高速滑翔目标点源红外辐射特征模拟及可探测性分析

文中对天基和地基两种观测平台下高超声速滑翔飞行器的点源红外可探测性进行了分析;通过双温度模型的N-S方程和气固耦合模型获得流场参数和壁面温度,并基于逐线法获得气体的物性参数;基于视在光线法求解辐射传输方程来获得HTV-2飞行器的点源本征辐射特性,并考虑大气透过率、背景以及路径辐射参数下计算不同平台的可探测性。结果表明:目标的中长波辐射强度强烈依赖于本体辐射,气体辐射可以忽略;3~5 m谱带内的本征辐射较8~12 m高近一个量级;在固定探测器灵敏度（10-12 W/cm2）下,最大探测距离强烈依赖于波段和探测角度。3~5 m谱带内地基和天基观测的理想最大探测距离分别为450 km和1 450 km,8~12 m谱带分别为300 km和550 km。     

延安大学新校区图书馆局部退台结构构思与实现

延安大学新校区图书馆整体建筑平面约呈8字形,建筑立面采用了宝塔及窑洞层层收进的表现形式,但收进的尺度又远小于柱距。如何保证建筑立面及室内空间整体效果的同时,又能够做到结构方案最优是难点。围绕此新的退台形式,着重分析了梁上柱、悬挑梁、斜柱等三种方案各自的优缺点。三种方案均不太理想,通过与建筑协商,局部调整了建筑轴网尺寸。最终确定在建筑南侧及中部细腰四个角部设置斜柱,在东、西侧5层悬挑大于4m处设置梁上柱,东、西侧6层悬挑小于3m时按悬挑梁设计,实现了建筑东、南、西、北不同立面效果,满足了室内使用空间的要求。对结构进行了详细的计算分析。结果表明,斜柱对与之相连的楼板及梁有一定的拉力作用,在设计过程中应采取相应的加强措施保证结构的安全性。     

QuEChERS-高效液相色谱-串联质谱法测定稻田水产品中二甲戊灵残留

建立了QuEChERS一种分散型固相萃取（QuEChERS）与高效液相色谱-串联质谱（HPLC-MS/MS）联用测定水产品中二甲戊灵的方法。样品采用含0.1%（体积分数）甲酸的乙酸乙酯提取,提取液经0.6 g聚苯乙烯-二乙烯基苯和0.2 g乙二胺-N-丙基硅烷分散固相萃取净化,40℃下氮吹浓缩近干,加入乙腈1.0 mL复溶,经0.22μm滤膜过滤,高效液相色谱-串联质谱测定。目标化合物采用Kinetex C18色谱柱（100 mm×2.1 mm,2.6μm）分离,采用乙腈和0.1%（体积分数）甲酸水溶液进行梯度洗脱,在电喷雾离子源（ESI）、选择反应监测（SRM）模式下进行测定,基质匹配内标法定性定量。结果表明,目标物在2～100μg/L范围内线性关系良好,相关系数为0.999 5,检出限（LOD）和定量限（LOQ）分别为0.5μg/kg和1.0μg/kg。以鲤鱼、克氏原螯虾和中华鳖为样品基质,在3个不同的添加水平下,二甲戊灵的平均回收率为78.9%～110.6%,RSD为3.8%～6.8%。该方法具有快速、准确度与灵敏度高的优点,满足稻田水产品中二甲戊灵的残留检测需求。     

火车轮对压装选配系统开发与应用

面对某批次火车车轮和车轴零件,提出了一种基于最大配对成功率之选配原则的轮对压装选配方法,基于VB 6.0和SQL Server数据库技术,开发了火车轮对压装选配系统,在满足压装曲线的前提下能最大限度地配对成功,并自动生成未配成对的配轮卡或配轴卡。     

啤酒酵母与葡萄酒酵母甘油生成动力学的研究

描述了3种酵母产乙醇时生成甘油的发酵过程,建立了菌体生长和甘油生成的动力学模型.结果表明,甘油生成模型符合Gaden产物生成动力学分类的生长偶联型模型,拟合结果R2均大于0.97.经比较,3种酵母的甘油拟合曲线过程基本一致,说明不同种酵母甘油的生成具有共性.     

