GIS功能电力计算机信息管理系统的研究

随着时代的发展,越来越多的高新技术被应用到人们的生活和生产活动中来。GIS电力计算机信息管理系统就是在这样的背景下营运而生,为我国电力行业的发展做出了巨大的贡献。论文结合笔者研究,分析了GIS功能电力计算机信息管理系统存在的问题,分析了基于GIS功能的电力计算机信息管理系统设计的总体方案,最后探讨了该系统运行的效益。     

基于REST和IEC61970的智能电网数据集成方法

针对电力系统信息不能互联造成的信息孤岛现象,根据智能电网信息平台一体化要求,在IEC61970标准的基础上提出一种基于REST架构风格的数据集成方案。通过定义公用信息模型(CIM),统一了电力系统中各种数据格式。采用REST架构风格构建轻量级Web服务。算例分析表明,所提方案能够有效地实现智能电网数据集成,提高了系统的可扩展性和应用性。     

智能家居系统的实践应用

本文主要讨论在智能电网环境下,结合用电信息采集和智能家居系统,用户侧环境监控及智能设备管理、控制的问题。通过部署在家庭中的各种传感器及用电信息采集系统,实时获取家庭环境信息及各种电器及家庭总的用电信息,并通过智能手机、web网页等方式提供给用户,可以根据环境的变化,自动或手动控制设备的开关运行,可以根据阶梯电价信息,为用户提醒用电信息并进一步为用户提供合理化建议。     

竞争电力市场下的电网公司经营风险综合评价模型

在竞争电力市场中,针对电网公司经营过程中的各种风险,建立了风险评价指标体系.设计了电网公司经营风险综合评价模型,该模型将层次分析法、序关系、聚类分析和交互式确定权重方法相结合,来对风险指标进行赋权,对电网公司经营风险进行综合评价并得出量化结果,为决策者从总体上控制经营风险提供参考依据.该方法一方面无需进行一致性判断,减少了计算量;另一方面最大限度上避免了人为因素和主观因素对权重的影响.最后通过算例证明了该模型的可行性、客观性.     

大数据处理技术在风电机组齿轮箱故障诊断与预警中的应用

风电机组状态监测数据具有量大、多源、异构、复杂、增长迅速的电力大数据特点。现有的故障诊断与预警方法在处理大数据时难以在保证精度情况下进行快速处理,故提出了结合Storm实时流数据处理和Spark内存批处理技术的风电机组在线故障诊断与预警模型。以齿轮箱故障诊断与预警为例阐释该模型,引入了Storm处理状态监测数据流,设计了流数据处理的Topology结构;引入Spark,利用弹性分布式数据集(RDD)编程模型实现了朴素贝叶斯(NB)算法和反向传播(BP)算法对设备状态信息进行故障诊断与预测。实验结果显示,该故障诊断与预测方法在保证精度的前提下具有较好的加速比,也证明了该故障诊断与预警模型的有效性和可行性。     

瞬态电磁场与生物体相互作用的研究

本文研究了电磁脉冲与细胞体的相互作用机理,并给出了初步结论.     

利用J2ME+Servlet技术实现无线抄表系统

利用J2ME＋Servlet技术实现了无线抄表系统的设计，内嵌J2ME平台的移动设备终端通过无线公共数据网络将抄表数据发送给Servlet服务器。该应用具有硬件成本低、软件跨平台、系统简单等优势。利用Java技术采集和传递数据便于整个通信网络的维护和升级．且无线网络传输数据的准确性有多重保障、相对于传统的数据采集方式，有很好的应用前景。     

无线通信自动抄表系统信息帧的抗干扰设计

给出了自功抄表系统信息帧的格式。针对系统采用无线通信方式,且工作在强电强磁的干扰环境中易受干扰的特点,根据信息帧的各功能字段重要程度的不同,进行了相应中的抗干扰编译码设计。由于命令码最为重要,对其编译码（采用ＢＣＨ码）的方法及其在系统中的实现进行了重点阐述。