基于改进深度置信网络的变压器诊断模型

电力变压器作为电网运行中具有重要影响的电器设备,具有输送电能和改变电压的重要作用。为提高变压器诊断方法的准确率,文中提出了基于麻雀搜索算法的深度置信网络的变压器诊断方法。该方法应用深度置信网络对故障进行分类,再应用麻雀搜索算法对深度置信网络的结构参数进行优化。仿真结果表明,与优化前的DBN网络相比,该方法的准确率更高,具有一定的可行性。     

国内首条煤矿井下管状带式输送机的设计与应用

阐述了管状带式输送机结构原理与特点,介绍了国内首条煤矿井下管状带式输送机的设计及应用情况,并给出了相应的设计参数和技术要求,最后讨论了管状带式输送机在煤矿井下应用的优越性以及下一步的研究工作计划。     

加拿大网络安全战略研究

网络空间已成为商品和服务流动的重要一环,随之而来的是网络风险和网络安全问题。世界各国均已意识到网络安全的重要性,因此将其列为国家安全的首要问题之一,并加大对网络安全战略措施的资源分配。本文从加拿大网络安全战略的定位出发,厘清网络安全关键术语和战略目标,分析加拿大网络安全战略的框架内容,借鉴加拿大的先进经验,并结合我国的网络安全政策和实践,为我国网络安全治理提出建议。     

IoT僵尸网络传播大规模测量研究

物联网终端数量急剧增长,而其自身安全防御能力不足。目前由物联网僵尸网络带来的攻击,已明显影响到社会及工业安全。本文设计了一套专用于捕获IoT僵尸网络传播行为的蜜罐系统HoneyCC,并开展为期半年的大规模测量研究,捕获四亿多攻击数据及5.5万个BotNet样本。在此基础上开展多维度的测量分析,揭露IoT僵尸网络现网态势和传播方法,给出治理和防护建议。     

某化工园区“一企一管”系统升级改造设计

某化工园区“一企一管”工程于2015年建设完成投入使用,工程运行至今,系统存在接管量饱和、水质自动监控站分布不均、监测因子不全、监控平台智能化管理水平不高等问题。升级改造工程设计在原有基础上新增一个水质自动监控站,增加特征污染物监测,增加的特征污染物监测因子经过综合筛选确认,同时在现有监控平台的基础上,全面提升系统的智能化管理水平。升级改造后,系统扩容覆盖整个园区,监测因子更为全面且具有针对性,监控平台管理更加智能。     

航空发动机涡轮叶片热冲击试验

某型航空发动机涡轮叶片在使用过程中发生疲劳断裂故障,为避免故障再次发生,对涡轮叶片的材料和结构进行改进,以提高涡轮叶片的振动疲劳强度和热疲劳强度。对改进前后的涡轮叶片进行热冲击试验,论述了试验原理,介绍了试验过程,并分析了试验结果。试验结果表明,改进后涡轮叶片的平均温度比原涡轮叶片低,叶身温度分布更均匀。进气边是涡轮叶片最易产生热疲劳裂纹的部位,改进后涡轮叶片的热疲劳寿命更长。     

多弯曲多形孔复杂边界钣金件级进模的开发

为避免冲压过程中由多弯曲多形孔结构引起的零件外部边界与内部形孔误差而导致的级进模开发失败,应用全工序方法开发出一套特征件级进模.首先设计了一个带有多弯曲多形孔特征的复杂边界钣金件的12工序毛坯排样方案,并对坯料的全工序冲压成形进行了有限元仿真分析.其次以全工序有限元仿真为基础,结合毛坯排样方案设计了一套12工位级进模.最后对试制的模具进行实冲试验,结果显示:产品表面光滑,无起皱与破裂等其他成形性问题,且产品的孔位精度和弯曲后的制件边界误差均满足设计要求; 因此,本文设计的毛坯排样方案及其级进模能够很好地解     

SPVoD前端系统结构中内容管理系统的设计

通过卫星推送的视频点播(SPVoD)系统的网络体系的介绍,分析了SPVoD前端系统结构的设计。提出了一种适合于SPVoD前端系统结构的内容管理系统的设计方案,对内容管理系统的总体设计思路和主要模块进行了描述。     

新型数字式断路器动作计数器的研制和应用

实现对断路器各种动作情况的分别计数,对准确把握断路器的自身状态和寿命起着决定性作用.分析了对断路器动作计数准确的必要性,以及传统断路器计数器存在的问题,设计了一种新型数字式断路器动作计数器,介绍了该装置的基本功能、工作原理和技术指标,在现场的运行效果良好.     

基于被动微波与时空联合算法的云下像元LST重建

地表温度作为衡量地球表面水热平衡的关键参数,具有两大时空分布特征:第一,空间分布一致性,即属性相近的像元地表温度与其地表亮温间的相关关系相对稳定;第二,时间序列周期性,且同一地区时间越接近地表温度值越相似。基于这两大特征将空间统计模型与时间序列滤波相结合,提出了用于云下像元地表温度重建的时空联合算法。以2008年MODIS地表温度产品为研究对象,采用Landsat TM数据和AMSR_E地表亮温数据重建中国9个省份的地表温度值,并与基于MODIS地表分类产品的多通道统计模型重建结果进行对比。实验结果表明,所提算法实用性强,能有效实现大面积复杂下垫面区域的地表温度重建;平均重建误差约为1.2 K,相较于基于下垫面分类的多通道统计模型下降了76%,算法精度明显提高。
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