13C标记和未标记果糖化赖氨酸"一釜法"合成工艺的研究

为了能够快速、高效合成果糖化赖氨酸及其~(13)C同位素标记物,分别以~(13)C同位素标记、非标记的葡萄糖和Fmoc保护赖氨酸为原料,通过对阿马德里反应与Fmoc脱除反应的工艺条件进行系统优化,建立了串联"一釜法"合成工艺。该方法大幅提升了果糖化赖氨酸的合成效率,为实现果糖化赖氨酸的工业化生产奠定了基础。     

前处理工艺对钛基PbO_2电极性能的影响

为了得到寿命长、性能好的钛基Pb O_2电极,采用不同的酸(盐酸、硫酸和草酸)在不同温度下酸蚀钛基材,之后在基材表面电镀Pb O_2。通过表面形貌分析了酸种类以及酸蚀温度(80℃)对钛基材表面性能的影响,采用热震和加速寿命试验测试Pb O_2镀层与基体之间的结合力,并对钛基Pb O_2电极的电化学性能进行了分析,研究了基材前处理酸蚀对钛基Pb O_2电极性能的影响。结果表明,20%(质量分数)HCl在90℃的条件下酸蚀2 h的钛基体与Pb O_2镀层结合力最好,且电极电化学性能最优。     

ACT-LDA:集成话题、社区和影响力分析的概率模型

随着社交网络的发展,社交网络中的用户形成大规模的用户关系图,用户在社交网络中发表内容,这些内容及其链接关系形成大规模的文档图.如何根据用户关系图、文档图,挖掘出用户所形成的社区、社区用户的影响力以及各个社区的话题,是重要的问题,而目前这些工作相对独立.考虑了用户发表内容、用户之间的关系信息,利用话题传播、社区形成和用户影响力之间的关联性,提出了一个基于LDA (latent Dirichlet allocation)的集成话题发现、社区发现和用户影响力分析的统一模型ACT-LDA(author-community-topic LDA).模型采用变分推理的方法解决推理问题.在DBLP数据上进行了实验,取得了非常好的结果,证明了模型的有效性.     

联邦学习中的隐私保护技术研究综述

近年来,联邦学习成为解决机器学习中数据孤岛与隐私泄露问题的新思路。联邦学习架构不需要多方共享数据资源,只要参与方在本地数据上训练局部模型,并周期性地将参数上传至服务器来更新全局模型,就可以获得在大规模全局数据上建立的机器学习模型。联邦学习架构具有数据隐私保护的特质,是未来大规模数据机器学习的新方案。然而,该架构的参数交互方式可能导致数据隐私泄露。目前,研究如何加强联邦学习架构中的隐私保护机制已经成为新的热点。从联邦学习中存在的隐私泄露问题出发,探讨了联邦学习中的攻击模型与敏感信息泄露途径,并重点综述了联邦学习中的几类隐私保护技术：以差分隐私为基础的隐私保护技术、以同态加密为基础的隐私保护技术、以安全多方计算（SMC）为基础的隐私保护技术。最后,探讨了联邦学习中隐私保护中的若干关键问题,并展望了未来研究方向。     

一种无线通信环境中用户移动模式的挖掘算法

发现无线通信环境中用户的移动模式是移动对象管理中的一个关键问题.提出一种快速挖掘该模式的算法SAM(split and merge),用来挖掘移动对象所产生有序数据集中潜在的移动模式,从而为移动对象管理提供服务.该算法将自底向上搜索和自顶向下过滤技术相结合,采用图存储压缩数据集方法,利用非频繁项集分解子图和频繁长模式过滤数据集相结合的技术,大大减少了迭代次数,降低了CPU时间.最后给出了算法性能比较和算法分析.结果表明,该算法是有效的.     

BICA:一种快速可扩展的ADTree构建算法

ADTree是一种基于boosting的决策树学习算法,其预测准确率比一般决策树高并可以给出预测置信度,在实际中有广泛的应用.已有的ADTree构建算法能有效地处理小规模数据,但对于大规模数据的处理非常低效.因此提出了一种新的ADTree构建算法--BICA(bottom-up induction for constructing ADTree),设计了新的数据结构和自底向上的归纳方法,并将其结合到ADTree建树过程中,能够快速地进行分裂测试评估,从而有效地提高ADTree的构建效率.实验证明,BICA对大规模数据集的处理效率明显优于已有ADTree构建算法,能够进行高效的处理.     

一种基于参考点和密度的快速聚类算法

数据的规模越来越大,要求数据挖掘算法有很高的执行效率.基于密度的聚类是聚类分析中的一种,其主要优点是发现任意形状的聚类和对噪音数据不敏感.提出了一种新的基于参考点和密度的CURD(clustering using references and density)聚类算法,其创新点在于,通过参考点来准确地反映数据的空间几何特征,然后基于参考点对数据进行分析处理.CURD算法保持了基于密度的聚类算法的上述优点,而且CURD算法具有近似线性的时间复杂性,因此CURD算法适合对大规模数据的挖掘.理论分析和实验结果也证明了CURD算法具有处理任意形状的聚类、对噪音数据不敏感的特点,并且其执行效率明显高于传统的基于R*-树的DBSCAN算法.     

竖直矩形窄缝通道内过冷沸腾传热特性的实验研究

以去离子水为工质,在进口压力为0.1～0.3 MPa、质量流速为200～1400 kg·m^-2·s^-1、热流密度为20～320k W·m^-2的参数范围内,对截面参数为50mm×2mm的竖直矩形窄缝通道展开了传热实验研究。实验获得通道内部工质由单相状态到过冷沸腾状态的传热过程曲线,将过冷沸腾段实验值与8个经验公式提供的预测值进行了对比与分析,采用相似原理以及回归分析法,建立了适用于竖直矩形窄缝通道的过冷沸腾准则关系式。研究结果表明,在竖直矩形窄缝通道内,热流密度对过冷沸腾传热具有主导作用;对于本实验的窄缝通道,Bertsch传热公式对于过冷沸腾段的预测效果相较于其他公式更好,本研究所建立的准则关系式与实验数据符合良好。因此,本研究建立的公式能够用于竖直矩形窄缝通道过冷沸腾传热系数的预测。     

CFETR堆背景磁体失超保护系统设计

为满足中国聚变工程试验堆对超导磁体性能的更高要求,设计了背景磁体失超保护系统。该系统采用软硬件相结合的设计,包括FPGA、ARM嵌入式、Labview、触摸屏等。性能测试结果表明:该系统灵敏度高,稳定性强,安全又可靠,达到设计要求。     

内蒙古杨家杖子多金属矿区地球化学特征研究

内蒙古杨家杖子多金属矿区位于华北地台北缘,内蒙地轴的东部,旧庙断凸西侧,赤峰-开原深大断裂带南侧,颜家沟-大营子韧性剪切带从本区通过。作为找矿手段之一的化探工作,在该区是必不可少的辅助工作,故在此通过对内蒙古杨家杖子多金属矿区地球化学特征成果的分析,有助于在该区今后同类工作方便借鉴。