一种基于KNMF的非线性故障诊断方法

将核非负矩阵分解方法引入到过程监控中,设计了K2和SPE统计量反映原始数据的能量波动情况,进而检测过程故障的发生。同时提出一种KNMF贡献图计算方法,根据变量和非线性数据的相关性,计算变量贡献值并绘制贡献图,用于故障辨识。在TE模型上的仿真结果验证了KNMF故障检测的良好性能,利用KNMF贡献图可以较好地辨识故障变量。     

基于局部均值与类均值的近邻分类

k-近邻分类是一种流行且成功的非参数分类方法,但其分类性能由于离群点的存在而受到损害.为克服离群点对分类性能的不利影响,提出了一个k-近邻分类的变形和一个基于局部均值向量与类均值向量的近邻分类方法.该方法利用了未分类样本在每个训练类中k个近邻的局部均值的信息和整体均值的知识,不仅能够克服离群点对分类性能的影响,而且取得了比传统的k-近邻分类一致好的分类性能.

     

Linux下EPP-CAN通信的设计及实现

介绍了EPP-CAN通信设计及实现方法，给出了硬件构成及其在Linux下C语言的软件结构。由于EPP模式并口是PC机的标准配置且传输速度较高，因此能有效发挥CAN的高效快速数据传输特性。该方法为使用PC机直接、高效访问CAN总线提供了极大的便利。     

基于双闭环模糊控制的有源电力滤波器

有源电力滤波器普遍采用双闭环控制。从双闭环协调控制的思路出发,通过对有源电力滤波器运行时内外环之间的相互耦合的研究,总结了双闭环PI参数协调控制的规律,并把总结的控制规律应用模糊控制的方式对有源电力滤波器进行控制。仿真结果和实验测试结果表明所述方法不仅使得直流母线电压在启动过程中的超调量很小,电压收敛速度快,而且发出的冲击电流很小,从而大大增强了系统运行的可靠性和直流母线电压的稳定性。仿真结果和实验测试结果表明,该方案能显著提高系统响应速度,并使注入电网的谐波电流达到IEEE519-1992的要求。     

模糊神经技术在核反应堆中的应用

在国外核电站中应用成功的模糊神经技术是一种新兴的智能技术。简要介绍了模糊神经技术及其在国外核电站上的应用。应用表明,该方法有较高的推广价值,应引起国内该领域同行的广泛关注。     

基于LabView的电流互感器励磁特性自动测量系统

电流互感器二次绕组的励磁特性是决定互感器性能的重要因素．二次绕组品质的好坏直接关系到成品的质量。本文介绍了互感器制造厂常用的电流互感器励磁特性的检测方法，并剖析了其缺点，结合虚拟仪器的概念提出了一种基于计算机技术的电流互感器励磁特性检测系统，并讨论了这种系统的原理及其硬件和软件实现。系统实现了电流互感器二次绕组励磁特性检测自动化，极大提高了生产效率；又具有开发周期短、成本低的特点，并且以实际测量结果展示此方法的优势。     

Image-Moment Based Affine Invariant Watermarking Scheme Utilizing Neural Networks

Watermarking,as a technique for copyright pro-tection,has drawn significant attention from manyresearchers and there has been intensive research inthis areainrecent years.Robustness of watermarkingstill remains one of the key issues for practical appli-cations.Aserious problemconstrainingsome practicalexplorations of watermarking technologyis the insuf-ficient robustness of existing watermarking algorithmsagainst geometric distortionsuch as rotation,scaling,and translation(RST),etc[1].Designi…     

固体氧化物燃料电池多工况特征提取与多故障识别

针对新型固体燃料电池(SOFC)系统在多工况下快速识别故障的需要,研究基于深度自动编码器(AutoEncoder)的故障特征提取方法,通过处理多种工况下的工业数据,提取出有效的特征。并使用基于Softmax多层神经网络对特征数据进行模式分类,达到多故障识别的目的。通过实践证明,基于深度神经网络和多层分类网络的故障识别系统能够有效地识别多工况下的不同故障。     

一类非线性预测控制系统的鲁棒稳定性

１　引　言作为预测控制技术核心之一的滚动优化算法的非线性,导致系统稳定性和鲁棒性分析变得很困难．然而,闭环稳定性和鲁棒性对大量的系统来说都是不容忽视的问题,即使对于线性系统,滚动优化策略并不一定能保证系统闭环稳定．当存在模型误差或干扰时,闭环鲁棒性更是未得到彻底解决．对非线性系统来说,这类问题的讨论才刚刚开始．基于对闭环稳定性（或鲁棒性）的考虑,系统设计可分两步：１）建立标称稳定系统（参见文［１～４］）;２）考虑建模误差和干扰,同时确定闭环系统的鲁棒域及鲁棒裕度．本文集中讨论第二步,即控制器受扰…