新型多孔硅在空气环境中的电子发射和光电响应特性研究

以开发空气环境中低电压离子源和光电器件为目的,采取光照辅助电化学阳极腐蚀法结合水热铁钝化法制备了一种新型多孔硅.研究了此多孔硅在空气环境中的电子发射性能和光电响应特性.发现这种多孔硅在空气环境中有2-3 min 较稳定的电子发射性能;且具有黑暗下即有开路电压(-120 mV)和光照下有反向电压(-30 mV)的光电响应特性.结果表明,这种新型多孔硅具有空气环境下低电压离子源和光电响应器件的开发潜力.     

巴基斯坦甘蔗科研生产考察报告

为制定一份详细的、具有可操作性的中巴甘蔗农业研究合作项目实施方案,应巴基斯坦农业研究委员会(Pakistan Agricultural Research Council)的邀请,广州甘蔗糖业研究所李奇伟所长等5人组成考察团,于2009年10月17～25日赴巴基斯坦对信德(Sindh)省甘蔗糖业科研和生产情况进行了全面、深入的实地考察和调研。     

基于用地仿真法的配电系统空间负荷预测

配电系统空间负荷预测与传统的电力负荷预测不同之处是它不仅基于时间坐标,而且基于空间坐标。受单元自动机CA(Cellular Automata)在土地利用变化中的应用启发,对基于用地仿真的配电系统空间负荷预测过程进行了改进,可以给出不同目标下的综合预测结果,并将空间信息和预测结果以矩阵形式表达,使整个过程简单明了。对应用原理和过程进行了详细阐述,利用一个实际空间负荷预测的小区用地分析实例说明所提方法的应用过程。     

汽轮机DEH比例微分前馈控制对电功率稳定性影响的研究

针对汽轮机调速系统中延迟时间会恶化阻尼的问题,将转速控制器中的比例前馈改为比例微分前馈。通过数学推导以及频域分析法对表征汽轮机调速系统阻尼特性的机械阻尼系数进行分析,采用Matlab/Simulink建立包含延时等非线性环节的汽轮机组单机无穷大电网模型,对机组添加频率小扰动进行仿真。结果表明:在常规比例前馈中增加微分环节可以显著增大汽轮机侧的阻尼;比例微分前馈方式下的电功率超调量更小,曲线衰减更快,达到稳定的时间更短。     

浆态床铁基费托催化剂损影响因素分析

衡量费托装置的运行能耗的重要指标之一是催化剂的消耗量,通过催化剂的制备研究、优化工艺运行参数,降低催化剂的损耗,最终实现装置的降本增效。本文就浆态床铁基催化剂在工业运行过程中的损耗影响因素进行分析,并提出相应解决方案。     

低钾胁迫对甘蔗不同品系生长和光合特性的影响

采用营养液培养的方法,研究了低钾胁迫对甘蔗不同品系生长和光合特性的影响。结果表明：低钾胁迫显著抑制了ROC22、粤糖60号和BC2-32正常生长,植株干重分别是正常钾水平的70．66％、62．63％和52．88％;低钾胁迫处理下,甘蔗净光合速率、气孔导度和蒸腾速率均低于正常钾水平处理,但胞间CO2浓度升高。植株生物量与...     

控制水泵闭式试验装置温升的研究

对水泵闭式试验装置温升及其产生的原因作深入的分析,从系统的热平衡角度出发,应用传热学理论,对系统传热机理进行分析,在此基础上,建立系统热平衡的数学模型,并通过实例验证其正确性。建立的数学模型为闭式试验装置的设计提供了依据。     

质子转移反应飞行时间质谱的建立与性能研究

介绍了自主研制的质子转移反应飞行时间质谱的基本结构和性能。首先对数据采集卡甄别离子脉冲的阈值电压进行了优化,结果表明当阈值电压为0.33V时,H316O+(m/z 19)与H318O+(m/z 21)的离子计数比约500:1;然后考察了水团簇离子H3O+(H2O)n的分布与漂移管约化电场的关系,结果表明,当E/N为139 Td时,团簇离子得到很好地抑制,质谱观察到的离子主要是H3O+,其纯度可达99%以上;随后考察了质谱的分辨率,结果表明在m/z124处,分辨率最好,达到2653; 采用不同浓度的乙醇标样对仪器的线性范围和检测限性能进行了测试,结果表明该仪器的线性动态范围可达三个数量级,检测限可达3.8 ppb; 最后用该质谱仪检测了实验室空气,得到了实验室空气的质谱图。自主研制的质子转移反应飞行时间质谱可实现对痕量挥发性有机物的实时在线测量,在环境、食品、医学等领域具有重要应用价值。     

基于深度特征融合的空间植物图像分割算法

空间植物培养实验作为空间科学的一项重要研究,通常会获得大量的植物序列图像,传统的处理方法多采用人工观察,以供后续的进一步分析。本文提出一种基于多尺度深度特征融合的空间植物分割算法。该方法应用全卷积深度神经网络来提取多尺度特征,并分层次地融合由深层到浅层的特征,以达到对植物进行像素级的识别。分层次的特征融合了语义信息、中间层信息和几何特征,提高了分割的准确性。实验表明该方法在分割准确性方面表现良好,能够自动提取空间植物实验中的有效信息。     

基于Python的大规模复杂优化问题求解平台设计与应用

优化问题广泛存在于工业生产过程的各种应用层面,且往往描述为大规模复杂优化问题,该类问题的有效求解对于提高经济效益意义重大。现有的商业性通用建模优化软件普遍存在价格昂贵、专用性差、应用门槛高及难以维护和再开发等局限,因此研究一种低门槛、便捷高效的应用开发模式及开发一款理想的优化求解平台十分必要。鉴于此,本文提出基于Python的大规模复杂优化问题求解平台的设计思路,并给出了一般化的设计流程。该平台在通用性、可扩展性和可移植性等方面存在优势。通过与一个基于C#编写的炼厂全厂调度优化软件连接使用,验证了本平台求解优化问题的有效性。