基于用户感性需求的数据线收纳产品设计

目的 以数据线收纳产品为研究对象,从用户感性需求角度出发,探索感性工学在数据线收纳产品设计中的应用研究。方法 基于用户感性需求的理论知识,从感知、认知、情感3个层面收集用户对数据线收纳产品的感性词汇,分别筛选并确定各层面的感性词汇,随后选取具有代表性的产品样本,运用语义差异（SD法）量表问卷建立感性意象空间,量化用户对产品的感性需求,收集问卷数据,并用因子分析法进行定量分析,得出用户感性意象偏好。结论 通过收集用户感性需求,并通过因子分析法的定量分析,得出用户关注度较高的3个感性词汇,即分别代表了用户在感知、认知、情感3个层面上的感性偏好,再结合样本解析用户感性意象与产品要素的关联,归纳总结出数据线收纳产品在感知、认知、情感3个层面的设计要点,最后基于设计要点进行产品方案设计。     

原位复合/内腔填充法制备Fe_3O_4磁性纤维的性能表征比较

内腔填充法是通过机械搅拌将Fe3O4粉末引入纤维内腔,而原位复合法是磁性纳米粒子通过化学过程形成沉淀沉积在纤维内腔中。通过X射线衍射证实了原位复合法合成出了Fe3O4磁性粒子,并成功地沉淀在纤维内腔中。扫描电镜图显示原位复合法纸张内腔中磁性粒子的尺寸和分布均优于腔内填充法纸张。样品的磁性检测结果显示内腔填充法纸张的磁性比原位复合法纸张的高,原因可认为是磁性纳米粒子拥有超顺磁性。     

邻二甲苯-4-磺酸从猪血粉水解液中沉淀提取L-亮氨酸的工艺

考察了pH值、邻二甲苯–4–磺酸与L–亮氨酸的物质的量比、氯化铵浓度和温度等因素对邻二甲苯–4–磺酸反应沉淀L–亮氨酸的影响。结果表明：邻二甲苯–4–磺酸沉淀L-亮氨酸的适宜pH值为不高于1.5;邻二甲苯–4–磺酸与L-亮氨酸的最适物质的量比为3∶1;溶液中氯化铵浓度增大使L–亮氨酸的沉淀率缓慢下降;温度升高L–亮氨酸的沉淀率迅速降低,反应应于低温下进行,实际生产中可选择在0 ℃。按上述最佳工艺条件从除酸后猪血粉水解液中提取L–亮氨酸,沉淀率达到90.62%,经精制L-亮氨酸产品达到《中华人民共和国药典》(2000年版二部)的标准。     

732阳离子交换树脂吸附L-组氨酸的特性

测定25℃下732阳离子交换树脂吸附L-组氨酸的动力学曲线和吸附等温线,考察了pH值、硫酸铵浓度、L-赖氨酸和L-精氨酸对吸附的影响。结果表明,Freund lich方程可以较好地描述732阳离子交换树脂对L-组氨酸的吸附,由Freund lich方程求得其平衡吸附量为142.32 g/L;吸附率随pH值的增大而减小,适宜在小于5.4时吸附;NH4+的存在使L-组氨酸的吸附率明显下降,当NH4+浓度达到1.0 mol/L时吸附率仅为42.32%;L-赖氨酸或L-精氨酸的存在使吸附率略微减小。     

MOFs仿生酶传感器构筑及对肌氨酸的高灵敏检测

目的：构筑NH₂-MIL88B(Fe)/核黄素(NM88B/Rf)作为级联纳米酶用于超灵敏的电化学方法检测肌氨酸(Sar)。方法：选择具有类过氧化物酶活性的NM88B作为载体,通过电沉积与Rf建立完整的双纳米酶体系,Rf可将Sar催化为H₂O₂,NM88B进一步将生成的H2O2转化为·OH。该体系通过缩短双酶间催化间距,提升Rf的催化Sar能力,同时利用酶级联策略实现信号放大,甲基蓝(MB)捕获·OH出现明显电信号变化,显著提高Sar检测灵敏度。结果：该电化学传感器可在1 nmol/L～10 mmol/L范围内实现Sar的高灵敏度定量检测,检出限为0.43 nmol/L,比其他生物传感器低3个数量级。     

