电涡流传感器的最优化设计方法

本文在一个经实验验证的简化数学模型的基础上,提出了借助于一台微型计算机实现电涡流传感器最优化设计的具体方法。讨论了目标函数的建立、结构参数的选择、约束条件的简化及其计算方法。并给出了利用本文提出的方法,提高产品技术指标和根据用户特殊要求设计产品的应用实例。实践表明本文的方法具有经济简便、合理正确的特点,能满足工程设计上的实际需要。     

数据块并行处理的实现策略及评价方法的研究

提出了一种针对高速、大容量测试数据的多DSP实时并行处理方法。其中DSP采用了环形的互联方式对数据按块处理。在分析了处理系统中数据I／O、DSP的运算与通信等过程相关性的基础上,提出了如何在给定数据吞吐率下,确定系统工作参数的方法,并给出了具体的算法评价指标,最后以FIR滤波算法为例,给出了详细的实施方法、评价指标和实际验证结果。     

基于VXI总线技术的柴油机振动自动测试系统设计

本文介绍了基于VXI总线技术的柴油发动机振动自动测试系统的设计方法以及柴油发动机振动信号的特点和传感器的安装，给出了整个系统的设计方案，详细描述了基于VXI多用途插板式硬件平台（VVP平台）的VXI同步采样模块与基于虚拟仪器系统技术的自动测试软件的设计。系统具有较好的工程实用性，可取得很好的经济效益与社会效益。     

基于渐变模式的柴油发动机自动测控软件设计

为避免传统的柴油发动机台架试验中试验曲线出现跳变不连续的情况，本文在原有的点动模式与程控模式的基础上，提出了渐变测控模式，重点介绍了渐变模式的实现原理，突出其试验稳定性、连续性的优点，并给出软件实现。     

曲轴弯曲疲劳试验的智能测控系统

本文介绍作者研制成功的曲轴弯曲疲劳试验智能测控系统。该系统运用微处理机技术实现了恒应试验，恒转速试验的直接数字控制和试验数据的数字测量。文章阐述了系统的控制方式和功能模块化的硬，软件结构及设计要点，并对系统的功能，特点作出结论。     

一种强噪声背景下弱信号检测的非线性方法

该文利用随机共振技术对工程测量中常碰到的弱信号检测进行了计算机仿真,就信噪比的提高、弱信号的检测等进行了研究。并对信号经随机共振系统处理和不经随机共振系统处理进行检测比较。实验结果表明,随机共振技术完全有可能成为信号检测中一个强有力的新工具。     

流水线技术实现高效多通道∑／△型ADC数据采集系统

 ∑／△型ADC作为性能价格比优良的高精度AD转换器，在许多领域得到广泛应用．但由于自身模数转换机制的限制，它在多通道数据转换采集的应用中遇到了困难． 由此，引入流水线处理技术，实现了高效高转换率的多通道∑／△型ADC数据转换采集，并介绍了基于ADSP2106x的多通道高精度数据采集系统的应用实例．     

VXI总线高速高精度数据采集模块的设计与实现

介绍了一种基于VXI总线C尺寸，高速、高精度数据采集模块的软硬件设计与实现。该模块建立在一种新的模块化VXI仪器平台VVP（VXI，Versatile Plug-in)上，中央处理器采用SHARC DSP进行实时数字信号处理，基板使用FPGA实现VXI总线与DSP的桥接，数据以DMA方式传输，时序和逻辑电路由CPLD实现，上位机软件采用了虚拟内存技术，用户程序可以灵活方便地从上位机下载。     

基于元模型的自动测试系统框架开发方法的研究

为了最大限度地提高自动测试系统的软件复用性和开发效率,对自动测试系统领域面向对象框架的开发进行了研究.通过分析自动测试系统的特征及需求,定义一个通用和稳定的面向对象元模型,并基于该元模型提出一种新颖的自动测试系统面向对象框架的开发方法,该方法是一个"热点"驱动的迭代过程,开发过程中充分利用了标准建模语言(UML)和设计模式等面向对象技术.实例证明:该方法为特定自动测试系统的框架开发提供了指导原则,减少了框架开发的工作量,提高了框架的复用性、扩展性和维护性以及开发效率等.     

基于组合式神经网络的短期电力负荷预测模型

通过对电力负荷变化规律和影响因素的分析,提出了一种基于组合式神经网络的短期电力负荷预测模型。该模型综合运用神经网络、模糊聚类分析和模式识别理论方法进行建模。首先,采用模糊聚类分析方法,以每天的24点负荷数据、天气数据以及天类别数据为指标,将历史数据分成若干类别;其次,对每一类别建立相应的神经网络预测模型;预测时通过模式识别,批出与预测天相符的预测类别,利用相应的神经网络预测模型进行24小时的短期电力负荷预测。对绍兴地区2年多的实际负荷变化数据进行预测分析的结果表明,该模型不仅对普通工作日有较高的预测精度,对双休日、节假日和一些特殊情况也有较好的预测精度。