基于卷积深度置信网络的配电网故障分类方法

提出一种基于卷积深度置信网络(CDBN)实现配电网故障分类的方法,利用离散小波包变换(DWPT)分解主变低压侧进线电流和母线电压等电量信号并构造时频矩阵,将时频矩阵转换成时频谱图的像素矩阵后作为CDBN的输入,经CDBN自主提取故障特征量,最终完成配电网故障分类识别。应用典型结构配电网的故障仿真数据与故障实验样本进行故障识别测试,结果表明,所提方法不但具有提取故障特征明显、故障分类正确率较高的特点,并且在系统中性点运行方式及网络结构调整、故障起动检测延迟、分布式电源接入等情况下,均有良好的应用适应性。     

“电力工程基础”课程教学改革与探索

根据教学改革的要求,针对"电力工程基础"课程的特点,从教材建设、教学方法及手段、实验等各方面进行改革和探索.结合课程教学小组多年的教学实践,总结了本课程在教学方法以及现代教育技术应用方面的一些经验和体会.该课程的教学改革已在笔者所在高校实施多年,取得了较好的教学效果.     

“电力工程基础”课程教学改革与探索

根据教学改革的要求,针对“电力工程基础”课程的特点,从教材建设、教学方法及手段、实验等各方面进行改革和探索。结合课程教学小组多年的教学实践,总结了本课程在教学方法以及现代教育技术应用方面的一些经验和体会。该课程的教学改革已在笔者所在高校实施多年,取得了较好的教学效果。     

配电网物理仿真系统监控软件设计

本文基于LabVIEW软件并以模块化思想设计具备实时监测、故障模拟、查询数据等多种功能的配电网物理仿真系统监控软件。本文介绍该监控软件的设计实现过程,并应用于配电网物理仿真系统。配合该软件,配电网物理仿真系统实现10kV配电网工作运行及故障模拟,友好的人机界面便于操作人员直观查看物理仿真系统中各模拟量,并能顺利实现控制功能,具有良好的实用性。     

融合STEM与OBE理念的微机继电保护案例教学改革

微机继电保护作为电网安稳运行的关键环节,需要符合新工科背景和工程教育专业认证人才培养要求的教学方法。为此提出一种融合STEM与OBE理念的微机继电保护案例教学法,对微机继电保护复杂理论体系进行了模块化研究,并以工程案例为载体阐明微机继电保护运行机理,实现教学主体由教师向学生的转变。实践证明,所提方法能够有效提高教学效率,确保工程能力产出,有助于微机继电保护课程建设。     

用Mamdani推理法预测短期电力负荷

将模糊控制理论用于地调短期电力负荷的预测,并在模糊推理时采用简单的Ｍａｍｄａｎｉ直接推理法,取得了较为满意的结果。     

基于模块的发电厂继电保护整定系统

为提高保护的正确动作率和电气设备运行的可靠性,开发了基于模块的发电厂继电保护整定系统软件。软件采用面向对象及图形化技术进行模块化设计,由图形建模、故障计算、保护整定及数据管理等4个模块构成。系统有较好的扩展性和通用性。减轻了保护整定工程师的劳动强度,整定过程运行实践证明其效果良好。     

基于改进OLS-RBF神经网络模型的短期风电场出力预测

介绍了基于正交最小二乘(OLS)方法构造径向基函数(RBF)神经网络模型的基本思想,分析了传统OLS-RBF模型对基函数宽度初值的敏感性.采用梯度下降法调整和确定基函数宽度初值,有效降低其对网络的影响.以风电场的风速和环境温度作为预测输入,分别采用改进模型与传统模型对福建某沿海风电场的短期出力进行了预测,研究结果表明,改进的OLS-RBF模型预测结果更加准确,精度较高.     

一种提高Buck变换器负载动态性能的控制方法

结合抽头电感和辅助控制电路,提出了一种提高Buck变换器负载动态性能的控制方法,详细分析了该电路的工作原理及辅助开关管电压应力,并进行抽头电感匝比的优化设计.通过Pspice软件仿真和实验验证了该电路的可行性.结果表明,该电路能够提高Buck变换器加载时动态性能.     

风电场风速及风电功率预测方法研究综述

由于风能的随机性以及电力系统的非线性等原因,预测风电功率时需要考虑众多的不确定因素影响。现有预测方法主要包括物理预测方法、统计预测方法以及学习预测方法、综合预测法等。基于数字天气预报（NWP-numerical weather prediction）的物理预测方法模型复杂、计算量大,较少用于短期预测;统计预测方法模型简单,数据需求量少,较适合于数据获取有一定困难的情况;人工智能预测方法不依赖于对象的精确模型,适合于随机非线性系统;综合预测方法可一定程度地扬长避短。本文主要就风电场风速及风电功率预测方法研究进行了综合阐述,并在总结前人研究的基础上提出了一些可进一步研究的问题。