海藻酸钙固定化零价铁抗团聚及堵塞的作用机制

以海藻酸钠（SA）、氯化钙、微米零价铁（MZVI）为原料,制备了海藻酸钙（CA）固定化MZVI填料（CAZ）,通过静态烧杯实验和动态PRB模型实验,探讨了CA运用对Cr(Ⅵ)的去除性能的影响,并通过电镜扫描分析了CA避免团聚、堵塞机制。实验结果表明,CA凝胶颗粒的运用能显著提升MZVI的除Cr(Ⅵ)性能,CAZ相比MZVI对Cr(Ⅵ)的去除率和反应速率分别提升7.1倍、23.0倍;MZVI利用率的提高是CAZ反应器处理Cr(Ⅵ)水量显著大于MZVI反应器的主要原因,MZVI反应速率的提高是CAZ反应器出水Cr(Ⅵ)浓度显著低于MZVI反应器的主要原因。电镜扫描结果表明,SA与氯化钙交联形成的CA具有丰富的骨架孔道结构,具有骨架支撑作用,能有效克服MZVI颗粒因重力作用导致团聚、降低比表面积的缺陷。CA表层固定的MZVI颗粒与Cr(Ⅵ)反应生成的(Fe_xCr_1-x)(OH)₃ 络合沉淀会冲破CA表层外壳,释放到零价铁-渗透反应墙（Fe⁰-PRB）系统中,导致PRB反应初期出现堵塞现象;大部分MZVI颗粒被固定在CA内部,CA内部有较多孔隙结构,这些孔隙结构会控制(Fe_xCr_1-x)(OH)₃ 络合沉淀释放,从而缓解了Fe⁰-PRB后期长期运行持续堵塞的问题。     

基于数据驱动理念的电力日负荷曲线预测方法研究

针对短期日负荷预测的精度问题,本文提出一种基于数据驱动理念的电力负荷预测方法。在建立预测模型前对所给数据采取一定的预处理:首先提取所收集的海量数据的负荷特征,对负荷特征进行分析,然后进行负荷数据与影响负荷值的因素之间的相关性分析,以此确定对负荷影响较密切的因素,随后建立分类器得到各主要影响因素与各负荷类别之间的关系为后续预测模型奠定基础。对预处理后得到的不同类型的负荷数据采用最小二乘支持向量机方法建立不同的负荷预测模型。以南方某发达城市2008年的负荷数据作为算例验证数据,将本文所提负荷预测方法所得结果与未经数据预处理的负荷预测方法所得结果进行比较,结果表明本文提出的方法得到的预测结果精度较传统方法提高约6%。     

电磁脉冲孔耦合瞬态响应SEM极点提取

为了描述电磁脉冲孔耦合瞬态响应特征,基于奇点展开法(SEM)和矩阵束算法,将含有噪声的离散瞬态响应数据表示成矩阵的形式,并分解构造矩阵束,通过奇异值分解(SVD)和广义最小二乘法来进行参数估计,建立了提取电磁脉冲孔耦合瞬态响应极点及留数的模型,进行了仿真和重构实测响应波形.结果表明:模型所提取的参数完全可以描述响应的主要特征;噪声对留数影响较大,对极点的影响较小,因此在数值计算时,可保留有限个主要极点,忽略大量非主要极点,从而提高算法的效率,同时保证数值计算的精确度和稳定性.     

防水织物的阴干性能和机理研究

文章系统研究了水温、表面活性剂、机械搅动等不同洗涤条件和阴干、烘干等洗后干燥条件对涤纶织物防水效果的影响,同时建立了防水涤纶织物阴干机理模型,以期为防水织物阴干性能提供理论和应用价值。