基于多层检测的网络安全防范系统

提出了一种基于多层的网络安全防范系统,该系统采用多层检测技术：在IP层采用基于聚集的拥塞控制算法（ABCC）,通过限制拥塞信号的宽度,使间接损害达到最小;然后在TCP和UPD层采用基于人体免疫原理的检测技术AIPT,通过建立规则集,将来自网络访问活动与规则集中的规则匹配,以检测出网络入侵行为。仿真实验结果表明,基于本模型的系统不仅能合理地缓解DoS/DDoS攻击,而且能够解决现有的防范系统中高误报率和漏报率以及实时性差、人工干预多的问题。     

3-十二烷氧基-2-羟基丙基三甲基氯化铵的合成及性质研究

本文以十二醇、环氧氯丙烷（EPIC）与三甲胺盐酸盐合成了阳离子表面活性剂3-十二烷氧基-2-羟基丙基三甲基氯化铵（DPAC）。实验得出了最佳合成条件：中间体十二烷基缩水甘油醚：n（脂肪醇）∶n（EPIC）=1∶1.8,反应时间4 h,温度50℃,碱的浓度为50%,四丁基溴化铵作催化剂;DPAC的合成：n（十二烷氧基缩水甘油醚）∶n（三甲胺盐酸盐）=1∶1,温度30℃,反应3 h。DPAC的收率可达96%。使用红外、核磁共振对产品进行了定性分析,并研究了其界面、抗菌、抑菌性质。     

解决UCM问题的最佳方案——符合EN81．1，2009A3标准的超级夹绳器

EN81—1 2009的第3版修订案于2011年12月31日生效。在第3版修订案当中增加了几项新要求，但其中最重要的增补要求为：须避免轿厢门打开时出现平层溜车现象等轿厢意外移动（UCM）。     

高效的基于段模式的恶意URL检测方法

提出一种高效的基于段模式的检测恶意URL的方法,该方法首先解析已标注的恶意URL中的域名、路径名和文件名3个语义段,然后通过建立以三元组为词项的倒排索引快速计算恶意URL每个语义段的模式,最后基于倒排索引查找到的段模式来判定给定的URL是否是恶意URL。不仅如此,该方法还支持基于Jaccard的随机域名识别技术来判定包含随机域名的恶意URL。实验结果表明,与当前先进的基准方法相比,该方法具有较好的性能和可扩展性。     

硅胶负载硅钨酸催化合成环己酮1,2-丙二醇缩酮

报道了以硅胶负载硅钨酸为催化剂,通过环己酮和1,2-丙二醇反应合成了环己酮1,2-丙二醇缩酮;通过正交实验优选反应条件,研究了反应物料配比、催化剂用量、反应时间等因素对反应的影响。结果表明,在n(环己酮):n(1,2-丙二醇)=1:1.5、催化剂用量为反应物料总质量的1.5%、带水剂环己烷10mL、反应时间45min的优化条件下,环己酮1,2-丙二醇缩酮的收率可达79.0%。     

杂多酸光催化降解染料废水的研究进展

综述了杂多酸对染料废水光催化降解的负载材料,包括负载型多酸．氧化物,缺位型多酸-有机胺-氧化物,缺位型多酸-氧化物以及其它POM复合光催化剂。杂多酸与有机物反应的机理主要是电子-空穴对的产生和OH等自由基的生成。概述了杂多酸光催化作用的优点和局限性,提出提高光催化反应的量子效率解决方法。     

谷子SSR标记在狗尾草中的有效性检测

狗尾草(S. viridis (L.) Beauv.)为一年生草本植物,是谷子(S. italica (L.) P. Beauv.)的祖本植物。本研究采集赤峰地区狗尾草种质资源,随机挑选40份材料,利用种子发芽并提取叶片基因组DNA,构建混池。利用361对谷子SSR标记对狗尾草基因组DNA混池进行PCR检测,有311对(86.15%)标记能够扩增出目的片段。其中,1号～9号染色体SSR标记依次为38对、42对、43对、34对、42对、34对、8对、26对、44对,平均距离依次为1.11Mbp、1.17Mbp、1.18Mbp、1.19Mbp、1.13Mbp、1.06Mbp、4.50Mbp、1.57Mbp、1.34 Mbp。相比较而言,1号染色体上的SSR标记在检测狗尾草时有效性最高(100.00%),7号染色体上的有效性最低(24.24%),说明谷子不同染色体上的SSR标记在狗尾草中的有效性不同。这些有效的SSR标记可作为狗尾草遗传相关研究的核心引物。     

一种结合网络编码的路径代价衡量方法

针对无线路由协议中的路径代价衡量问题,结合网络编码改善无线节点信息互换的思想,提出了一种结合网络编码的路径代价衡量方法--RMNC,其核心思想是利用流量参数反映信息流的网络编码"搭乘"程度和逐节点计算路径的代价.通过将传输流流量参数和路径中节点左右链路信息流流量参数进行运算,获得路径上的各个节点的传输代价;网络中某一条路径的代价等于组成这条路径的节点传输代价之和,通过比较不同路径的逐节点计算代价值,获得最短路径.分析和模拟测试结果表明,RMNC可以有效地获得结合网络编码的最短路径,达到提高传输性能的目的.尽管传输延时有所增加,但可以接受,方法可行.     

智能视频在事前预警方面将是监控技术发展的方向

车牌和人像识别、数据及流量统计、图像分析、智能化的查询和灵活的应急预案，还有日益发展的传输技术都可以提高监控系统的预报警能力。[编者按]