结合BiLSTM和注意力机制的视频行人再识别

目的 跨摄像头跨场景的视频行人再识别问题是目前计算机视觉领域的一项重要任务。在现实场景中,光照变化、遮挡、观察点变化以及杂乱的背景等造成行人外观的剧烈变化,增加了行人再识别的难度。为提高视频行人再识别系统在复杂应用场景中的鲁棒性,提出了一种结合双向长短时记忆循环神经网络（BiLSTM）和注意力机制的视频行人再识别算法。方法 首先基于残差网络结构,训练卷积神经网络（CNN）学习空间外观特征,然后使用BiLSTM提取双向时间运动信息,最后通过注意力机制融合学习到的空间外观特征和时间运动信息,以形成一个有判别力的视频层次表征。结果 在两个公开的大规模数据集上与现有的其他方法进行了实验比较。在iLIDS-VID数据集中,与性能第2的方法相比,首位命中率Rank1指标提升了4.5%;在PRID2011数据集中,相比于性能第2的方法,首位命中率Rank1指标提升了3.9%。同时分别在两个数据集中进行了消融实验,实验结果验证了所提出算法的有效性。结论 提出的结合BiLSTM和注意力机制的视频行人再识别算法,能够充分利用视频序列中的信息,学习到更鲁棒的序列特征。实验结果表明,对于不同数据集,均能显著提升识别性能。     

ECT图像重建正则化参数选取新方法

电容层析成像图像重建是一不适定反问题。此种情况下，仅使用最小二乘法不能保证获得满意的介质分布图像重建结果，因此广泛使用TIkhonov正则化算法来产生适当的解。正则化参数的合适选取对图像重建至关重要，其对重建质量和计算时间都有影响。本文提出了一种基于最平坦斜率的Tikhonov正则化参数选择方法，并针对2种典型介质分布，将基于此方法计算的正则化参数同L-曲线法在电容测量数据无噪声和施加噪声情况下的图像重建结果进行了比较。     

基于主成分分析的动态神经网络预报方法及其应用

提出一种基于主成分分析法(PCA)和改进型多步E lm an网络的实时预报方法.该方法能够在保留大量原始数据信息的前提下,消除样本数据间相关性,简化网络结构,通过动态递归算法实现复杂非线性系统实时预报.将该网络应用于宝钢某高炉铁水含硅量的预报,以±0.05作为预报误差,预报命中率达到88.17%.     

基于粒子群优化的非平滑非负矩阵分解算法

传统的非平滑约束的非负矩阵分解算法(nsNMF)在处理高光谱数据时,存在对初始值敏感、容易陷入局部最优值等缺陷。为此,提出一种基于粒子群优化(PSO)的nsNMF算法。采用传统nsNMF算法迭代的结果作为初始值,以避免PSO的盲目搜索。通过PSO搜索端元光谱矩阵,利用nsNMF算法更新端元光谱矩阵和丰度矩阵,以缩小搜索空间,降低计算复杂度,避免陷入局部最优。在合成数据集和真实数据集上的实验结果表明,与传统nsNMF算法相比,该算法能获得更好的全局最优解,端元光谱和丰度值更接近真实值。     

ZHT型自动换层阻尼托罐摇台在副立井提升中的应用

ZHT型自动换层阻尼托罐摇台主要由托爪、调力机构、自动复位机构、缓冲装置和换层机构组成。托爪平时处于承接等待状态,罐笼到停车位置时,托爪承接罐笼。缓冲机构工作,以调定的弹簧力柔性承接罐笼,保证停罐准确、托罐平稳、进出矿车顺畅。换层机构工作,使托爪下转,利用液压阻尼自动换层。     

市售酸奶与传统酸奶传代发酵的比较研究

目的研究酸奶中乳酸菌群在传代发酵过程中对成品酸奶的品质影响。方法市售酸奶和传统酸奶在13%的脱脂乳中连续传代发酵10次,对酸奶的乳酸菌数和理化指标进行检测,对其凝乳状态、品质滋味进行分析评价。结果随着传代次数的增加,市售酸奶和传统酸奶的乳酸菌菌落数、持水力、总酸度值均显著增加(P0.05),pH值呈现先升高再降低的变化趋势,总体变化显著(P0.05);由感官评价结果可知,传统酸奶总酸度整体高于市售酸奶,所以口感上稍逊于市售酸奶,但其质地醇厚、香味浓郁而优于市售酸奶。结论 2种酸奶中的乳酸菌群在传代过程中没有出现衰退现象,传统酸奶随着传代次数的增加,凝乳状态、风味品质都有所提升。     

应用液粘软启动技术 提高设备运行可靠性

该文介绍了液体粘性软启动装置的机械系统结构和技术性能,着重分析了液粘软启动技术的工作原理,分析了液粘软启动技术的先进性,液体粘性软启动技术经济效益和社会效益显著,发展前景好。     

基于静动高压联合处理法的驴乳加工工艺优化及贮藏期内品质变化

该研究以鲜驴乳为原料,采用静态超高压（High-Pressure Processing,HPP）联合动态超高压（Ultra-High Pressure Homogenization,UHPH）技术对鲜驴乳进行处理,以杀菌效果及酸度、pH值等指标为考察因素,利用单因素试验及正交实验优化驴乳加工工艺,并对其贮藏期内品质变化进行观察。结果表明,采用静动高压联合处理（High-Pressure Processing+,HPP+）驴乳,最佳工艺为HPP最佳处理压力为550 MPa,HPP处理最佳保压时间为12 min,UHPH最佳处理压力为150 MPa,通过该工艺加工驴乳酸度为2.67 °T,pH值为7.10,菌落总数为8 CFU/mL。在4 ℃冷藏条件下,以巴氏灭菌（Pasteurization Treatment,PAST）（72 ℃,15 s）驴乳为对照,对HPP+驴乳进行贮藏期品质变化研究发现,PAST驴乳贮藏时间到达14 d时已不适合饮用与销售,HPP+驴乳贮藏时间到达21 d时出现酸败气味,并于28 d出现分层现象,建议PAST驴乳最佳饮用时间为7 d内,HPP+驴乳最佳饮用时间为14 d内。综上所述,驴乳经HPP+技术处理后可有效杀灭其中所含微生物并有效延长驴乳的货架期。该研究可为HPP+技术在乳品加工行业提供一定的理论基础。     

浅谈化工企业的环境风险评价

作者对化工企业的环境风险评价的定义与实施意义进行了综述,同时介绍了化工企业的环境风险评价主要内容与方法。