基于改进Elman神经网络的电缆早期故障分类识别方法

针对电缆早期故障难以检测及现有技术识别精度低的问题,提出基于改进Elman神经网络的电缆早期故障分类与识别的方法。首先采用小波变换提取过电流信号的特征向量,将其作为Elman神经网络的输入向量,构建故障分类识别模型。为防止训练过程中出现过拟合与训练时间过长问题,利用Dropout技术对Elman神经网络进行改进。最后通过PSCAD/EMTDC搭建仿真模型进行验证,结果表明所提方法能有效识别电缆早期故障,且具有较高的准确率,与BP神经网络相比,性能提升显著。     

油田示踪剂技术

介绍了油田示踪技术的发展历史、分类和应用,比较了化学示踪剂、放射性同位素示踪剂、稳定性同位素示踪剂和微量物质示踪剂的优点和缺点,总结了国内外的研究进展,指出了微量物质示踪剂是油田示踪剂未来的发展趋势.     

【善用Windows 7搜索让查找效率更高

在硬盘容量越来越大的今天,准确查找文件的难度也变得越来越大。幸运的是,Windows7系统的文件搜索功能比以往有了很大的进步,善用该系统自带的搜索功能,可以让文件查找效率更高、速度更快。     

计及多类型电源协调的有功控制策略

高新能源占比对多类型电源协调的有功控制提出了更高要求。分析市场、政策、"三公"调度等因素对于多源协调有功控制的挑战。对新能源调度公平性进行了严格的数学描述,提出了多源协调有功控制模型及求解策略。该模型以市场环境下新能源最大化消纳为目标,以调峰、安全稳定与公平调度为约束。其求解策略能够实现适应复杂电网工况与风/光资源条件的新能源最大化消纳,并实现市场交易电量的合理分摊。开发的控制系统已在多个省级电网投入应用,运行结果证明了策略的正确性与有效性。     

基于RBF神经网络的跌倒检测算法研究

针对现有跌倒检测方法动作识别效率低、适应性差等问题,提出基于RBF神经网络的跌倒检测方法,通过径向基函数(RBF)判别人体是否处于跌倒状态。分析了人体跌倒和其他日常行为运动特征,对人体的日常行为动作进行分类。利用惯性传感器采集人体运动加速度和角速度,以加速度和角速度组合为运动特征向量,采用RBF神经网络进行训练,构建RBF函数分类器,对人体动作行为进行判别,从而识别人体跌倒状态。实验将人体运动行为分为正常行走、跑步、上下楼梯、前向跌倒、侧向跌倒5类,训练样本采用1 500例,测试样本500例,其中每类动作各包含100例测试样本。结果表明,当RBF模型隐含层数为350时,5类动作的准确率均可达到80%以上,且跌倒检测平均准确率为96%。因此基于RBF神经网络分类的跌倒检测算法能够准确地检测人体跌倒行为。     

兆阳O~3热点实现社

<正>建筑工作组"黑家设计"携手创意地产品牌"兆阳地产"倾力打造针对年轻人的全新立体社群——佛山兆阳O立方青年联合体。"创想空间"位于这座超高层建筑的顶层,也是青年联合体计划的重要组成部分。工作生活工作与生活,一个老生常谈的话题。生产手段的改变及效率的提高借助高速网络的介入,使我们"工作"与"生活"的界限变得越来越模糊。被"碎片化"的时间要求单一空间不仅要具备功能的灵活多变,甚至要求各种生活及工作场景同时存在于其中。     

刮板输送机浮链产生的原因及对策

0引言 最近几年,全国各地兴建不少利用粉煤灰炉渣、煤矸石和页岩等工业废渣为原料的烧结空心砖厂和各类页岩制品厂.这些厂在设备配套方面,在原料处理车间,一般要用到一至几台双环链刮板输送机（在这里主要起往振动筛或破碎机输送和配料的作用）.但这些双环链刮板输送机在发挥输送物料、多点卸料、封闭性好等优势的同时,又或多或少存在浮链（浮链,也就是平时所说的飘链,刮板链条漂浮于输送物料之上的现象. 　　……     

基于SCPTU测试的软土基坑开挖数值模拟研究

长江漫滩地区软土厚度大，含水量和压缩性高，该地区基坑工程常面临变形难以控制等问题。小应变硬化土(HSS)模型用于基坑开挖变形数值分析预测能够取得满意的效果，然而其可靠性取决于合理的土体参数。由于地震波孔压静力触探(SCPTU)测试在土体原位状态下进行，克服了室内试验存在的取样扰动问题，本文提出采用SCPTU测试确定南京长江漫滩地区某地铁车站基坑周围深厚软土HSS模型参数的方法，进而采用该方法确定的参数对基坑开挖引起的地下连续墙水平位移及坑侧地表沉降进行了模拟。基于SCPTU的数值模拟结果分别与实测值以及基于土体压缩模量的数值模拟结果进行了对比。结果表明：基坑开挖完成后，基于SCPTU测试的地下连续墙最大水平位移模拟值约为1.16倍实测值，而基于土体压缩模量的地下连续墙最大水平位移模拟值仅为实测值的53%。基于土体压缩模量的地下连续墙最大水平位移及坑侧最大地表沉降模拟值分别为基于SCPTU模拟值的46%与38%。相较于基于土体压缩模量的模拟结果，基于SCPTU测试的基坑变形及沉降预测精度提升显著。     

电镀清洁生产指标分析

用电镀行业清洁生产评价指标体系(试行)中的评价方法,初步评价电镀清洁生产标准二级的某些指标。结果显示,电镀行业各类指标间存在某些冲突。一般而言,电镀企业的过度节水,会导致废水中重金属离子质量浓度过高,稳定达标困难,中水回用率较低。     

铜精矿仓储优化管理在预干燥生产中的实践

This paper introduces the practical situation of copper concentrate storage optimization management in the aspects of cost control, safety production and employee''s occupational health in copper concentrate pre-drying production. The specific design and layout of the copper concentrate storage system, the storage management of raw copper concentrate, the specific measures and implementation results of the copper concentrate storage optimization management are described.