稻米重金属污染风险及控制

稻米是我国的主粮,随着工农业和城市化的快速发展,稻米重金属污染胁迫问题日益突出。针对我国稻米重金属污染的种类、形成原因进行了分析,并对稻米重金属的控制技术及对策提出了建议,以期待为稻米重金属污染的解决、保障食品安全提供指导。     

基于改进鲸鱼算法的复合材料层合板优化设计EI北大核心CSCD

针对层合板铺层优化问题,提出一种改进鲸鱼算法(improved whale optimization algorithm,IWOA)。通过引入对立学习策略保持进化过程的多样性,同时结合非线性收敛因子和自适应阈值提高IWOA的全局搜索能力;以层合板的铺设角度为设计变量、基频及带隙为优化目标进行板的频率优化,并使用Ritz法求解。基于IWOA算法对长宽比分别为1和2的复合材料矩形层合板进行优化研究,并与鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)、分层优化算法(layered optimization algorithm,LOA)和差分进化算法(differential evolution algorithm,DEA)进行比较分析。结果表明,相较于LOA、DE和WOA算法,IWOA具有更好的全局收敛性,且在处理多模态问题时更具可靠性。     

采用 PCA/D⁃S 方法及 FUKL 融合算法的主轴系统弱故障动态判别与辨识

针对由复杂非线性机床主要部件弱故障引起的与动态刚度不足相关的加工颤振较难量化判别溯源的问题，提出了一种基于 PCA/D?S 方法（PCA：主成分分析；D?S：证据理论）的故障部件粗判别，及基于 FUKL 融合算法（模糊集与相对熵融合）的细粒度辨识相结合的动刚度特征研究方法。该方法采集加工态的多部件振动特征，通过分离时频域特征值，利用 PCA 降维获得相关性强的低维特征，通过 D?S 计算合成证据概率，粗定位出故障部件，而后通过 FUKL 融合算法，进一步准确计算出故障辨识结果。将所提方法应用于实际颤振机床的故障溯源研究中，从 4 个主要部件中，以 78.69% 的合成证据概率判别出主轴系统存在动刚度不足，通过 FUKL 辨识出主轴系统的轴向动刚度不足的故障本质，通过拆解故障部件测试实际载荷，分析验证了所提算法运算结果的正确性。