低温贮箱回流消能器结构设计及优化

为有效耗散低温贮箱回流推进剂的动能,根据预冷回流的工作环境,设计出了莲蓬状回流消能器。对氧箱和氢箱回流消能器内、外流体的流动特性进行模拟计算,给出在不同工况条件下的迹线、压力场和速度场的分布,得出了回流消能器的局部流体阻力系数,并对氧箱回流消能器的结构参数进行了优化。研究结果证明,莲蓬状回流消能器特殊的结构形式能够提高预冷回流液体能量分布的均匀性,有效降低回流造成的扰动。     

王村煤矿斜井通风系统优化及主扇改造

随着王村煤矿回采范围的扩大,矿井通风路线长、通风阻力大,原有的通风系统和主扇已不能适应安全生产的需要,因此,决定对矿井通风系统进行优化及主扇改造,以保证煤矿安全生产。     

液化天然气管道在线检验方法探索与实践

液化天然气(LNG)接收站停机检验会导致断供,因此提出一套"RBI风险分析—CFD模拟—在线检测"在线检验技术方案,以大管径卸料管线为例开展研究.研究表明,引起卸料管线失效的主要原因为内部冲刷;CFD模拟揭示出弯头的外弯处和三通的两管交接处更易产生冲刷;通过红外热成像技术检测保冷层状况,可筛查重点检验部位;瞬变电磁技术...     

TC4钛合金纵扭超声磨削力热耦合模型及其试验研究

为探究TC4钛合金纵扭超声磨削过程中的力热耦合机理,基于TC4钛合金纵扭超声磨削的磨削力模型、工件表面平均温度模型、质量热容计算表达式建立了其力热耦合模型,并对力热耦合作用下TC4钛合金纵扭超声单颗磨粒去除过程进行有限元仿真,分析磨削力、磨削温度的相互影响特性。理论与仿真研究发现,磨削区剧烈的温升会降低钛合金抵抗塑性变形的能力,抑制磨削力的增长速率。最后通过TC4钛合金纵扭超声磨削试验进行验证,结果表明,纵扭超声的引入能明显降低磨削力和磨削温度,磨削力和磨削温度的降低幅度分别达到19.39%和12.41%;磨削温度随着磨削深度、砂轮转速和工件进给速度的增大而升高,且随着磨削温度的升高磨削力增长趋势变缓;磨削力和磨削热的减小使工件表面塑性变形和犁沟两侧的塑性隆起高度减小;与普通CBN磨削相比,纵扭超声的引入对表面粗糙度的降低幅度可达到31.21%,在一定范围内增大超声振幅能显著提高加工表面的质量。     

动迁居民的出行特征及其对社会分异和宜居水平的影响

以主动搬迁、选择动迁、被动安置3种不同搬迁类型的居民为研究对象,选择莘庄、江桥、三林地区进行实证调查,分析不同的搬迁类型对人们交通出行的影响,及其对社会分异的作用.分析表明,在通勤出行方面,主动搬迁的居民具有明显的优势,而被动安置的居民则处于绝对的劣势.并且通勤出行的不便对于被动安置居民的工作收入和交通支出有较大影响.人们动迁的目的是为了改善生活质量,正是这种影响差异性的存在,加剧了不同类型动迁居民的社会分异.最后根据建设部制定的<宜居城市科学评价标准>,对不同类型迁居居民的宜居性进行了评价.结果表明,尽管被动安置居民的住房条件有所改善,但他们的宜居性水平反而有所下降,所以城市在制定动迁和城市住房政策时务必将如何改善居民交通出行问题作为政策整体的一部份加以考虑.     

基于频繁词义序列的检索结果聚类算法研究

目前大多搜索引擎结果聚类算法针对用户查询生成的网页摘要进行聚类,由于网页摘要较短且质量良莠不齐,聚类效果难以保证。提出了一种基于频繁词义序列的检索结果聚类算法,利用WordNet结合句法和语义特征对搜索结果构建聚类及标签。不像传统的基于向量空间模型的聚类算法,考虑了词语在文档中的序列模式。算法首先对文本进行预处理,生成压缩文档以降低文本数据维度,构建广义后缀树,挖掘出最大频繁项集,然后获取频繁词义序列。从文档中获取的有序频繁项集可以更好地反映文档的主题,把相同主题的搜索结果聚类在一起,与用户查询相关度高的优先排序。实验表明,该算法可以获得与查询相关的高质量聚类及基于语义的聚类标签,具有更高的聚类准确度和更高的运行效率,并且可扩展性良好。     

我国法规与API标准对工业管道定期检验要求的区别

国内外大部分国家和地区的工业管道都会按照当地的法律或所接受的标准进行定期检验,而API标准体系中的API 570和API 574是较为常用的工业管道检验标准。从管道分类、检验类型、所采用的检验方法、检验时间间隔、延期检验等方面分析了API 570和API 574中对管道定期检验的要求与我国法规TSG D7005的差异,通过分析发现虽然API标准在检验类型的选择方面更加灵活、检验周期更长、技术要求更加细致、延期条件更加简单,但这些条款的应用是建立在有成熟的设备管理技术体系和高水平的设备管理基础上的。而我国工业管道定期检验法规更加契合目前我国国情,明确了检验方法、检验比例和确定安全状况等级的要求,让使用单位和检验单位能够明确地执行。     

面向电子商务的协同配送路线优化研究

电子商务环境下的协同配送具有客户位置分散、订单多、批量小和重复线路多的特点,传统的线路优化方法都在不同程度上遇到各种问题,难以有效。因此,针对电子商务环境下的配送特殊性,采用改进两阶段算法进行求解:第一阶段用K-means聚类法将客户群分成若干区域,在每个区域又用扫描算法分解成若干符合约束条件的小规模子集;第二个阶段对各个分组内的客户点,就是一个个单独的TSP模型的线路优化问题,采用改进遗传算法进行优化求解。最后,结合具体实例,实验证明该改进算法的有效性。     

利用位置和运动信息的目标识别

研究了利用舰载3D雷达获得的目标位置和运动信息的目标识别问题.目标识别过程分为3级,前2级是类间识别,第3级是类型识别.首先,基于目标距离和高度进行粗分类;然后,基于目标速度、加速度、仰角变化率和方位变化率,并使用模糊综合评判的方法进行精细分类;最后,基于目标高度进行类型识别.仿真结果表明,所提算法的识别效果较好,且便于工程实现.     

预应力混凝土结构施工分析

针对预应力混凝土工程中存在的实际问题,分析了在预应力混凝土结构施工过程遇到的问题及原因,并对此类问题的各种处理方法进行了详细探讨,另外还对预应力损失的计算方法作了阐述,对土木工程中的预应力施工有广泛的借鉴作用。