关于模糊推理的若干基本问题

提出了关于模糊推理的若干基本问题 ,包括 :多重前提约化为一个前提的问题 ;多条规则约化为一条规则的问题 ;蕴涵算子的选择问题 ;模糊 MP规则的逻辑基础问题等     

刑事侦查中电子数据取证的问题及规范建议

随着我国互联网技术的不断发展，在刑事侦查中经常使用电子数据证据，其能有效展示出刑事案件的案发事实和经过，对于后续工作都具有一定的影响。不过当前阶段刑事侦查中电子数据取证中还存在一些问题需要解决，本文将会对刑事侦查中电子数据取证的问题进行分析，并提出相应的规范建议。     

不锈钢薄板自动TiG焊工艺试验及生产应用

本文介绍了大型隔热门面板的结构特点，及0．8mm厚0Cr18Ni9不锈钢薄板自动TiG焊接工艺，解决了大型隔热门面板的拼接问题。     

Novell Netware 386软件简介

美国Novell公司是世界著名的网络系统软件生产公司,其主流软件是Netware系列。其中比较为大众熟悉的是Netware 286,Netware 386网络操作系统软件。由于Netware网络软件的独特设计,使Netware软件在全世界的网络软件市场中,占有绝对的优势,成为计算机网络的主导产品。 Netware 386是Novell公司基于Intel 80386处理器指令集而设计的网络操作系统(严格地说是操作系统的核心部分)。该部分主要功能是实施对网络资源的管理,处理网络用户的共享申请。Netware 386系列中,比较典型的是Netware 386 V3.10版,Novell公司已完整地公布了该系统的功能。     

操作快装锅炉怎样预防胀口渗漏

水火管快装锅炉管子胀口常会发生渗漏,究其原因除了制造、安装质量不高等因素外,大多数是由于锅炉运行中严重缺水而造成的。所以,司炉人员在操作时要高度注意,杜绝锅炉缺水事故。但是,有时既使锅炉并没有严重缺水,由于操作不当,也会引起管子胀口渗漏。因此笔者认为,必须纠正以下不良的操作方法以防范胀口渗漏。 ①不能一边点炉,一边进水 有的司炉工习惯一边点火,一边进水。这实际上是锅炉在缺水情况下进行点火,当锅炉部分受热面受热后,水分急剧蒸发为蒸汽,管板及胀口不能及时得到冷却,引起胀口过热,松动渗漏。一般点火前,应进水到水位表低水位处方可点火。 ②点火升压不能过快过急 快装锅炉的烟管是直管,膨胀受力点在胀口处,要比弯水管锅炉胀口更容易泄漏。因此,如点火升压过快或一会儿停炉压火,一会儿开炉升压,必然使锅炉各部位由低温骤升至高温,产生较大的温差变动,促使胀口松动,造成泄漏;而且烟管受高温膨胀的纵向伸长要大于受热变形的锅筒膨胀伸长量,使管板紧固力下降,造成管口松动泄漏。快装锅炉点火升压一般要求1～2小时,以保持锅炉各部位热膨胀均匀,防止锅炉整     

浅谈紫砂壶陶刻的发展

紫砂壶的书画陶刻,反映了作者的创作理念,标志着审美意识的不断强化．著名书画家的积极参与更使紫砂壶具有鲜明的文化艺术特色,它的审美价值不仅是使用功能的完美体现,而且也是社会审美理想的展现。     

煤矿综掘工作面泡沫除尘技术研究

根据目前综掘工作面粉尘污染严重且除尘效果不佳的现状,结合泡沫除尘的优势,将泡沫除尘应用于综掘工作面。对综掘工作面产尘机理及粉尘运移规律进行了研究,分析了泡沫除尘技术原理及工艺流程,设计了综掘工作面泡沫除尘装置并进行应用。通过与以往采用的水雾及除尘风机除尘相比,泡沫除尘抑尘效率高,尤其是对呼吸性粉尘的抑制作用更显著。     

煤矿本质安全管理评价的GA-NN模型及应用

为评价煤矿本质安全管理水平,根据煤矿本质安全管理的内涵,构建了评价指标体系。针对以往评价方法主观设置指标权重的缺陷,采用神经网络对煤矿本质安全管理进行评价。鉴于遗传算法全局搜索最优解的特点,将遗传算法用于获取神经网络权重的最优值,建立了煤矿本质安全管理评价的遗传优化神经网络模型(GA-NN)。测试结果表明,基于GA-NN模型的评价方法具有较高的精度,且无需人为设置指标权重,避免了人的主观因素对评价结果的影响,能够更客观、准确地得出评价结果,有利于监管部门评价煤矿安全管理水平及企业内部的评比与管理,对建立煤矿安全管理机制具有重要作用。     

IGBT装置在水电厂励磁改造中的应用

随着大功率电力电子器件技术的发展,IGBT(绝缘栅双极型晶体管)模块已经广泛应用于发电厂励磁系统中。结合两电厂共7台机组励磁改造的经验,介绍IGBG励磁的原理和应用,并对采用IGBT进行励磁改造后出现的问题进行了探讨和分析。     

Gdel n值命题逻辑中命题的α-真度理论

为了在n值命题逻辑系统中建立一种程度化推理机制,并为其提供一个可能的近似推理框架,利用势为n的均匀概率空间的无穷乘积,在n值G?del命题逻辑系统中引入命题的α-真度概念.证明了一般真度推理规则,给出了判定α-重言式的充分必要条件,并利用命题的α-真度定义了命题间的α-相似度,进而导出命题集上的一种伪距离,使得在n值命题逻辑系统中展开近似推理成为可能.提出的程度化推理方法为近似推理的算法实现奠定了基础,并对知识推理的程度化有所启示.