一种改进的MIMO MC-CDMA系统的训练序列设计

MIMO和MC-CDMA技术相结合,能够提高传统MC-CDMA系统的性能.在分析MC-CDMA系统中不同信道估计方法的基础上,提出一种改进的基于训练序列的MIMO MC-CDMA信道估计方法,能够使发射天线个数成倍增加,而不仅仅受限于子载波个数与多径数目之比,并设计合理的训练序列,大大降低了计算的复杂度.     

半自动粉尘感应黑板清洗仪

互联网时代下,教师上课仍然离不开黑板和黑板擦.传统的黑板擦不但需要消耗时间和体力,还会造成粉尘污染,对师生的健康产生较大影响.为了改善黑板擦,本文介绍一种半自动黑板清洗仪.其结构简单合理,造型小巧美观,使用便利,擦拭黑板干净,操作方便,大大减少了粉尘的掉落,实现了无粉尘教学、无尘擦拭.     

可见光OFDM系统的峰均比降低方法

分析可见光通信(VLC)系统中OFDM信号的高峰均比(PAPR)概率分布。为降低VLC系统中OFDM信号的峰均比,将部分传输序列(PTS)方法进行适当改进,使之适合在VLC系统中进行传输,将其与离散傅里叶变换展开(DFTS)相结合进一步降低可见光OFDM系统的峰均比。仿真结果表明,与原信号仅采用DFT展开或者PTS方法相比,DFTS-PTS方法使系统的峰均比分别降低了约3.5dB、2.7dB、1.2dB,具有更好的峰均比性能。     

新的全局-局部最优最小值粒子群优化算法

为了提高粒子群优化算法的收敛速度,克服陷入局部最优的缺点,在全局-局部最优粒子群优化算法的基础上,提出了一种新的改进粒子群优化算法——全局-局部最优最小值粒子群优化算法.该算法把惯性权重和学习因子分别通过结合全局和局部最优最小值来进行改写,速度更新公式也做了相应的简化.仿真实验表明该算法在收敛速度和寻优质量上都优于基于LDIW策略改进的粒子群算法和全局-局部最优粒子群算法.     

对象化建模及组态技术在标准化场站中的应用

主要结合现国产油气SCADA系统设计、实施和维护经验,提出油气管道站控及调控中心SCADA对象化建模及组态技术,该技术主要针对控制设备工艺分析、SCADA模型功能需求分析、设备建模、图符对象化设计、设备命名规范等整体设计,通过油气SCADA系统对象化模型设计,实现标准化、快速化部署。该技术已在长输管线项目得到成功应用和推广。     

医院数据仓库数据模型设计

数据模型设计是数据仓库建设的核心,提出一种医院数据仓库数据模型的设计方法。以某一三甲医院的HIS数据为背景,采用数据驱动的手段,结合医院的需求,提出了医院数据仓库的三层数据模型,概念模型、逻辑模型、物理模型,并完整地给出了每个模型的具体的设计和主要内容。设计并实现了医院数据仓库的数据模型,并结合医院具体的数据给出了相应的实例。此医院数据仓库的三层数据模型易于理解和实现,为医院数据仓库设计最终完成提供了基础。     

热定型对氨纶纤维结构性能的影响

涤/氨织物需要在高温下热定型以改善布面平整性,而高温必然对氨纶纤维结构和性能产生影响.对氨纶纤维进行180℃热定型处理,测试分析了纤维分子结构及力学性能.结果表明,氨纶纤维经180℃热定型较短时间,其分子结构影响不大,断裂强力有一定提高,但耐疲劳性并没有改善.     

水声通信调制识别方法研究

随着陆海空一体化6G通信网络的不断发展,水声调制信号识别技术在民用和军用领域中均具有十分重要的意义与价值,以保障通信系统的信息安全。本文首先从现有的识别方法入手,对经典的水声通信调制识别方法进行了系统梳理;其次,设计了一种迁移学习策略的水声通信调制识别方法,并通过水声信道建模生成了4种典型水声通信信号的数据集（包括BPSK、QPSK、2FSK和4FSK）,采用小波方法获取信号时频特征,基于迁移学习理论设计AlexNet网络,以实现水声通信信号的调制方式识别。仿真实验结果表明,所提出方法在低信噪比下的识别率均能保持在85%以上,具有较好的识别性能。     

氨纶改性技术研究进展

氨纶改性技术是提高功能化氨纶市场占有率的关键.从分子结构调控、共混纺丝改性和表面改性三个方面论述了氨纶改性技术现状,结合氨纶存在的弹力不足、耐氯性差和染色性不佳等主要问题,分析了当前氨纶改性的目标及要求.当前氨纶改性技术基本上只解决单一问题,相关技术尚未取得突破性进展,对应技术标准体系还不完善,抗菌、导电、阻燃等高功能...     

基于模糊K均值聚类的高校网络用户行为分析

随着网络科技的迅猛发展,互联网用户的规模正在以指数的速度不断增长。高校网络用户的规模也随着互联网兴起而出现大规模增长。对高校网络用户的上网行为进行分析,能够更好地掌握在校学生的动态,为学校制定科学、高效的互联网管理方式奠定了更加客观的数据基础。本文首先将高校网络用户上网行为进行分类,然后通过模糊K均值聚类算法对学生的上网行为进行分类。实践表明,通过对某高校的学生上网行为展开分析,为该校的互联网管理和学生的精细化管理提供了有利的数据支撑。