泰山虫草菌丝体与冬虫夏草有效成分的TLCS分析

以腺苷、尿苷、次黄嘌呤核苷、虫草素及次黄嘌呤为指标,测定泰山虫草菌丝体与天然冬虫夏草中相应成分的含量,探索泰山虫草代替天然冬虫夏草开发药物或保健食品的可能性。采用80%乙醇超声提取,在GF254硅胶板上点样后,以薄层色谱扫描法(TLCS)测定上述各种成分的含量。首次证明泰山虫草菌丝体核苷类及次黄嘌呤等有效成分含量明显高于冬虫夏草。其腺苷、尿苷、次黄嘌呤核苷、次黄嘌呤含量分别是冬虫夏草的8.25倍、3.76倍、11.8倍和1.55倍。2种虫草中有效成分的含量均表现为尿苷>次黄嘌呤核苷>腺苷>次黄嘌呤>虫草素。说明泰山虫草可以作为冬虫夏草代用品进行综合开发利用。TLCS法简捷快速,重现性、稳定性良好,能有效地对虫草中的有效成分进行定性定量分析。     

亚麻落麻纤维细度测定方法探讨

亚麻落麻纤维细度的测试多采用中段称重法,该方法操作麻烦,主观性强,结果的精密度也不是很好。用等压式气流仪测试,在95％的置信度,一定细度范围内,细度和气体流量有较好的线性关系,并且结果的精密度也比较好,可以实现落麻纤维细度的快速、准确测定。     

严把纤维制品进货关 提高商业效益

纤维制品的销售收入在一个经销企业中占有举足轻重的地位,各大商家纷纷推出让利销售、保退保换等促销方式以增加收入,但有时也因产品质量问题造成索赔给企业造成很大的人力、物力、财力损失。因此严把纤维制品进货质量关,提高商家信誉,是一个经销企业生存的必由之路。笔者认为应注重以下几方面:     

谈加强市场纤维制品的质量监督

根据中纤局的部署,我局于1996年春节前后对济南十大名商场经销的纤维制品包括西服、毛针织品、休闲服、男女(时装)裤、大衣面料等多种产品的质量状况进行了市场监督检查。从检查结果看,各大商场经销的纤维制品均存在不同程度的质量问题,以假充真,以次充好的产品占相当的比例,产品质量堪忧。 在市场检查过程中,我们依据国家有关标准的规定,重点对所抽样品的使用说明及纤维含量进行了查验。检查产品是否有生产     

基于数据服务的数据组合视图的优化更新

数据服务为实现跨域数据集成提供了统一的数据模型,并且可通过组合的方式支持用户定义数据视图,当底层的数据服务发生数据更新时,数据更新需要自下而上经过多个中间复合数据服务传播到顶层的数据视图.一类挑战性问题是,如何在这个传播的过程中保障数据视图的更新效率.为此,文中规范化数据服务的操作及其性质,并且根据用户的组合结果,通过...     

基于1DCNN-LSTM的船舶轨迹分类方法

由于监控设备视野有限、代价昂贵等问题,导致基于船舶图像或视频的船舶分类效果欠佳,改进船舶分类方法、提高船舶分类的准确率迫在眉睫。近几年,随着各类轨迹数据采集系统的兴起,通过船舶航行轨迹数据实现船舶类型的分类逐渐成为可能。针对使用传统二维卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对船舶轨迹分类存在特征压缩和时序特征表达能力匮乏的问题,文中提出了一种一维CNN(One-Dimensional CNN,1DCNN)与长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)相结合的混合分类模型,对采集到的船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据进行船舶类型识别。首先,针对AIS采集到的船舶轨迹数据进行预处理,过滤噪声数据;然后,针对隐含在船舶轨迹信息中的特征对于1DCNN而言过于隐晦的问题,提出了一种针对大规模航舶轨迹数据的,且1DCNN能够识别的轨迹分布特征向量的构建算法,同时在此基础上提取了LSTM能够识别的时序特征向量;最后,将训练后的1DCNN模型与LSTM模型进行数据融合得到混...     

一种支持事件驱动数据关联的业务服务对象模型

为了解决不同业务流程在实时联动的过程中由于人工操作导致延迟的问题,提出一种支持事件驱动数据关联的业务服务对象模型根据领域的内聚性和稳定性,领域专家建模业务服务对象,其中包括业务流程抽象·业务服务和数据抽象-数据对象,业务人员利用业务服务对象定义数据关联的业务规则,这些业务规则通过事件驱动的方式实现不同业务流程的实时联动.实验数据表明,基于业务服务对象的分布式状态变迁算法在业务流程联动中不仅具有良好的容错性而且高效.     

基于IDE硬盘的高速数据存储器研究

介绍了利用ＭＣＳ－５１系列单片机控制ＩＤＥ硬盘进行读、写操作,实现高速数据的无丢失存储。     

静态试验中油动机跳动现象的分析

分析ＣＣ５０－８．８３／１．２８／０．１１８型汽轮机静态试验中油动机行程与同步器行程关系曲线中跳动的原因,提出了具体的现场处理方案及设计改进措施 。