HyperSnap技巧两则

让HyperSnap截图更智能使用HyperSnap的截图"快速保存"功能,可轻松实现定时快速截取单一窗口或视频、游戏画面。适合需要定时截取视频、游戏画面的用户。首先点击主界面中的"Capture"(捕捉)菜单,选择"Enable Special Capture"(启用特殊捕捉)功能。     

注销支付宝数字证书

"支付宝"是常用的网上交易支付工具,它提供了多种方式来保护账号的安全,数字证书就是其中之一。但由于一些原因(比如电脑更换、个人资料更改等),需要更新自己的数字证书,这时就需要注销证书并重新申请。笔者在此就给大家介绍一下注销"支付宝"数字证书的方法。     

让IE8也用上狗狗搜索

Internet Explorer 8 beta1的简体中文版已经推出,也是我们平时用得最多的浏览器。同时,在网上娱乐时,很多时候要用迅雷狗狗搜索电影。如果我们能够将迅雷狗狗集成到最新版的IE8中,随时用它来搜索并下载我们喜欢的资源,岂不是一举两得。     

上海证劵市场股票网络的复杂网络特性研究

针对证券市场可以用具有节点和连边的复杂网络来描述的特点,运用复杂网络的理论剖析股票市场内在结构和功能,研究运用上述方法构造的股票网络的拓扑性质。取网络的节点为2000—2011年上海证券交易市场上市的股票,网络的连边为股票价格波动的相关性,实证研究表明,该网络与现实很多复杂网络一样也具有小世界特性和无标度特性。     

基于形态学梯度的红外目标检测

对于红外跟踪系统中的低空非合作运动目标检测问题,由于距离未知,目标可能表现为小目标或者面目标,另外,红外图像中可能包含大量的地物背景.针对以上问题,本文提出了一种基于形态学梯度的目标检测算法.此方法首先计算红外图像的形态学梯度,进而根据各种地物背景的形态学梯度特征提取天空区域,然后在此区域内进行目标检测,最后进行目标边缘片段的合并.该方法基于形态学梯度对于灰度变化的敏感性,使用形态学梯度来表征红外目标边缘强度,通过检测目标边缘来达到检测目标的目的.实验证明,本文方法能够有效的检测目标,虚警较少,且对小目标和面目标具有一定通用性.     

利用Excel自动调整检定数据小数位数

常用软件Excel具有强大的数据处理功能,利用该软件编制仪表检定数据处理模型,在录入仪表基本信息和检定数据后,可以自动生成符合规定的原始记录和检定证书,大大提高了检定效率。然而,由于软件在自动调整小数位数时会出现语法错误或自动消零,因此建立的模板具有一定的局限性。为此,笔者深入研究软件,提出了利用vba功能自动调整检定数据小数位数的方法,现结合弹簧管式精密压力表的检定进行介绍,供参考。     

基于计算听觉场景分析的语音盲分离方法准确无误

人耳具有提取感兴趣的声音、屏蔽噪声以及定位的功能.利用人耳听觉机理的听觉场景分析技术是语音信号处理的有力工具.提出了一种新的基于听觉场景分析的盲分离方法,可以对多个源信号混合而成的2个传感器信号进行分离.耳间时间差(ITD)和强度差(IID)包含信号源的位置信息.通过听觉外周模型对混合信号进行处理,得到各个频率通道的ITD和IID,再对混合信号的频域表示进行聚类,可得到源信号的频域表示.由于ITD和IID分别在高低频段起主要作用,聚类时对高低频段采取了不同的分类准则.仿真实验表明了该方法的有效性.     

规划引领芜湖湾沚区农村水系连通试点

分析安徽省芜湖市湾址区农村水系现状,阐述了该区农村水系综合整治的规划原则和设计思路.通过认真研读相关规划,领会上位规划思想精髓,坚持多规融合,绘就一张蓝图,做活了湾沚区农村水系连通"水"文章.     

侨校境外生班钢结构基本原理课程思政建设与探讨

近年来,将思想政治教育融入专业课程教学成为各大高校的共识。教师在传授专业知识的同时也要加强对学生思想品德的培养。华侨大学作为一所传统侨校,更要注重在专业课堂教学中做好境外生的思想政治工作,不仅要让学生更好地适应专业学习和独立生活,而且要让学生正确地认识中国的文化背景与发展现状。以钢结构基本原理课程为例,多维度分析课程定位、课堂教学以及毕业要求,明晰课程思政育人目标。钢结构基本原理课程与工程实践联系紧密,在课程思政设计时,应注重搜集钢结构相关工程项目、行业翘楚与中国传统文化等案例,从中挖掘具有思政内涵的教学元素,深度融合教学设计与思政育人。此外,从课前预习辅导、课中理论教学和课后实践教学三个环节,探析课程思政融入专业基础课程教学的路径,落实课程思政目标,增强学生的文化认同感和民族自豪感。     

基于模板的低信噪比前视红外建筑物识别技术

针对低信噪比复杂地物背景下的前视红外地面建筑物目标自动识别问题,提出了一种基于目标模板的自动目标识别方法。首先,根据制备模板的尺度和形状信息对实时图像进行形态学背景抑制增强和目标重构处理;然后,对重构后的图像进行垂直和水平边缘线条提取和轮廓匹配,融合垂直和水平线条匹配结果得到最终的相关峰和潜在目标区域;接着,根据目标模板对潜在目标区域进行区域灰度对比度度量;最后,融合轮廓匹配和区域灰度对比度度量结果,得到最终相关峰,实现目标的识别。大量数据测试表明,该方法的正确识别率在92%以上,定位误差小于2个像素,速度快、检测性能好、适应性较强、易于硬件实现。