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51.
基于工作流思想的办公自动化系统的开发 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前电力企业办公介绍了办公自动化、LotusDomino/Notes及工作流的特点,分析了某电力局办公自动化系统的用户需求,重点阐述了该系统基于工作流的开发思想,并对基于工作流的发文管理模块的开发过程进行了详细的介绍。 相似文献
52.
针对传统的序标分析法在对程序进行并行处理过程中存在的不足,简述了Petri网的基本定义与特点,并将其引入程序并行处理的分析理论中。提出了一种新的程序并行处理的分析方法。该方法可以充分利用程序中的数据相关性,提高程序并行化程度。结合实例给出了该方法在实际中的应用。 相似文献
53.
由于采用以太网进行架构,因此,基于IEC 61850标准的智能变电站对信息安全提出了新的要求。制造报文规范(MMS)、采样测量值(SMV)、通用面向对象的变电站事件(GOOSE)是智能变电站常用的3种报文,其能否安全传输对整个变电站的安全至关重要。考虑到采用一种报文对应一种认证和加密算法的方式势必增加网络设备负担、影响其互操作性,文中设计了智能变电站中的报文安全机制,并进行了基于GCM(伽罗华/计数器模式)加密认证算法的智能变电站报文安全传输的报文格式设计;以GOOSE报文为例进行了基于GCM的算法设计和时间开销分析;最后,进行了基于GCM的智能变电站报文安全传输方法的优点分析。通过分析可以看出,针对不同报文的安全需求采用基于GCM的报文通用认证和加密算法,并通过选择不同的算法模式实现不同报文的安全传输,可提高智能变电站的报文信息安全和网络性能。 相似文献
54.
55.
基于云计算和极限学习机的分布式电力负荷预测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高电力负荷预测精度,应对电力系统智能化所带来的数据海量化高维化带来的单机计算资源不足的挑战,提出了一种在线序列优化的极限学习机短期电力负荷预测模型。针对电力负荷数据特性,对极限学习机预测算法进行在线序列优化;引入分布式和multi-agent思想,提升负荷预测算法预测准确率;采用云计算的MapReduce编程框架对提出的算法模型进行并行化改进,提高其处理海量高维数据的能力。选用EUNITE提供的真实电力负荷数据进行算例分析,在32节点云计算集群上进行实验,结果表明基于该模型的负荷预测精度均优于传统支持向量回归预测算法和泛化神经网络预测算法,且提出的算法具有优异的并行性能。 相似文献
56.
用混合密码算法实现电力系统重要信息的安全传送 总被引:1,自引:0,他引:1
电力系统重要信息的传送要求保密、完整和抗否认,提出了一种基于对称密钥国际数据加密算法IDEA(International Data Encryption Algoritham)、公开密钥算法RSA(Rivest Shamire Adleman)、安全散列函数MD5的混合加密和数字签名算法。介绍了IDEA,RSA,MD5每种算法的思想和实现流程,给出了结合上述算法特点和电力系统不同信息对安全性不同要求设计的混合密码算法流程及实现步骤,并给出了提高算法安全性和执行速度的思路。通过组合加密和签名,既保证了加密与签名的可靠性,又保证了系统的运行速度和存储空间要求。现在已应用于某信息系统中,证明该算法安全、可靠和实用。 相似文献
57.
关联规则挖掘中最大频繁集的双向查找算法 总被引:5,自引:0,他引:5
在事务数据库中挖掘关联规则已成为数据挖掘领域的一个重要研究课题,而其中频繁项集的查找时间是影响挖掘效率的关键因素。基于Apriori算法,根据最大频繁集的双向查找算法,提出了算法的实现步骤,让两个方向的剪枝工作实现信息共享,加快最大频繁集的查找速度,节省I/O操作时间,并且通过实例和仿真实验验证了算法的高效性。 相似文献
58.
选择性催化还原技术(SCR)是当前主流的降低车用柴油机NOx排放的后处理技术。文章首先详细阐述了Urea-SCR系统的反应机理、系统组成和工作过程,然后在发动机台架上对装有SCR后处理系统的国Ⅳ柴油机进行了相关的试验研究。通过稳态ESC和瞬态ETC测试循环试验结果表明,利用开环控制策略下的SCR技术能使NOx排放降低率达到66%以上。同时对尿素与燃油的消耗量以及氨气的泄漏情况分别进行了比较和分析,试验表明本套SCR系统尿素水溶液消耗量仅占燃油的5.8%,即柴油车运行100km大约消耗2.5L尿素溶液,而系统氨的排放小于5×10-6。 相似文献
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60.