数控机床操作与运用基本知识讲座：第3讲 数控加工过程的补偿与修正

虽然数控机床是具有很高加工精度的自动化设备，但在很多情况下，由于加工刀具、工装夹具及其他加工因素的原因，仅仅依照所编制的加工程序，仍然不可能完全准确无误地达到预期的加工结果。因此，“补偿”功能就成为所有数控机床所必备的功能。同时，如何对加工程序及其结果进行有效“补偿”，也就成为所有数控设备操作人员所必备的，也是最具挑战性的基本功。     

基于状态空间主成分分析网络的故障检测方法

作为一种经典的方法,主成分分析(PCA)在多元统计过程监控领域得到了广泛的应用。然而,主成分分析及其各种改进方法仅从原始数据中提取了一层特征,缺乏对深层次特征的提取。计算机领域深度学习技术的发展表明了深层次的网络结构有利于数据特征的提取,因此,将主成分分析网络(PCANet)这种深度学习网络结构引入到故障诊断领域,与多元统计过程监控方法进行结合,以增强故障检测效果。在PCANet框架下,针对工业过程数据的动态特征,在网络结构中增加了状态空间模型作为动态层以解决动态性问题。此外,还以故障检测为目标重新设计了输出层。最后,通过在TE过程上的仿真测试验证了该方法用于故障检测的可行性和有效性。     

数控机床操作与运用基本知识讲座——第7讲 数控加工程序的验证、调试与试运行

数控机床的数值控制器是绝对按照加工程序的指令执行的。因此，只有当程序结构（或者说“语法句型”）发生错误时，控制器才有可能识别，并发出警告，同时自动停止运行。如果是指令的地址或数值错误，控制器是不可能发现的。例如，如果程序员将“直线进给运动指令G01”错打成“快速移动指令G00”，则控制器将按“G00”执行，其结果可能是刀具与工件，或刀具与机床本身发生剧烈碰撞，造成刀具、工件或机床的损坏，甚至伤害到操作人员。     

采用变频调速的均衡燃烧计算机控制系统

从目前国内外大容量机组燃烧控制系统的设计来看，系统的一个主要功能就是在线调节组以适应外负荷改变所需的总煤量和风量，并未考虑各燃烧器的烧强度的均匀性。     

基于自回归条件异方差-反向传播网络模型的日前边际电价预测

针对日前电力市场提出了一种基于自回归条件异方差分析的改进神经网络模型。首先利用自回归条件异方差分析得到边际电价序列的条件方差,然后以条件方差作为电价波动风险指标,建立基于历史电价、历史负荷和历史电价条件方差等输入量的自回归条件异方差-反向传播网络模型,并利用该模型对美国PJM电力市场的日前边际电价进行了预测。结果表明,引入自回归条件异方差分析可以有效提高传统反向传播网络的预测精度。     

基于多模型切换的过热汽温广义预测控制

火电厂过热汽温对象具有时滞、惯性和参数时变的特性.固定参数常规PID控制器在对象特性发生变化后,控制品质会有所下降.基于多模型切换的过热汽温广义预测控制策略,对若干典型工况点下的固定模型设计子控制器,当系统工况发生变化后,通过有效的切换策略及时准确地切换到最适控制器.提出一种新的平滑切换方法,可有效抑制切换时对象出现的大幅扰动现象.仿真结果验证了该控制策略的有效性.     

基于聚类和Bayesian推断的市场出清电价离散概率分布预测

电力市场中，市场出清电价(market clearing price, MCP)受到众多因素的共同作用，具有较强的随机性和不确定性，常规的MCP单值预测模型未充分利用历史数据反映的不确定性信息，预测结果无法体现MCP的随机变化特性，预测精度也有限。该文提出一种基于免疫遗传机制的聚类方法，用以实现历史数据输入输出映射关系的划分，并结合贝叶斯概率法则建立MCP离散概率分布的预测模型。对美国PJM市场数据的仿真结果显示，该文的预测模型能较好地反映MCP的不确定性特点，且具有较高的预测精度。     

乏气送粉锅炉煤粉浓度软测量技术及其仿真研究

锅炉燃烧过程中,喷燃器出口煤粉浓度不均将会导致炉膛火焰中心偏斜,从而引起炉膛气流冲刷后墙及右墙,高温过热器,高温再热器出现局部超温,结焦的现象。因此准确测量各风管中的煤粉浓度并指导调节对锅炉的安全,经济运行非常重要,为此,必须寻找一种简单,高效,实用而且适合工程应用的煤粉浓度测量的方法。对于热风送粉锅炉的煤粉浓度测量,国内外做了大量的研究,并得到了工程应用。本文提出了一种乏气送粉方式下基于气固两相流理论,根据风粉混合前后压力差大小计算粉煤浓度的新方法,并在理论推导的基础上进行了仿真研究,结果表明,煤粉浓度计算值与混合压差呈很好的对应, 说明能量法理论计算公式是适用的。     

基于极值搜索控制的电站锅炉在线燃烧优化

提出一种基于极值搜索控制的电站锅炉在线燃烧优化方法.首先分析了极值搜索控制的基本原理,指出其实质是通过调制和解调过程,在滤波器的共同作用下对性能指标相对设定值变化的导数进行估计,然后利用梯度法获得局部最优解;给出了基于极值搜索控制的燃烧优化控制系统的基本结构及参数设置方法.通过某送风控制系统的仿真结果表明,该燃烧优化策略不但能够成功地驱动系统达到最佳含氧量目标值,实现燃烧优化;同时作为一种闭环、在线优化方式,它对负荷变化、漏风等干扰因素具有更好的适应能力.