。在最佳试验条件下,传感器对AFB₁的检出限为6.3 pg/mL(信噪比为3),线性范围为0.05 ng/mL～100 ng/mL。该传感器已应用于小米样品中AFB₁的测定,且在其他食品基质中也具有较大潜力。     

“系列遗产”研究视角下的京北地区抗战遗产时空分布及历史价值特征再认知

京北地区抗战遗产整体上具有遗产类型全、时间涵盖中国抗日战争全过程、空间涉及京北地区六个区县全境的特征,呈现出相同的价值主题与关联性。本文拟以“系列遗产”的研究视角,基于类型及时空特征分析,提炼并归纳出京北地区抗战遗产的整体价值,旨在为其进一步明确保护目标及保护工作提供基础支撑。     

基于频域分析的毛巾织物疵点检测

本文针对毛巾织物的疵点检测进行研究。通过研究分析发现,大部分毛巾织物的疵点主要集中在毛巾表面的毛圈特征上。本文根据疵点和毛圈轮廓特征的频谱特性进行疵点检测,提出了基于频域分析的毛巾织物图像疵点检测算法。以毛巾织物图像频谱的能量统计特性作为疵点检测的特征向量,采用了支持向量机(SVM)作为疵点分类识别算法。matlab仿真实验表明,可以达到平均95%的毛巾织物疵点识别率,说明该频域能量特征提取方法在对纯色毛巾织物的疵点检测上简单有效。     

OFDM系统中低复杂度相位因子优化PTS算法

部分传输序列(partial transmit sequence,PTS)算法能够有效降低正交频分复用(orthogonal frequency division multiple-xing,OFDM)系统的峰均比(peak to average ratio,PAPR),但算法的计算复杂度较高.针对这一问题,提出了低复...     

改进的井下人员定位PDR算法研究

传统的行人航位推算(PDR)算法用于井下人员定位时,因步频检测、步长估计和航向估计阶段的姿态累计误差导致定位误差逐渐增大,而常用的零速校正、航向漂移消除、步态信号优化等误差修正方法无法改变PDR算法的固有缺陷,定位精度有待提高。提出采用改进的峰值检测法实现PDR算法中步频检测,基于深度循环神经网络(RNN)实现步长估计。将改进的PDR算法用于井下人员定位:首先采用手机加速度传感器、陀螺仪、磁力计获取行人运动数据;然后采用改进的峰值检测法获取固定时间间隔内的平均步频,与时间间隔、加速度及加速度方差作为特征输入训练后的深度RNN模型进行步长估计;最后结合估计的航向角预测人员当前位置。试验结果表明,改进的井下人员定位PDR算法对测试集数据的预测相对误差为5.9%,对实际测试路线的定位相对误差为1.6%~3.9%,小于传统PDR算法定位误差,有效提高了井下人员定位精度。     

VBA在截面几何性质计算中的应用

阐述了一种以Excel为平台开发计算截面几何性质的VBA应用程序的方法。整个开发过程包括公式推导、建立输入输出界面、程序设计3个部分。     

混合制冷剂R134a/R1234yf(R513A)与R134a热力学性能对比及实验

R513A是由R134a/R1234yf（质量分数比为56∶44）组成的新型环保制冷剂,其全球变暖潜能（GWP）值低,不可燃。选择混合制冷剂R513A作为研究对象,在原R134a家用电冰箱中进行制冷剂的替代实验研究。实验依据标准BS EN ISO 15502—2005中规定的工况进行,主要从降温时间、耗电量和冷冻能力三方面对R513A在电冰箱中的性能进行评估并与R134a进行对比。实验结果表明：最佳充注量下,R513A降温时间相比R134a降低21%;24h耗电量实验中相比R134a,R513A系统耗电量降低了3.5%,系统稳定运行时R513A的启停率小于R134a;冷冻能力实验中,同一工况下M包达到相同设定温度,R513A比R134a用时少约42.3min。此外在系统稳定运行时,R513A的系统排气温度低于R134a,其他参数和R134a很接近。通过对比实验可知,在未对原冰箱系统进行任何改动的情况下,R513A可以作为R134a的替代制冷剂直接充注到系统中使用。