基于Smith预估的模糊/PID串级主汽温控制系统仿真

针对火电厂主汽温控制对象特点,提出一种带Smith预估的模糊/PID复合串级控制系统。该系统的主控制器采用模糊/PID并联控制器,其中常规模糊控制模块中加入了自适应环节,主环中还采用增益自适应Smith预估控制器,以提高系统适应工况变化能力。Matlab仿真结果表明,新的串级控制系统对模型的不确定性和外扰均有较强的适应性和鲁棒性,其控制品质远优于常规的串级控制系统。     

非接触式IC卡四表家庭智能节点的研制

文章介绍了一种住宅小区非接触式IC卡四表家庭智能节点。它的硬件包括单片机模块、IC卡 读写模块、显示模块、检测与控制模块、供电模块、实时时钟模块、防窃模块、报警模块、看门狗模 块、串行通信模块等。通过通信模块可把小区的智能节点连接起来,进行统一管理。 该系统软件采用 模块化结构,给出了软件的主要流程框图。该系统能够完成住宅小区用户家庭的电、水、气、暖四种 能源预收费及自动计量与控制功能,还可通过串行总线扩展为自动远程抄表、室内安全防卫报警及家 电控制等。     

TOS8850A自动耐压/绝缘测试仪在DVD生产中的应用

本文介绍了一种进口自动耐压/绝缘测试仪(TOS8850A)的特性,并介绍它在DVD行业生产中的使用方法、注意事项等.     

模糊CMAC神经网络控制系统及混合学习算法

针对CMAC神经网络和模糊控制的特性,给出了一种能反映人脑认知的模糊性和连续性的模糊CMAC神经网络控制器,该控制器采用高斯函数作为模糊隶属函数,利用神经网络实现模糊推理并可对隶属函数进行实时调整,从而使其具有学习和自适应能力。讨论了这种控制器的混合学习算法,即先采用混沌算法离线优化,再采用BP梯度算法在线调整,并推导了变形Elmam网络的系统辨识算法。对电厂锅炉主蒸汽温度控制的仿真结果表明了此控制器及其学习算法的可行性和有效性。     

电厂过热汽温神经PID控制系统的仿真研究

针对火电厂主汽温被控对象的大迟延、模型不确定性，设计了基于RBF神经网络的神经PID汽温控制系统，并对控制系统进行仿真试验，其仿真结果表明了设计的控制器具有良好的位置跟随性、抗干扰性和鲁棒性．     

一种递归模糊神经控制器及其混合学习算法研究

介绍了一种基于递归模糊神经控制器的控制系统,它是通过在模糊神经网络控制器的第2层引入动态递归环节,从而使其具有动态映射能力。文中还提出了递归模糊神经控制器的混合学习算法,即先采用免疫遗传算法的“粗”学习,再采用BP梯度算法的“细”学习。通过对锅炉主汽温控制的仿真表明了该网络结构和训练方法的可行性和有效性。     

采用模糊小波基函数神经网络的控制系统及混合优化算法

提出了一种采用模糊小波基函数神经网络的控制器,该控制器采用小波基函数作为模糊隶属函数,利用神经网络实现模糊推理,并可对隶属函数进行实时调整,从而使控制器具备更强的学习和自适应能力.还提出了控制器参数的混合学习算法,即先采用混沌算法离线优化,再采用BP梯度算法在线调整.对锅炉主蒸汽温度控制的仿真结果表明了此法的可行性和有效性.图3参6     

火电厂中间储仓式球磨机制粉系统控制技术发展综述

综述性地介绍了火电厂中间储仓式球磨机制粉控制系统的工作原理和任务、控制要求和控制难度、控制方法和存在问题、特性建模和负荷软测量、发展趋势和研究热点等,对进一步开展这方面的研究有一定的指导意义.