大品牌更要重视质量问题

继南京、重庆、山东等各地频现雅戈尔獭兔服装不合格的报道后,近日,有记者接到来自杭州的周先生的爆料.2012年他在雅戈尔旗舰店花了1000多元购买了一件衬衫和一件线衫外套,最近拿出来发现已经严重"起球"了.周先生将衣服"起球"的问题反馈给雅戈尔旗舰店,但没得到任何回复.     

电能计量终端充电电池管理系统研究

针对现有电能计量终端中充电电池种类多样、容易失效的问题,提出了一种通用的充电电池管理系统。该系统可实现电池充放电、容量检测以及电池维护等功能,避免电池频繁充电、容量大幅下降等问题。本文研究了充电电池管理方案,详细介绍了各种工作模式及切换流程。最后通过两组实验验证了电池管理系统的功能,提高了电能计量终端备用电源的可靠性。     

套管优化设计的现状及发展趋势

随着油气勘探开发领域的扩大,如何应对复杂地质条件、套管损坏严重、套管柱可靠性难以保证、套管成本居高不下等一系列问题,保证油气资源安全高效地开采,是目前套管柱优化设计面临的重要难题。通过对油田套损井的影响因素的研究,以及套管损坏形态的分析和钻井成本的分析。总结出套管的优化现状,并对套管的发展趋势提出了展望。     

电力系统发电机参数整体辨识的多情景并行内点算法

同步发电机模型的准确性对电力系统稳定性研究影响甚大,如何快速准确地确定系统中发电机模型参数是电力系统建模领域非常重要的问题之一。利用广域测量装置,提出一种同时对多台发电机在线辨识算法。对多机系统多台发电机同时辨识问题建立了完整的数学模型,同时为了应对相量测量单元(PMU)测量误差,提出多情景参数辨识,提高辨识精度。多台发电机同时辨识问题是一类动态优化问题,采用内点法求解时,对大系统求解,计算时间过长。因参数辨识问题自由度较低,提出简约空间内点算法,极大地降低了计算时间,同时针对多情景辨识,提出情景解耦策略,并行求解该问题。对IEEE 9节点系统和IEEE 39节点系统进行算例测试发现,相对传统单机辨识算法,该方法对发电机辨识有较高的准确性,能较快地计算出辨识结果。     

戈壁沙漠地区输电铁塔基础混凝土“点滴法养护”技术应用

哈密南-郑州±800kV特高压直流输电线路（甘5标段）途经甘肃省河西走廊沙漠、戈壁、丘陵地带,气候干燥、风沙大、降水量极少,水资源匮乏。若采用常规混凝土养护方法,养护工作量大,且成本高,效果不理想。针对特定环境,首创的混凝土“点滴法养护”技术在工程中得到成功应用,确保了水资源匮乏地区混凝土养护质量,节约了养护成本,实现了综合效益最大化,同时该技术申报了国家发明专利。     

火电机组功率波动的仿真研究

主蒸汽温度、压力的变化会导致功率控制回路的被控对象增益发生变化,固定参数PID控制器无法适应这种变化,控制品质会变差,甚至可能导致机组出力发生波动,进而引起电网的振荡。本文采用了引入自适应因子的前馈校正,能够消除主蒸汽参数变化对机组功率的影响,保证机组出力稳定。     

改进单神经元PID用于预防水轮机组功率振荡

原动机侧的功率波动会导致电网的低频振荡,严重威胁电力系统的安全稳定运行。水轮机组运行工况的变化会导致固定参数的经典PID控制器的控制品质变差,甚至引起机组有功功率的波动。采用改进单神经元PID控制器来代替水轮机组功率控制回路中的经典PID控制器,通过建模仿真并对比两者的控制品质,证明了改进单神经元PID控制器可以消除工况变化所带来的影响,保证水轮机组的稳定出力。     

风力机叶片翼型的气动特性研究

选取S818叶片翼型进行二维几何模型,采用适合翼型流动的Spalart-Allmaras湍流模型,对Base翼型和95%弦长处带Microtab的翼型进行数值模拟分析,得到在不同攻角下的升阻比、表面压力和速度矢量图。从流场计算结果看出95%弦长处带microtab的翼型在0°到12°攻角范围内气动性能有明显提高;带microtab的翼型改变了后驻点位置,使其出现在了microtab末端,增加了气动曲面环量,从而增加了翼型升力。     

连铸机大包滑动水口液压系统优化设计

该文从连铸机大包滑动水口液压系统的工作要求着手,对原液压系统存在的问题进行了分析,并提出了优化设计方案.     

果蝇优化算法和粒子群优化算法的应用对比

参数优化一直是控制系统重要的一个环节,现在常用的优化算法有蚁群算法、遗传算法、粒子群优化算法。然而现在这些算法普遍存在鲁棒性差、陷入局部最优等缺点。果蝇优化算法作为一种较新的群体优化算法与粒子群有颇多的相似之处。本文以水轮机组调速系统PI控制参数为优化对象,分别以粒子群优化算法和果蝇优化算法进行参数优化,通过分析二者的优化过程与结果,对比了两种优化算法的优缺点,证明了果蝇优化算法的可行性。