军工柔性复杂装配过程数字化研究

随着卫星、弹箭等产品向复杂化、精密化方向发展,产品装配性能保障越来越困难,对装配的要求也越来越高。针对军工复杂离散装配过程多品种、小批量、柔性化、以手工装配为主及注重追溯的特点,提出了一种适用于军工柔性化手工离散装配过程的数字化集成方法。首先基于以手工装配为主的工艺流程和无线体特征的生产模式构建了双轮驱动数据模型,在此基础上围绕数字化构架、制造资源接入组网、智能工艺关系和数字孪生4个方面进行设计,形成了数字化集成构架和孪生看板模型。基于上述方法设计并开发了数据采集监控系统,并已应用于某线缆装配车间,验证了该方法的可行性和有效性。     

干涉对复合材料疲劳寿命影响的研究

通过拉-拉疲劳试验与理论分析,研究了间隙配合与干涉配合两种不同连接形式对机械连接复合材料接头疲劳寿命的影响,以及不同干涉量对干涉配合复合材料接头疲劳寿命的影响。研究结果表明:复合材料干涉配合接头的疲劳寿命远远高于间隙配合接头的疲劳寿命;干涉量对复合材料干涉配合接头的疲劳寿命有较大影响,所研究的干涉配合模型的最佳干涉量为1%~1.4%。     

铲运机复垦新技术及其应用

基于推广应用铲运机复垦新技术的目的,文中详细地介绍了铲运机复垦的适用范围、工作原理及工艺流程,并通过复垦实例对复垦土壤的相关理化指标进行了测定与比较,说明铲运机复垦速度快、效率高,施工不受土壤内部结构成分(如砂浆砾石)的影响,能保证复垦后土壤结构破坏程度较小。而且铲运机复垦得到的耕地平整、立即可以恢复农业种植。同时指出铲运机复垦技术施工时受积水和潜水位条件限制,复垦成本较其他方法要高。     

浅谈聚氯乙烯生产节能减排途径

介绍了聚氯乙烯生产中"三废"的来源。着重阐述了废水循环利用和治理技术、废气的治理技术、固废综合利用实例及节能减排情况。     

鲜切莴苣护色处理的试验研究

研究贮藏条件及抗坏血酸、植酸和柠檬酸等护色剂对鲜切莴苣色泽变化的影响。结果表明,真空冷藏可较好地抑制酶促褐变,把鲜切莴苣片置入0.05%抗坏血酸、0.25%植酸、0.05%柠檬酸和0.5%氯化钙组成的复合护色液中,浸泡5min可有效护色,护色时间可达5d。     

不同类型黄酒中杂醇油含量分析及其机制初探

杂醇油是引起黄酒上头的主要因素,严重影响黄酒的品质。该研究建立了外标法顶空进样毛细管气相色谱法测定清爽型黄酒中杂醇油的方法。结果表明方法准确可靠,线性范围为0～1 000 mg/L,样品加标回收率均大于96%,相关系数大于0.998 8,相对标准偏差为1.09%～1.72%。利用该法检测了市场上常见的10种黄酒,结果表明,杂醇油含量最高为528.4 mg/L,最低为152.8 mg/L。杂醇油含量按类型呈现干型<半干型≈半甜型<甜型的特征,初步探明不同工艺会导致黄酒中杂醇油含量的差异。最后通过与其它酒种的比较证实杂醇油是影响黄酒品质的重要因素。     

LC-MS/MS法分析清爽型黄酒中的嘌呤含量

嘌呤是引起痛风的关键因素,检测黄酒中的嘌呤含量具有重要意义。本研究建立了一种采用液相色谱串联质谱法(LC-MS/MS)测定黄酒中嘌呤含量的方法。结果表明,清爽型黄酒中鸟嘌呤为0.67 mg/L,次黄嘌呤为0.62 mg/L,腺嘌呤为0.82 mg/L,总含量为2.12 mg/L。LC-MS/MS法样品加标回收率在98.2%-100.6%之间,相关系数大于0.995,相对标准偏差为3.8%-5.2%。     

Ｎｅｕｒｏｆｏｒｍ３支架辅助弹簧圈栓塞脑宽颈动脉瘤的长期随访疗效

【摘要】　　　目的 评价Ｎｅｕｒｏｆｏｒｍ３支架辅助弹簧圈栓塞脑宽颈动脉瘤的长期随访疗效。 方法 ２００７年至２０１１年应用Ｎｅｕｒｏｆｏｒｍ３支架辅助弹簧圈栓塞１１８例脑动脉瘤,其中８６例为破裂出血性动脉瘤,３２例为未破裂动脉瘤,７６例在出血７２ ｈ内实施了治疗。术后对患者进行脑血管造影和临床随访。 结果 支架准确释放１１５例（９７．５％）,因为血管扭曲和痉挛失败植入支架１例,支架移位２例。实施单纯支架植入２例,采用微导管经支架网眼技术６６例,支架后释放技术４９例。术后即刻造影示动脉瘤完全栓塞８７例（７４．４％）,次全栓塞３０例（２５．６％）。术中无动脉瘤破裂出血事件发生,术后症状性脑梗死３例,无症状性脑梗死５例。术后随访６ ～ ６０个月,平均２６．８个月,共随访到１０５例,复查１ ～ ５次脑血管造影,完全栓塞９９例（８４．６％）,次全栓塞病例中１１例（３６．７％）存在血栓形成;９例（７．７％）瘤体复发,其中５例进行了再次治疗达到完全栓塞,术后所有患者均无再出血,除３例外,所有患者支架内无明显狭窄。 结论 Ｎｅｕｒｏｆｏｒｍ３支架辅助弹簧圈栓塞脑宽颈动脉瘤安全、有效,仍需更长期的随访和多中心研究。
     

基于差分进化小波神经网络的刀具磨损状态识别

提出应用小波神经网络进行刀具磨损状态识别的方法,给出了具体的识别流程。构建了小波神经网络,并实现了差分进化对网络参数的优化。通过检测加工现场的切削力和切削声音信号,将其进行信号处理后作为小波神经网络的训练样本,将差分进化应用于小波神经网络结构和参数的优化中,最终实现刀具磨损状态的识别。仿真结果表明差分进化小波神经网络能够有效避免神经网络不收敛的缺点,提高学习速度,采用差分进化小波神经网络进行刀具磨损状态识别,具有较高的诊断精度和效率。     

永磁同步风电系统建模及直接反馈线性化控制

构建了空气动力学系统、永磁同步发电机子系统和反馈线性化控制子系统的模型,并给出了具体的MATLAB仿真模型。给出了直接反馈线性化控制的基本原理和实现方法,将该控制策略应用到永磁同步风力发电系统中,采用微分几何线性化理论和最大风能捕获原理,实现了坐标变换和非线性系统状态反馈,达到了永磁同步风电系统线性化,并在MATLAB环境下给出了具体的仿真框图和实现技术。通过系统联合仿真,表明所建永磁同步发电系统模型可以有效实现对控制系统性能的测试,反馈线性化控制具有更高的控制性能,能够确保最大风能捕获。通过研究,找到永磁同步风电系统这一非线性系统的线性化控制策略,从而提升系统的控制品质。