部分磷化双金属中心集成制备高性能三功能催化剂用于制氢和柔性锌-空气电池（英文）

开发高效且性能稳定的氧析出(OER)、氧还原(ORR)和氢析出(HER)三功能催化剂是制备能源存储与转换设备的关键.本文使用一步磷化法,在氮磷共掺杂碳基上制备了Fe Co金属合金/磷化物催化剂(Fe Co-P/PNC).该催化剂显示了良好的ORR性能,展现了0.86 V (vs.RHE,相对于可逆氢电极)的半波电位;在OER和HER反应中,催化剂在10 m A cm^-2的电流密度下的过电位分别为350和158 m V.密度泛函理论计算表明,磷在Fe Co磷化物和碳基体中皆起主导作用,使得该催化剂同时具有良好的ORR、OER和HER功能.以Fe Co-P/PNC为空气阴极组装的水系电池和柔性锌-空气电池的峰值功率密度分别为195.1和90.8 m W cm^-2,且两种电池均具有优异的充放电性能、长寿命和高柔性.此外,自供能的整体水分解系统表现出较低的(1.71 V)工作电压以驱动10 m A cm^-2的电流密度,进一步证实了该催化剂出色的多功能性.     

逐步增加II型截尾下指数分布简单步加试验的统计分析

步进应力加速寿命试验是一种经济实用的寿命试验方法,讨论了逐步增加Ⅱ型截尾指数分布简单步加试验的参数估计。利用Fisher信息阵获得了参数的Jeffreys无信息先验,并利用蒙特卡罗马尔可夫链方法给出了参数的Bayes估计。最后,通过Monte Carlo方法对Bayes估计和最大似然估计进行了模拟比较,统计表明Bayes估计是高效而实用的。     

城市再生水在燃煤热电厂循环冷却水系统中的应用

介绍了4X220MW机组循环冷却水系统使用城市再生水后其水质的指标情况,分析了再生水主要成分及对循环冷却水系统造成腐蚀的影响;介绍了为保证安全使用城市再生水所做的主要工作,提出了安全使用城市再生水所采取的一些必要措施。     

基于自适应FrFT域扩展Hurst指数的超/特高压输电线路单相瞬时故障全拍频检测

超高压输电线路拍频判据通常认为瞬时故障必伴随强拍频振荡,本文通过分析拍频振荡起振条件,发现线路在瞬时故障下可能发生弱拍频现象,导致传统拍频判据误判。针对这一问题,提出了基于自适应FrFT域扩展Hurst指数的单相瞬时故障全拍频检测方法,提取断开相电抗器电流的非线性特征作为特征量。首先,根据峰值扫描法快速确定最佳阶次FrFT域(u域),通过FrFT域的能量聚集特性放大时域故障信号的非线性特征,利用扩展Hurst指数捕获该特征用于故障辨识。瞬时故障伴随强拍频现象时,该方法具有更优异的噪声免疫力,可直接用于对含噪信号的故障性质快速可靠识别;若伴随弱拍频现象时,该方法仍能保持高度的有效性。大量EMPT仿真证明了方法的有效性和可靠性。     

铜离子对硫酸锌溶液中钴返溶的影响及机理

本文研究了对湿法炼锌过程中钴的返溶的影响因素,对反应时间,氧化,锌粉粒度,Cu2 等因素进行了系统的研究.当锌粉量一定时,小颗粒锌粉有较高的初始置换速率,但是也更容易返溶.大颗粒锌粉置换速率慢,但是几乎不返溶.添加了铜离子,返溶明显,而没有添加铜离子的溶液,虽然除钴效果稍差,但是不会返溶或者返溶不明显.然而铜离子的存在对钴的返溶究竟起着何种作用还有待于进一步研究.在锌粉置换过程中,钴返溶的正确的反应为:Zn Co2 →Zn2 Co(s),Co(s) 2OH-→Co(OH)2 2e.     

碳化硼在吸收材料中的地位及其与核应用有关的基本性能

对碳化硼与其它材料的中子吸收截面、吸收效率、价格进行了比较,综述了作为吸收材料的碳化硼在世界核反应堆中的地位,综述了影响碳化硼核应用的有关性能(均相区范围、热导率、比热容、热膨胀系数)的研究结果,并与报道的实验数据进行了校验,讨论了碳化硼的抗水腐蚀能力。     

免涂装低屈强比耐候桥梁钢的开发应用

通过优化成分设计以及轧制、热处理工艺,成功开发出8 ～ 80 mm厚度的免涂装低屈强比耐候桥梁钢.针对免涂装低屈强比耐候桥梁钢的工艺、金相组织和焊接性进行分析研究,结果表明:耐候桥梁钢Q345qENH～ Q690qENH的屈强比可以通过适量铁素体+不同形态贝氏体组织配比进行调控,使低温冲击韧性、低屈强比和耐候性同时得到...     

噪声控制中阻尼与隔离处理的一般原则

阻尼处理和隔离处理是机械噪声控制中两种主要降噪技术。本文将统计能量分析理论和能量估算方法相结合,研究了噪声控制中复杂结构阻尼与隔离处理最佳选择的问题。从复杂结构中总的噪声辐射功率表达式入手,得出了结构判别参数 K,总结出了复杂结构中最佳阻尼处理与隔离处理的一般原则。在实际工程中,结构判别参数容易获得,一般原则便于使用。以耦合平行板结构为例,进行了一系列验证实验,其实验结果与一般原则完全一致。     

改进型加权KNN算法的不平衡数据集分类

K最邻近(KNN)算法对不平衡数据集进行分类时分类判决总会倾向于多数类.为此,提出一种加权KNN算法GAK-KNN.定义新的权重分配模型,综合考虑类间分布不平衡及类内分布不均匀的不良影响,采用基于遗传算法的K-means算法对训练样本集进行聚类,按照权重分配模型计算各训练样本的权重,通过改进的KNN算法对测试样本进行分类.基于UCI数据集的大量实验结果表明,GAK-KNN算法的识别率和整体性能都优于传统KNN算法及其他改进算法.     

系数倍率法测定复方甲硝唑注射液中氯霉素和甲硝唑的含量

建立复方甲硝唑注射液中氯霉素和甲硝唑的系数倍率测定法.用BASIC语言编制程序选择最佳测定波长对,以消除二组分的相互干扰,不经提取分离同时测定复方甲硝唑注射液中氯霉素和甲硝唑的含量.氯霉素的比尔线性范围为9.890-32,13 μg/ml,r=0.9995;甲硝唑的比尔线性范围为10.09-30.28 μg/ml,r=O.9992.复方甲硝唑注射液中氯霉素和甲硝唑的平均回收率和相对标准偏差分别为100.2%,1.1%和100.8%,1.3%.该方法简便、快速、重现性好、准确度高,可用于复方甲硝唑注射液的质量控制.