基于余弦距离度量学习的伪K近邻文本分类算法

距离度量学习在分类领域有着广泛的应用,将其应用到文本分类时,由于一般采用的向量空间模型(VSM)中的TF*IDF算法在对文本向量表达时向量均是维度相同并且归一化的,这就导致传统距离度量学习过程中采用的欧式距离作为相似度判别标准在文本分类领域往往无法取得预期的效果,在距离度量学习中的LMNN算法的启发下提出一种余弦距离度量学习算法,使其适应于文本分类领域,称之为CS-LMNN.考虑到文本分类领域中样本类偏斜情况比较普遍,提出采用一种伪K近邻分类算法与CS-LMNN结合实现文本分类,该算法首先利用CS-LMNN算法对训练数据进行距离度量学习,根据训练结果对测试数据使用伪K近邻分类算法进行分类,实验结果表明,该算法可以有效的提高分类精度.     

基于信息熵和用户行为一致性的协同过滤分组推荐

在仅以输入评分矩阵作为唯一算法输入的协同过滤推荐算法研究中，针对数据的质量不同带来的差异性对推荐结果的影响这一问题，包括对数据质量方面的重视与关注、如何刻画质量差异性以及如何针对不同质量数据的用户组别进行分组推荐建模等问题。提出针对数据质量的刻画，综合考虑用户行为一致性和用户信息熵两个指标对数据质量进行评价并对用户进行分组。对于不同组别的用户在分析其历史行为的基础上可以进行更精准的推荐建模。实验结果表明，数据质量的差异性确实对推荐精度的提升有着重要的影响，同时论证了对用户进行分组推荐的必要性。实验结果同时表明，运用用户行为一致性和用户信息熵两个指标的综合刻画带来的精度提升效果最为显著。     

基于特征聚类与特征选择算法的SOFC系统故障定位

提出一种基于DBSCAN特征聚类的改进随机森林特征选择算法对SOFC系统的故障进行定位。该方法通过DBSCAN聚类算法挖掘变量间的相关关系,将变量聚类,再挑选出特征选择结果。实验表明:该方法不仅可以筛选出与故障强相关的特征,还能尽可能地减少特征间的冗余,可以高效、快速、准确地对故障进行定位。     

基于多模式-监督分类的SOFC系统多故障识别

针对固体氧化物燃料电池(SOFC)系统的高维、非线性及多工况等特点,提出了基于PCA-HSVM的SOFC故障识别策略。首先,利用PCA提取故障特征信息,然后在降维后的特征空间里采用层级法构建HSVM多分类模型。实验结果表明:PCA-HSVM能够更加准确、快速地识别故障类型。     

An adaptive blind watermarking scheme utilizing neural network for synchronization

For recent ten years, as an effective means forcopyright protection and authority identification, digitalwatermarking technology has been one of the hottest is-sues with rapid development in the field of multimediainformation security. Currently, many goo…     

在WinCC中实现串行通讯的两种方法

为了在WinCC组态软件中实现与串口的通讯,文中介绍了两种方法:一是在WinCC中调用VB编写好的串口通讯程序,进行数据交换,实现对串口的访问;二是在WinCC图形编辑器中调用ActiveX控件MSComm,编写全局脚本VBS实现对串口的访问。这两种方法很好地解决了组态工程师被WinCC所束缚的串行通讯操作限制问题,拓宽了工程师使用WinCC的灵活性,提高了组态效率。     

不对称时延Hopfield神经网络的全局指数稳定性及收敛速度的估计

本文通过构造适当Ｌｙａｐｕｎｏｖ泛函的方法,对具有时延的不对称Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络平衡点的指数稳定性进行了分析,得到了平衡点指数稳定的充分条件,同时我们也对其指数收敛速度进行了估计．     

IPSOFACTO快速ATM信元传输上的IP交换

介绍卫和我需信令通过ＡＴＭ交换机建立路径,将ＩＰ流映射到ＡＴＭ交换的技术。ＩＰＳＯＦＡＣＴＯ（ＩＰ Ｓｗｉｔｃｈｉｎｇ Ｏｖｅｒ Ｆａｓｔ ＡＴＭ Ｃｅｌｌ Ｔｒａｎｓｐｏｒｔ）负责将ＩＰ流映射到一条ＡＴＭ交换路径。     

智能语音报警系统在工业监控系统中的应用

首先从系统结构分析,将故障分为三种类型;然后利用TDC3000系统,将多媒体技术引入监控系统,对来自应用层的信号进行实时有效的故障诊断,并将专家系统等技术运用到故障诊断中,使报警系统智能化,确保报警的可靠性.     

基于独立学习的多智能体协作决策

联合学习模式是实现多智能体协作决策的有效方法 ,但是当智能体信息不完备时 ,这一方法难以适用。为此 ,在智能体独立学习的基础上提出一种多智能体协作决策方法。以网格对策为例 ,仿真证明了这一方法的有效性