对班主任工作的探索与思考

探讨了班主任工作过程中的一些新的思想和具体方法 ,即要认清自身的角色 ,抓住三个结合 ,保障两个畅通 ,突出一个特色 ,形成一个局面 ,达到两个目的 ;同时对新形势下的学生工作的新课题提出了一些思考 .     

SF_(6)直流穿墙套管金属微粒产生过程模拟及沿面闪络特性研究EI北大核心CSCD

穿墙套管是特高压直流输电工程中不可替代的关键装备。在SF_(6)气体绝缘直流穿墙套管内,部件间的相互摩擦会产生大量金属微粒,这是引发其内绝缘失效的主要原因之一。因此,研究金属微粒的产生过程和形貌特征,进而研究其对闪络的影响具有重要意义。该文计算某特高压工程中昼夜温差与风致振动工况下触指的振动幅值和频率,开展触指磨损实验,基于磨损产物进行金属微粒吸附实验以及闪络电压测量实验。结果表明:脉动风作用下的触指磨损程度较大,是金属微粒的主要来源;在粘着磨损以及磨粒磨损的耦合作用下,产生的微粒基本处于微米级,材料包括铝、银、锌和铜,大微粒多为片状,小微粒多为椭球状;在库仑力的作用下,微粒主要在绝缘支柱法向电场较大的表面吸附;附着微米级金属微粒可以使得环氧闪络电压下降20%。该研究结果可为金属微粒对绝缘特性影响的研究提供选型参考。     

基于改进PPO算法的自动驾驶技术研究

针对强化学习在解决端到端自动驾驶行为决策问题时面临采样效率低、环境适应性差、决策效果不佳的问题,提出循环近端策略优化算法(RPPO),采用LSTM与移动翻转瓶颈卷积模块构建策略网络与价值网络,有效整合前后帧的关联信息,实现智能体对多变情况的预测,提高智能体对环境的快速认知能力,并在价值网络添加L2正则化层,进一步提高算法的泛化能力,最后手动设置智能体在2个连续帧中保持动作不变,引入先验知识约束搜索空间,加快算法收敛。通过CARLA开源模拟环境测试,该改进方法与传统方法相比,奖励曲线明显占优,且直行、转弯、指定路线行驶3类任务的成功率分别提高了10%、16%、30%,证明提出的方法更有效。     

基于层次化双重注意力网络的乳腺多模态图像分类

为解决现有多模态图像融合方法忽略临床先验知识的利用,且多模态之间的信息交互不充分等问题,提出基于层次化双重注意力网络的乳腺多模态图像分类方法,引入新的先验学习模块,有效挖掘和利用临床先验,提升单模态特征的区分性。设计层次化的双重注意力模块,利用注意力机制同时增强全局模态间通道特征和局部模态内特征的区分性信息,增强模态间的信息交互,进一步提升多模态融合的分类性能。试验结果表明,与其他方法对比,提出的模型能够取得更好的性能,在受试者工作特征曲线下面积、准确性、特异性和灵敏度分别达到为82.5%、83.3%、80.0%和85.0%。结果证明建立层次化双重注意力网络预测乳腺肿瘤良恶性可行。     

椭圆形轨迹检测及焊枪轨迹规划

为了实现油罐车等椭圆形截面罐体的自动焊接,提出了一套轨迹检测机构.介绍了该机构的机械结构及检测原理,并完成了自动焊接过程中焊枪的轨迹规划及实际焊接过程中的焊枪轨迹修正方案.采用ABAQUS有限元分析软件对实际焊接过程建模分析,结果表明:对于几何参数在一定范围内变化的椭圆形轨迹的焊接过程,检测机构可以实现轨迹的实时检测并为焊枪运动轨迹控制提供了可靠参数.检测机构的设计尽可能减少了控制系统中电机的数量,有效地降低了设备成本.