燃煤锅炉受热面灰污监测与吹灰优化

提出了一种锅炉受热面灰污监测与吹灰优化方法。该方法利用神经网络建立锅炉清洁受热面换热模型,在此基础上运用非线性动态规划技术进行受热面吹灰周期的优化。在扬子石化公司热电厂#8锅炉上进行了现场测试,结果表明所提出的方法是有效的。     

钢框架和钢桁架的构件长度计算方法

针对钢结构的轴压、压弯构件的稳定问题 ,分析了钢框架、钢桁架在不同的支承、约束情况下构件长度的计算方法 ,以增强工程设计人员对这类构件计算长度取值方法的了解     

基于改进量子遗传算法的聚类算法研究

量子遗传算法是近期出现的一种概率进化算法,该算法主要是将量子计算概率作为理论基础,以此为基础进行聚类算法研究和聚类分析,可以提高染色体计算结果的精准度和稳定性。文本首先对量子遗传算法与聚类分析分别进行了介绍,提出了量子遗传算法的操作流程、聚类分析数据结构和量子编码与解空间变换;其次,提出了基于改进量子遗传算法的聚类算法;最后,通过仿真实验的方式结果分析的方式,对该方法的有效性和可靠性进行了分析,希望能为该领域关注者提供有益参考。     

热固耦合风力机齿轮传动结构的拓扑可靠性灵敏度分析

兆瓦级双馈式风力机传动系统在实际运行过程中,齿轮传动副受运行环境的风载荷影响经常出现疲劳裂纹、齿根断裂等机械故障,其主要是由于传动系统固有频率随着运行条件的改变而发生变化,进而导致系统产生共振。基于热耦分析理论,引入拓扑分析理论,重新建立热固耦合分析控制方程,以概率有限元分析法为分析手段,研究在热应力作用下风力机齿轮传动系固有频率变化特点,从而为进一步开展风力机优化设计和传动系统可靠性设计提供了一种研究方法。     

一种新型电磁感应加热结构的仿真与分析

电磁感应加热结构存在热量散失大、加热效率低的问题.因此,提出一种新型加热结构并对其进行仿真分析.利用Maxwell仿真软件对电磁加热结构的涡流场进行仿真,建立新结构模型,研究不同条件下的磁场分布,从而确定符合实际应用的加热结构参数;使用Ansys-fluent对流体的温度场进行仿真计算,确定合适的入水口流速.最后,根据...     

PW-G型外加剂对脱硫建筑石膏性能的影响研究

以几种有机组分和无机组分复合,研制出了一种适用于脱硫石膏改性的PW-G型外加剂,可以有效提高脱硫石膏的各项性能,尤其是强度和耐水性指标.     

单元机组负荷多变量模型预测控制

提出了一种具有输入约束的多变量模型预测控制算法，并将其应用于单元机组负荷控制进行仿真研究，结果表明，该多变量约束预测控制算法是有效的，并具有算法简单，在线计算量小的优点。     

用测井确定储层敏感性

应用测井确定储层敏感性是一个全新的课题.在收集薄片、铸体薄片、粒度、压汞、X-衍射、扫描电镜、物性、敏感性流动实验等各种岩心分析资料的基础上,首次探讨了应用测井确定储层敏感性的问题.从测井信息中提取的石英骨架、长石骨架、岩屑骨架、泥质、蒙脱石、绿泥石、伊利石、高岭石、粒度中值、地层水总矿化度、综合物性参数、孔隙度、渗透率、毛细管半径中值等14个参数,经过岩心标定(即测井建模)后,都可由测井信息连续处理获得.以这些参数为基础进行了储层敏感性与各参数的单相关分析,提出了理论排序表,并提出了单相关系数加权的方法来实现由测井预测储层敏感性.应用该方法对我国西部某油田进行了实际处理分析,结果表明由测井连续处理得到的速敏、水敏、盐敏、土酸敏和碱敏结论与该地区的敏感性流动实验结果基本吻合.它对指导探井泥浆配方设计、及时发现有工业价值的油气层和及时进行油气层保护有重要意义.     

株洲游泳馆语言清晰度的设计

游泳馆的语言清晰度设计是建筑声学和电声学的综合设计.在利用建筑声学设计达不到标准要求的情况下,可以采用电声学来补偿原设计的不足,能够达到语言清晰度的设计要求.     

基于遗传算法的热工过程辨识

针对热工过程对象的特点和模型辨识的需要,对热工过程对象模型进行了分类,并将遗传算法应用于热工过程模型的辨识,介绍了基于遗传算法的热工过程辨识的方法。同时利用Matlab的图形用户界面设计功能,编制了专用的模型辨识软件,并对典型的热工过程进行了辨识仿真研究。结果表明,基于遗传算法的热工过程辨识方法可以得到准确的辨识结果。