景观水池中离心泵泵房或泵井设计的特殊要求探讨

由于潜水泵或相关线路绝缘损坏时发生漏电,景观水池会变成电击危险性很大的特殊场所,但它的危险性却常常被人们所忽略,每年都有景观水池因漏电而导致人员伤亡事故的发生。通过大量的设计实践,并跟踪景观水池运行效果,总结出景观水池中离心泵泵房或泵井设计的特殊要求,为景观水池使用离心泵进行循环供水提供借鉴。     

从岁造任务看明代地方织造的兴衰变迁

缎匹是纻丝、绸、纱、罗、绢等丝织品的统称,历来是朝廷不可或缺的重要物资。明代除在南、北两京设置织染局外,又设置了23处地方织染局,主要生产供朝廷赏赐之用的岁造缎匹。通过对这些岁造缎匹生产情况的考察,可勾勒出明代地方织造的兴衰变迁过程。研究认为明代中期以后,随着江南以外地区蚕桑种植业衰落,相应地区的岁造缎匹拖欠也愈益严重,出钱到江南订购缎匹成为解决岁造的唯一出路。这种领织制的出现使江南丝织业的原料优势、技术优势进一步凸显,最终促成丝织业独盛江南的局面。     

一种TD-SCDMA多载波信号接收滤波的快速方法

文中提出了一种TD-SCDMA多载波信号采样滤波的快速滤波方法。该方法优化了传统的多载波滤波方法,将TD-SCDMA多载波信号特点和滤波器组理论相结合,具有传统滤波方法相同的性能,但运算复杂度不到传统方法的一半。这种快速滤波方法具有运算复杂度低,可并行和可先下采样再滤波的优点,适合硬件实现,可以用于TD-SCDMA多载波接收机的低功耗设计。     

军用智能纺织品的发展现状与展望

探讨军用智能纺织品的发展现状与研究趋势。介绍了智能纺织品和智能纤维的概念及分类。着重分析了智能电子纺织品、智能变色纺织品、智能防护纺织品及智能凝胶纺织品的发展现状。采用文献引证与对比分析相结合的方法,探索分析了不同智能纺织品的特性、优势。认为:军用智能纺织品需要在坚持军需配套的原则下,进一步加快研制和应用进度,实现追赶超越。     

基于CFDESIGN潜污水电泵内部流场分析

利用SolidWorks软件建立潜污水电泵的各部分模型。运用流体力学原理,在CFDESIGN软件中对该泵的内部流场进行模拟,对速度、压力等参数进行分析,从而反映出内部流场的情况。对设计结果进行预测,可以指导泵的设计,提高泵的性能。     

pH值对共沉淀制备的LiCo1／3Ni1／3Mn1／3Oz结构与电化学性能的影响

用在不同PH值下制备的共沉淀前驱体合成了LiCo1/3Ni1／3Mn1/3O2材料。用XRD、IR、ESEM、交流阻抗、充放电测试仪测试了PH值对材料结构和电化学性能的影响。结果表明在pH=11条件下合成的材料的层状结构特征和结晶度较好；pH值对材料颗粒的大小没有显著的影响，所有材料的粒径均在0．3～0.7μm范围内；pH=11时合成的材料的放电比容量最高（达163．48mAh／g），循环性能最好，可能是由于此条件下合成的材料在电池充放电过程中电荷传递速率较快所致。     

电能计量装置品级评价管理系统设计

针对电能计量装置关联设备数据分散和电能计量装置评估手段薄弱的问题,研制了电能计量装置品级评价管理系统。对当前电能计量装置的管理和运行检验的发展状况进行深入的调研,以基于关键指标分析的品级评价模型为基础,利用数据集成技术有效集中了电能计量装置关联的设备数据信息,解决了大量电力数据处理问题,研究整合了多种数据挖掘算法,设计了数据挖掘算法组件,实现了电能计量装置数据集成管理、配置管理、运行管理和智能决策管理等功能。介绍了电能计量装置品级评价管理系统的设计思想、系统功能和关键技术。     

pH 值对共沉淀制备的LiCo1/3Ni1/3Mn1/3O2结构与电化学性能的影响

用在不同pH值下制备的共沉淀前驱体合成了LiCo1/3Ni1/3Mn1/3O2材料.用XRD、IR、ESEM、交流阻抗、充放电测试仪测试了pH值对材料结构和电化学性能的影响.结果表明在pH=11条件下合成的材料的层状结构特征和结晶度较好;pH值对材料颗粒的大小没有显著的影响,所有材料的粒径均在0.3～0.7μm 范围内;pH=11时合成的材料的放电比容量最高(达163.48mAh/g),循环性能最好,可能是由于此条件下合成的材料在电池充放电过程中电荷传递速率较快所致.     

基于地图划分的选址方法

无线基站、公共设施等的选址问题是关系到其能否发挥到最大效用的问题,在无线通讯、城市规划等领域十分重要。论文利用地图划分理论,充分考虑选址时应注意的覆盖城市路口点数、覆盖城市范围和城市密度梯度等因素,给出一种实用的基于地图划分的选址方法和算法实现。论文以无线基站选址为背景,阐明该算法在满足基站选址的必要条件和可选条件下,采用自适应分治地图的策略,求出无线基站在地图上的分布情况,从而达到有效指导选址的目的。算法思想主体包括三步:分治地图,考察约束条件,以及选址。论文利用上海城市电子地图进行了算法实验,取得较好的效果。     

基于GPU的实时SIFT算法

针对SIFT特征提取算法过程复杂且实时性低的缺陷,提出了一种基于GPU的实时尺度不变特征变换(Scale-inva-riant feature transform,SIFT)的优化算法——CUDA Optimized SIFT(CoSift)。该算法首先利用CUDA流并发构建SIFT尺度空间,在此过程中充分利用了CUDA存储器模型中的高速存储器来提高数据访问速度,并对二维高斯卷积核进行降维优化来减少计算量,然后设计了基于warp的直方图算法策略,重新平衡了特征描述过程中的工作负载。其与CPU版本的常用算法及GPU版本的改进算法的对比实验表明,CoSift算法在未降低特征提取准确性的前提下,极大地提高了实时性能,且对大尺寸图像有相对更高的优化效果,在使用单块GTX 1080Ti的GPU环境下,该算法可以在7.7～8.6 ms(116.28～129.87 fps)内提取出关键点。CoSift算法有效降低了传统SIFT算法过程的复杂性,提升了实时性能,能较好地应用于对SIFT算法实时性要求较高的场景。