多目标小尺度车辆目标检测方法

车辆目标检测是智能交通系统中的重要环节,针对传统车辆目标检测方法效率低、小目标检测效果不好、漏检率高等问题,提出一种基于改进的YOLOv3网络车辆目标检测算法.为了提高车辆检测的效率,利用轻量化模型MobileNet v2代替原YOLOv3中的特征提取网络,使得网络计算量相比原算法有所降低.为了有效提高网络对小尺度车辆...     

基于数据驱动的涡轮发动机剩余寿命预测

涡轮发动机系统工况复杂,经常在极端环境下工作,容易发生故障造成不可挽回的损失.通过建立物理模型的方法来进行寿命预测不仅建模困难、适用性不好,而且十分依赖先验知识.为建立适用于高维度特征的发动机剩余寿命预测模型,以及更加合理的对发动机的剩余寿命进行预测,使用改进后的梯度提升决策树(GBDT)和进行归一化处理后的涡轮发动机...     

高速、高准确度VXI总线DMM模块的设计

依据∑-△模数转换器高速无迟滞、高分辨率、低噪声等特点,采用最新的AD转换芯片LTC2440,设计了高速、高准确度数字多用表VXI模块,并进行了误差分析。     

基于区域对比度增强的二值化算法

降质文档图像二值化问题是图像处理领域的一个难点。该文通过分析图像不同区域灰度对比度的差异,为降质文档图像提出了新的二值化算法。首先利用四叉树原理自适应划分区域,再对不同灰度对比度区域采用不同对比度增强法以调整局部区域内的灰度对比度,最后根据灰度值出现的频率确定局部阈值。该文测试了随机拍摄的降质图像及DIBCO(Document Image Binarization COntest)图像集中的50幅图像。与4种经典算法比较,所提算法处理的降质图像具有最高F-measure值和峰值信噪比(PSNR值)。     

人工气候箱模拟环境测控系统的设计

介绍了在人工气候箱的设计过程中所使用的设计方法和仪器设备。并从理论上确定了电路中的各个参数。     

细粒度遥感舰船开集识别

为了解决传统深度卷积神经网络在舰船图像细粒度分类中的局限性,本文设计了细粒度遥感舰船开集识别模型。首先,引入了基于注意力机制的STN模块,加在特征提取网络前用来过滤背景信息;然后在STN模块后接一个多尺度的并行的卷积结构,强化网络对不同尺度的局部区域的特征提取能力;接着将提取到的特征分别输入基分支和元嵌入分支,用来增大类间方差和减小类内方差,同时强化模型对尾类小样本的学习;最后对两个分支的分类结果进行决策融合,根据设定的阈值判别已知类和未知类进一步对已知类进行细分。在平衡与不平衡分布的FGSCR-42数据集上进行了4种开放度实验,结果表明：在平衡分布的数据集上4种开放度的平均准确率为90.5%,86.3%,85.7%,85.1%,不平衡分布数据集的平均准确率为90.0%,85.1%,84.3%,84.1%。与当前主流的舰船识别方法相比,本文方法分类具有更高的识别准确率和更好的泛化能力。     

TMS320F24x的混合编程方法

TMS320F24x系列DSP软件设计通常有三种方法。第一,用C语言开发。TI公司提供了用于C语言开发的CCS(Code Composer Studio)平台。该平台包括了优化ANSI C编译器,从而可以在C源程序级进行开发调试。这种方式大大提高了软件的开发速度和可读性,方便软件的修改和移植。但是在某些情况下,C代码的效     

基于蚁群算法求解TSP问题的参数优化与仿真

蚁群算法是一种具有分布计算、信息正反馈的新型启发式优化算法,初步的研究表明该算法在求解复杂优化问题,尤其是离散优化问题中具有许多优越性.阐述了蚁群算法在TSP问题求解中的应用,通过实验对蚁群算法的参数选择进行了分析,确定了参数的选择原则以及对算法性能的影响.对该算法做了一些改进尝试,仿真研究表明这些改进能在一定程度上使得算法取得更优的值.     

基于相关向量机的含噪声人脸图像识别

提出一种采用相关向量机的人脸识别方法,利用机器学习对小波分解和PCA变换后的人脸数据库样本进行训练,得到的相关向量构成"超平面"作为差异样本的分类面,并利用"一对一"方法实现多类别模式识别。对加噪声的识别对象进行了大量的仿真实验,结果表明:与传统方法相比,本文方法对图像噪声不敏感,具有更高的识别率和很强的鲁棒性。