水平井变孔密分段射孔井筒压降计算模型

射孔是水平井完井的主要方式,由于流体在水平井筒内的流动为变质量流,在水平井筒内必然因流体的流动而引起压力损失,主要包括摩擦压力损失、加速压力损失以及混合压力损失.以渗流理论和流体力学相关知识为基础,考虑地层流体和井筒流体的相互耦合作用以及现场的实际需要,提出了变孔密分段射孔的概念,推导出了水平井变孔密分段射孔的井筒压降模型,并分析了孔眼密度变化对水平井井筒压降的影响,为水平井新型完井方式的井筒压降计算提供了理论依据.     

基于分解重构LSTM的氟化工产品价格预测方法

企业利润受产品价格波动影响,深入分析产品价格变化趋势可以显著提升企业的市场竞争力。由于传统产品销售价格分析无法有效预测市场变化,提出一种基于分解重构的长短期记忆(LSTM)方法,对氟化工产品价格进行分析和预测。该方法首先对特征数据进行预处理,包括缺失值、异常值和归一化处理;然后通过相关系数进行特征选择,并基于集成经验模态分解(EEMD)挖掘数据隐含信息,采用动态时间规整(DTW)算法进行聚类和重构,进而建立LSTM模型进行预测。实验表明,该模型可以提升预测精度、降低计算复杂度,且优于人工神经网络(ANN)和最小支持向量回归(LSSVR)等基准模型。     

基于遗传算法的雷达抗同频干扰方法研究

为了抑制或规避雷达编队中同型雷达发射信号之间产生的同频干扰,通常设计具有低自相关和互相关的正交信号是雷达编队抗同频干扰的关键。针对调频编码脉冲雷达信号的特点,提出了新的雷达编队抗同频干扰信号处理方法,应用遗传算法对调频编码序列进行优化选取,从中找出具有低自相关和互相关性能的几组正交编码组,以规避同型雷达间的同频干扰现象。仿真结果表明,该方法是有效的和可行的。     

弹性浮动研磨机振动结构参数识别

由于金刚石研磨加工系统输入激励不能清晰确定,本文建立了与结构振动微分方程等价的自回归滑动平均ARMA时序模型对系统模态参数进行识别,将结构参数识别问题转换为ARMA模型参数辨识问题,并对采集数据进行小波降噪处理,提高了识别精度.     

小区信息综合查询系统的设计与实现

小区信息综合查询系统是大连分公司自主研发的信息查询工具,该系统以网页的形式进行访问,可通过小区名、小区号、网元号、CGI等信息进行查询,查询结果包含了频率信息、硬件信息、性能信息、告警信息、干扰信息和直放站信息等常用数据。     

基于Windows CE.net平台的COM型嵌入式软件系统的设计与实现

首先介绍了嵌入式软件系统实现的主要功能,提出了嵌入式系统软件的设计架构,并根据所提出的模块式、组件式软件结构设计了一种用于地图导航和短消息通信的嵌入式软件系统,分析了软件设计中的一些关键问题并给出了解决方法,这种设计缩短了软件开发周期,提高了运行效率,对嵌入式软件的开发有着良好的借鉴作用。     

硅铁冶炼用兰炭性能指标的新认识与测定方法(Ⅱ)

兰炭已成为我国硅铁冶炼用主要碳质还原剂。文章对硅铁冶炼所需兰炭的理化性质指标产生的历史与内在原因进行总结分析，对兰炭的电阻率、粒度、机械强度和反应性等性能提出了新的认识，不同兰炭之间的高温电阻率和反应性接近且高于传统还原剂；入炉兰炭粒度区间应缩小并与炉容匹配；认为兰炭机械强度、烧损程度及粉化率应作为评价体系的重要组成指标。提出了上述指标的测定方法及装置，并初步验证了使用效果。     

铁基催化剂活性相调控及其催化CO2加氢制线性α-烯烃研究进展

线性α-烯烃(LAOs)作为重要的化工原料，通常用于共聚单体、合成润滑油、增塑剂用醇和油品添加剂。以二氧化碳(CO₂)和氢气(H₂)作为原料，通过CO₂加氢反应生产LAOs可以缓解温室效应、实现CO₂高值化利用，具有重要意义。CO₂加氢制LAOs一般包括逆水煤气变换(RWGS)和费托合成(FTS)两个步骤，四氧化三铁(Fe₃O₄)和碳化铁(χ-Fe₅C₂等)可分别催化RWGS和FTS反应，因此Fe基催化剂是当前的研究热点。介绍了Fe基催化剂的物相演变过程及其失活机制，重点分析了载体、助剂和表面改性对促进χ-Fe₅C₂活性相生成、调控Fe₃O₄/χ-Fe₅C₂比例(物质的量之比)和维持χ-Fe₅C₂相稳定的作用，总结了F...     

高炉喷吹用高可磨兰炭的调控制备与工业试验

可磨性差是制约兰炭在高炉中喷吹应用的关键问题，在调研大样本量工业兰炭的可磨性指数基础上，分别采用SEM、XRF、FTIR、XRD、N₂吸附法表征了兰炭的表面形貌、矿物元素、官能团、微晶结构及孔隙结构，探究了热解条件和微观结构对兰炭可磨性指数的影响机制，开展了制备高可磨兰炭的工业试验。结果表明，超过50%的工业兰炭表现出较差的可磨性能(可磨性指数<52);灰分中w(Si+Al)/w(Ca)越小，兰炭可磨性指数越高；灰分中硅和铝主要以氧化物的形式呈现出点状聚集式分布，对可磨表现出明显的抑制作用；钙元素表现出弥散分布的特性，对可磨表现出积极的促进作用。热解过程存在最佳可磨性指数对应的热解温度，但不同煤种的热解温度存在差异。当热解温度低于转变温度时，比表面积和芳香层层间距d₀₀₂的增大以及颗粒内部的分解、解聚对基质强度的弱化共同促进可磨性指数的提高；当热解温度高于转变温度时，缩聚反应导致的兰炭基质强度增强是可磨性指数降低的主要原因。基硅研究和工业试验研究均表明，以优选原煤作为热解原料煤种并调控其热解条件，可制备出高可磨性且组成稳定、热值较高、燃...     

多元非线性矿物解释模型在页岩分析中的应用

该研究以泸州地区五峰组—龙马溪组已钻井的测井资料、岩心测试数据和全岩衍射数据为基础，通过数据集人工智能训练、多参数优选和多元非线性拟合，探讨了计算矿物体积分数的敏感参数，利用常规测井GR,KTH,CNL,AC,DEN等5种数据建立了伊利石、石英、方解石和黄铁矿等矿物体积分数的预测解释模型。其中：伊利石与方解石体积分数与KTH,DEN,CNL相关性强；石英体积分数与CNL,KTH,AC相关性强；黄铁矿体积分数与GR,CNL,AC相关性强。对比发现，利用多元非线性矿物解释模型解释的伊利石、方解石、石英和黄铁矿等4种矿物体积分数与元素测井矿物体积分数吻合度好，标准偏差和残差均小于10%。在该模型基础上进行岩性的识别，可以解决深水陆棚沉积储层复杂岩相划分的问题，为识别沉积微相储层划分提供了快捷高效的方法，对于页岩气开发具有重要意义。