压榨法制备接骨木籽油工艺优化及其活性成分分析北大核心CSCD

为了促进接骨木籽的利用,采用压榨法制取接骨木籽油。以提油率为考察指标,通过单因素试验和正交试验对接骨木籽油的制备工艺进行了优化,同时对接骨木籽油的活性成分进行了分析。结果表明:压榨法制备接骨木籽油的最佳工艺条件为入榨水分含量7.0%、压榨机转速60 r/min、压榨温度90℃,在此条件下接骨木籽提油率为82.1%;接骨木籽油不饱和脂肪酸含量高达82.08%,维生素E、多酚、总黄酮的含量分别为23.8、32.7、38.3 mg/kg。接骨木籽油可作为一种优质植物油进行开发。     

渐开线直齿圆柱齿轮测绘算法的研究

齿轮被广泛应用于各类传动机械中,且设备检修过程中,齿轮经常被损坏,所以齿轮测绘工作非常重要。然而,现有的齿轮测绘计算常用方法不但计算繁杂,而且人为因素较多,测量方法和计算方法较少,有一些因素考虑不够。针对于齿轮测绘中存在的问题,深入研究了现有的齿轮测绘方法,在此基础上,对渐开线直齿圆柱齿轮测绘过程及反求算法进行了总结归纳,最后通过一个实例验证了本算法的正确性。提出的算法可以为设计、实现齿轮测绘计算机辅助系统提供可靠的理论依据。     

热边界条件对径向轴承的热流体动力润滑分析的影响

建立了径向轴承的三维热流体动力润滑模型,该模型涉及质量守恒广义Reynolds方程、三维能量方程和固体热传导方程的联立求解。在此基础上,对几个重要热边界条件的处理方式进行了深入的研究。结果表明,热边界条件的处理对径向轴承热流体动力润滑分析的结果有较大的影响,为了获得可靠的计算结果,应根据实际的操作工况合理地确定热边界条件。     

控制水泵闭式试验装置温升的研究

对水泵闭式试验装置温升及其产生的原因作深入的分析,从系统的热平衡角度出发,应用传热学理论,对系统传热机理进行分析,在此基础上,建立系统热平衡的数学模型,并通过实例验证其正确性。建立的数学模型为闭式试验装置的设计提供了依据。     

离心泵蜗壳对叶轮内部流动的影响研究

本文基于三维雷诺时均的Navier—Stokes方程和标准的k—ε湍流模型,采用三维无结构网格及压强连接的隐式修正SIMPLEC算法,利用Fluent中提供的多重参考系（MRF）模型,分别对IB型离心泵的叶轮与整机流道进行内部流动的数值模拟,根据计算结果分析离心泵蜗壳对叶轮内部流动的影响,揭示离心泵内的流动规律。对离心泵性能的预测值与实验值作了比较以验证计算结果的正确性。     

三维实体造型方法对CFD计算影响的研究

三维实体建模是进行CFD(计算流体力学)计算的前提和基础.对同一实体,不同造型方法下生成的三维实体模型有着不同的几何信息和拓扑信息.本文从计算机图形学的角度,介绍了复杂几何实体的三维造型方法及其原理,并在此基础上,以离心泵蜗壳为例.分析了不同实体造型方法对CFD计算结果的影响.     

用Fluent软件优化喷粉室结构、模拟流场状态

静电粉末系统喷涂室的设计全凭经验进行,繁杂且不确定因素较多。利用ANSYS软件自带的APDL参数化语言将喷粉室的模型参数化;根据ANSYS软件和Fluent软件的接口技术实现了对参数化模型的读入;根据实际工况对仿真模型施加适当的边界条件,实现了对喷粉室内部流场状态的模拟。通过模拟结果可不断调整喷粉室结构的参数,进而实现喷粉室结构的优化设计。     

智能化、洁净技术在铝轮毂涂装生产线中的应用

介绍了铝轮毂涂装线中所采用的机器人自动转挂、机器人自动喷涂、自动控制、智能技术,涂装洁净度是决定涂装品质的关键要素之一,并详细介绍了本线所采用的多种洁净技术。     

涤纶工业丝用油剂单体的耐热性能研究

研究了涤纶工业丝油剂主要单体无规聚醚和多元醇脂肪酸酯的耐热性。结果表明:环氧乙烷与环氧丙烷(EO/PO)质量比为50/50～60/40,相对分子质量为1 800～3 000的无规聚醚,碳分布为8～18的脂肪酸作为原料,合成温度为220～240℃,制得的季戊四醇脂肪酸酯;季戊四醇脂肪酸酯耐热性能优良,高温下的挥发量少,发烟小,焦油化程度低;工业化试验表明,涤纶工业丝油剂具有优良的耐热性及可纺性。     

气相色谱法测定混合二甲苯组分

混合二甲苯中的各二甲苯纯品在塑料、涂料、医药、农药、精细化工等领域有着广泛的应用,因此有效的分离提纯各二甲苯异构体对提高资源利用率和产品附加值具有现实的意义。利用HP-innowax毛细管色谱柱,对混合二甲苯进行了分离研究,并建立气相色谱法分析混合二甲苯的组分及其含量的方法。通过优化实验条件,并在最优实验条件下对纯品的测定分析,选择最佳的溶剂、分流比、升温程序、载气流速,以峰面积为纵坐标,浓度为横坐标绘制标准曲线,在此基础上对样品的实验参数进行再优化,结果表明:以乙酸乙酯为溶剂,分流比为215:1,载气流速为0.9L/min时分离效果为最佳。