政府技术采购中的博弈分析

提出了一种基于博弈论的模型,用于分析政府技术采购中政府管理部门与科研单位之间的博弈关系。该方法的主要思路是建立一个技术采购博弈模型,通过计算推导,对政府管理单位的监管和科研单位的违约之间的博弈关系进行了分析和探讨。     

开口非对称单层网壳的结构设计

基于某个开口非对称单层网壳的设计实例,采用有限元分析软件SAP2000,从结构和稳定性两方面进行了设计分析。采用gap连接单元释放较大的柱脚反力,并通过节点构造措施实现约束形式。给出了初始缺陷的施加方法,并采用几何非线性分析方法对网壳进行了稳定分析,并在3种不同的工况下得出稳定系数,保证了结构的安全。     

喷杆喷雾机悬架负载敏感液压系统仿真分析

为克服喷杆位姿控制时液压系统冲击性大、压力稳定性差等问题,基于负负载、负载敏感与电液比例控制技术设计了喷杆喷雾机悬架液压系统.利用AMESim-ADAMS联合仿真技术,验证了喷杆悬架动载过程中各动作工况下液压系统的稳定性和左右大小折叠液压油缸动作的同步性.结果 表明:喷杆液压系统动载情况下压力冲击小,大小折叠液压缸同步...     

基于数字信号处理和μC／OS-II的馈线终端设备设计方案

馈线自动化终端（FTU）作为馈线自动化的基础控制单元,对实现馈线自动化乃至配电自动化起着十分重要的作用。分析了馈电自动化终端的基本特性,并提出了基于数字信号处理（DSP）和嵌入式实时操作系统μC／OS-II的FTU设计方案。     

利用特征波段提取及结合机器学习对小米淀粉的高光谱检测研究

运用高光谱检测技术实现小米淀粉的快速检测在小米定级、定价及降低加工成本中具有重要意义。本研究基于高光谱检测技术,采用化学计量学及机器学习相关知识对小米直链、支链淀粉含量进行检测,并提出特征波段提取联用预处理方法及Logistic结合COOT （coot optimization algorithm）优化算法。结果表明采用特征波段提取联用算法建立的PLSR（partial least squares regression）模型能够在减少波段冗余情况下不影响模型预测精度,其中直链淀粉较好模型为MSC（multiplicative scatter correction）-RF（random frog）-IRIV（iteratively retains informative variables）-PLSR,支链淀粉较好模型为MSC-CARS（competitive adaptive reweighted sampling）- IRIV-PLSR。为了进一步提高模型预测精度,基于最佳预处理算法结合Logistic-COOT建立BP（back propagation）预测模型能够较好的预测小米直链、支链淀粉的含量,模型评价直链、支链淀粉相关系数 (correlation coefficient, R)、均方根误差(root mean squared error, RMSE)、相对分析误差(relative percent deviation, RPD)分别为0.74,1.19,1.51;0.72,5.25,1.40。这一结论能够为小米其他营养成分的高光谱检测及产品分类、定级等提供理论参考。     

反硝化-水解酸化-厌氧-缺氧-MBR工艺处理氮磷废水

针对常州某工业园各企业生产废水的特点,对氮磷段废水采用分质收集处理。对高磷废水采用化学反应-混凝沉淀法;处理后废水与非磷段废水混合,采用反硝化-水解酸化-厌氧-缺氧-膜生物反应器进行处理。经过4个月的实际运行,结果表明,出水水质达到GB 18918-2002中的一级A标准。     

低温甲醇洗运行常见问题及工艺处理

介绍了大化集团大连碳化工有限公司净化装置自原始开车以来运行过程中出现的问题,通过采取相关措施,避免事故发生,优化生产运行,发挥低温甲醇洗的优势特点。     

建筑师执业制度的实行与建筑教育对策

建筑师执业制度的实行与建筑教育对策王国梁我国建立注册建筑师制度已经历了酝酿、建筑教育评估两个阶段，并于去年进入了注册考试阶段。注册考试成为现今建筑界的热门话题，它所产生的冲击波席卷了整个建筑教育领域，冲击着传统的建筑教育体系和人们的观念。一、冲击建筑...     

SBS压敏胶的研制

本文简介了SBS压敏胶的主要性能,重点讨论了SBS树脂、增塑剂、增粘剂、溶剂及涂胶厚度对SBS压敏胶压敏性能的影响。     

基于DNN与IMPDE的武器系统效能优化北大核心

针对武器系统结构复杂,多变量多峰值的特点,难以稳定、准确地获得最佳参数组合,达到系统效能最大化的问题,建立以效能影响因素为输入、效能值为输出的深度神经网络模型,并提出一种改进多种群差分进化算法(IMPDE)。算法引入多种群协同进化策略和参数自适应调整策略,采用各具特点的差分进化算法对不同的子种群执行进化操作,增强了种群个体的多样性,保证了算法快速收敛的同时能有效地跳出局部极值点,提高了算法全局寻优的能力。仿真对比结果表明,上述算法具有更好的寻优精度和稳定性,可以高效准确地寻找到参数最佳组合。