建筑工程造价动态管理探讨

建筑工程造价动态管理是指在整个工程建设过程中,借助一些手段、方法对项目的工程造价实施动态管理,以满足各项目主体（建设方、施工方）对建设工程造价控制的要求。     

BIM技术在项目进度管控中的应用

项目进度管控是项目管理中的关键内容,工程实践的经验表明,施工进度的合理安排[1],对保证工程项目的工期,质量和成本有直接的影响,直接关系到项目的经济效益和社会效益,具有举足轻重的地位[2]。随着BIM技术的出现并不断成熟,应用BIM技术可以大大提高项目管理水平。因此将BIM引入到项目进度管理中,有助于提高进度管理效率。     

燃煤电厂脱硫废水预处理装置设计与中试研究

针对火电厂脱硫废水的水质特点,提出“一体式软化澄清-超滤”预处理工艺并在山东某火力发电厂进行了中试研究,研究内容包括一体式软化澄清装置对Ca²⁺、Mg²⁺、浊度去除效果,超滤系统运行压力、产水流量、产水浊度及预处理工艺化学药剂费用等。结果表明：利用一体式软化澄清装置处理脱硫废水,出水Ca²⁺、Mg²⁺质量浓度可分别由400~660 mg/L和5 310~15 689 mg/L降至25 mg/L和10 mg/L,浊度小于或等于2.0 NTU;超滤系统运行稳定,产水浊度小于或等于0.1 NTU,SDI值小于3.0,可稳定达到后续反渗透系统进水水质要求。该一体式软化澄清-超滤预处理工艺中试研究成果可为火电厂废水零排放技术研究提供重要的基础数据。     

三聚磷酸二氢铝/载硫硅藻土催化合成柠檬酸三丁酯

在P∶Al =3∶1(物质的量比),100℃下,磷酸和氢氧化铝反应生成双氢磷酸铝,硅藻土在硫气氛下进行载硫处理后得到载硫硅藻土,以载硫硅藻土作为载体,与双氢磷酸铝混合,300℃下煅烧,获得三聚磷酸二氢铝/载硫硅藻土催化剂,采用单因素实验、正交设计实验考察其催化合成柠檬酸三丁酯反应中各实验因素对酯化率的影响并获得较佳反应条件.结果表明,当三聚磷酸二氢铝∶载硫硅藻土=3∶5(质量比)时制备的催化剂效果最好.3个主要因素的影响顺序为:醇酸物质的量比＞反应时间＞催化剂用量,较佳的反应条件是:反应时间5h,催化剂用量13％,醇酸物质的量比5,反应温度130～150℃,其酯化率达97.0％,该催化剂可重复使用5次.     

中小企业融资障碍及对策研究

融资是中小企业发展的重要组成部分,对企业经济运行和投产达效具有一定的影响。目前,我国中小企业受全球金融危机的影响,融资问题显得非常突出和更加复杂。试分析我国中小企业融资的障碍,并探寻融资障碍的原因,旨在提出合理的解决策略,即通过完善间接融资体系,构建多层次直接融资体系,建立信用评价机制,加大政府支持力度等途径,来缓解中小企业的融资障碍。     

加装防风网的空冷岛换热性能研究

空冷岛加装防风网后,其换热性能会受到防风网的影响.以国内某电厂300MW 直接空冷机组为例,利用FLUENT商业软件,数值模拟挡风墙下沿安装防风网对空冷岛换热性能的影响,并分析不同开孔率和防风网高度对空冷岛换热效率的影响.结果表明:加装防风网后,空冷单元的空气流量和换热量明显增加.随着环境风速的增大,防风网的防风效果越明显,为直接空冷机组的安全运行和经济性分析提供了理论依据.     

模块式单片机综合实验箱的设计

从单片机教学的实际需要出发,根据本校学员的专业背景,设计了一种模块式单片机综合实验箱,介绍了实验箱的设计思想、总体结构、模块功能和特点,对于进一步提高学员动手实践能力具有很好的指导意义。     

以光伏发电为代表的微电网的经济运行评估

微电网具有包容性、灵活性、定制性、经济性和自治性的特点,它作为大电网的有效补充及可再生能源的有效利用形式,发展潜力巨大。为了对以光伏发电为代表的微电网项目进行经济性分析以案例分析的形式来对现行微电网的经济运行进行评估和计算,提出了适合微电网发展的成本回收模式;同时根据微电网参与市场的程度等因素,分析了运营过程中的收益框架设计,并对基本收益、合理折旧方式,项目的财务盈利能力等进行详细论证分析。     

火电厂热力系统节能理论发展综述

介绍电厂热力系统节能理论的发展过程，分析比较各个时期的节能理论方法——常规热平衡计算方法、循环函数法、等效焓降法、偏微分法和以矩阵为核心的矩阵分析法，并指出热力系统分析方法的发展趋势。     

以区域能效优化为目标计及不确定因素的分布式能源综合优化配置

分布式能源的大规模应用,可以有效缓解化石能源引起的环境污染和能源危机。针对如何确定分布式能源位置和容量的问题,建立了考虑不确定因素影响的分布式能源综合优化配置模型。模型以规划期内总成本最小为目标,以系统安全运行要求为约束,考虑区域能效优化、低碳目标及分布式能源的建设成本、运行成本和维护成本,并以机会约束规划解决风机、光伏等出力的不确定性及负荷的波动性问题。在确定目标函数的基础上,采用基于蒙特卡洛模拟嵌入量子粒子群算法来求解该NP难问题,较粒子群算法在搜索效率和搜索能力上均有较大提升。通过对IEEE 37-bus配电系统的分析,表明所建模型能够较好地解决不同资源水平、经济发展程度地区分布式能源的选址与定容问题。