两工位连杆大头偏心镗孔机床

柴油机连杆盖外型有双筋及单筋两种。单筋连杆盖一般与杆体成一体一并粗加工。对单筋连杆为减少大头孔加工应力,提高大头孔组装后的重复精度,在杆体与盖切开前须将大头孔镗成腰形孔(见图1),以使切开后经加工对接面后再组合成一正圆孔,还能在以后的半精加工大头孔时保持余量均匀。本文重点介绍切开前将大头孔镗成腰形孔的两工位偏心镗孔机床的传动结构设计。     

ZPK—1型喷孔钻床的调整和改进

ZPK—1型喷孔钻床是我国自行研制的孔式喷油嘴喷孔加工设备中较先进的一种,该设备的基本情况,在《油泵油嘴技术》1991年第4期中已作过较详细介绍。我厂经过几年来的生产实践考核,机床的制造精度稳定可靠,加工6130用针阀体喷孔的班产可达     

智慧江汉平台的建设思路与思考

湖北省为解决水利信息化中数据集中管理和使用、应用协同和创新等问题,提出建设智慧江汉平台项目。智慧江汉平台将按照“统一技术标准、统一运行环境、统一数据资源、统一支撑平台、统一门户和应用、 统一安全保障”的思路,基于“一数一源、一源多用”的原则建设水利数据中台,汇聚全省水利及相关数据、 开展数据治理,形成标准一致的基础数据资源,并进行数据资产管理,实现资源共享、信息互通;建设统一应用支撑平台,统一部署三级使用,为全省水利系统提供应用支撑;围绕管理工作重点,以强监管为主导思想, 遵循“分工明确、数据共享、业务协同”的思路,构建建设水利业务中台,改变传统“单独开发、独立运行” 的应用系统建设模式,实现业务全协同;进而通过项目建设中的思索,提出对未来一段时间水利信息化建设的思考,力图促进湖北省水利信息化建设走上健康、良性的发展道路。     

车辆弯道行驶侧倾稳定性分析与侧翻预警研究

车辆在弯道上高速行驶易发生侧翻事故,为此研究了车辆弯道防侧翻预警算法.首先分析车辆弯道行驶的侧倾稳定性,进而导出车辆弯道行驶侧向加速度极限方程,结合弯道半径等道路信息计算车辆进入弯道的安全车速.通过硬件在环驾驶模拟试验台对该预警算法进行验证,结果表明:该算法能对驶入弯道且具有侧翻风险的车辆进行预警,以有效避免侧翻,同时提高弯道车辆通行效率.     

板桥水库水资源开发利用存在问题及对策

随着社会主义市场经济的发展,水资源开发利用的利益主体日益多元化,对水利功能的需求不断拓展,效用不断延伸,对经济社会和生态系统的支撑保障作用日益突出。通过对板桥水库水资源开发利用中存在问题研究,提出了促进水资源与经济、社会、环境协调发展的对策。     

SRTM DEM数据提取河网方法及影响因素研究

从数字高程模型（Digital Elevation Models,DEM）直接提取河网及相关流域信息,是分布式水文模型开发与应用的基础。珠江三角洲地区是中国经济最发达的地区之一,是世界上公认范围最大、结构最复杂的网河流域。研究该地区河网分布及流域特征,对于流域的整体规划和水资源的有序配置具有重要意义。文中首先讨论了基于栅格DEM取流域河网水系特征信息的基本方法;然后基于SRTM DEM数据,以珠江三角洲地区为例给出了利用Arc/Info实现河网提取的具体步骤,实现了大范围区域内的流域特征信息的快速提取;最后对比分析珠江三角洲分流域河网特征。     

基于多总线融合导弹自动测试系统设计

我国新型导弹系统设计日益复杂,其性能测试成为导弹系统研制中的重要课题.阐述了以PXI、LXI、GPIB总线为基础的多总线融合导弹自动测试系统构建方案;全面分析了导弹测试中所需信号类型、各测试总线特性;详细叙述了多总线融合测试系统设计思想、硬件平台构成及软件实现方式.结果表明,所构建的自动测试系统能够满足新型导弹系统测试中的特殊需求,能为后续型号测试系统研制提供良好的借鉴.     

SRTM DEM数据提取河网方法及影响因素研究

从数字高程模型（Digital Elevation Models,DEM）直接提取河网及相关流域信息,是分布式水文模型开发与应用的基础。珠江三角洲地区是中国经济最发达的地区之一,是世界上公认范围最大、结构最复杂的网河流域。研究该地区河网分布及流域特征,对于流域的整体规划和水资源的有序配置具有重要意义。文中首先讨论了基于栅格DEM取流域河网水系特征信息的基本方法;然后基于SRTM DEM数据,以珠江三角洲地区为例给出了利用Arc/Info实现河网提取的具体步骤,实现了大范围区域内的流域特征信息的快速提取;最后对比分析珠江三角洲分流域河网特征。     

网联共享车路协同智能交通系统综述

网联车辆、交通大数据、共享出行等技术给智能交通系统的发展与应用革新带来了机遇和挑战.在全面总 结共享出行系统、网联车辆协同优化控制、交通大数据分析等领域最新研究成果的基础上,系统论述智能交通技术的研究进展,特别对智能交通系统中的交通流及出行需求预测、共享出行系统车辆调度、交通网及电网联合优化、网联车辆协调控制及车-路协同控制等方面进行全面综述.分析智能交通系统存在的问题及挑战,并对其未来发展方向进行展望.     

城市交叉口车辆速度与交通信号协同优化控制

为了降低城市交通中的行车延误与燃油消耗,针对人类驾驶车辆与自动驾驶车辆混合交通环境,提出一种基于交通信息物理系统(TCPS)的车辆速度与交通信号协同优化控制方法.首先,综合考虑路口交通信号、人类驾驶车辆、自动驾驶车辆三者之间的相互影响,设计一种适用于自动驾驶车辆与人类驾驶车辆混合组队特性的过路口速度规划模型;其次,针对车辆速度规划单一应用时的局限性,即无法减少车辆路口通行延误且易出现无解情况,提出一种双目标协同优化模型,能够综合考虑车辆速度规划与路口交通信号控制,同时降低车辆燃油消耗与路口平均延误.由于双目标优化问题求解的复杂性,设计一种遗传算法-粒子群算法混合求解策略.基于SUMO的仿真实验验证了所提出方法的有效性.