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主要研究在水玻璃激发条件下,矿渣、粉煤灰、水泥按一定的配合比配制成复合胶凝材料,并对这种复合胶凝材料的抗硫酸盐侵蚀性能进行研究。试验采用正交实验法,以获得高抗硫酸盐侵蚀能力的复合胶凝材料的最优配比;并采用XRD、SEM和MIP等手段对其机理进行了研究探讨。结果表明:(1)掺加矿物掺和料的水泥比普通硅酸盐具有更好的抗硫酸盐侵蚀性能;(2)试验条件下的高抗硫酸盐侵蚀能力的复合胶凝材料的最佳配比为:矿物掺合料与水泥的掺量比为7:3,矿物掺合料中矿渣与粉煤灰掺量比为4:6,水玻璃掺量与矿物掺合料总量比为7%。 相似文献
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中国住交会组委会目前宣布:经过全面考察,CIHAF2007第九届中国住交会决定挥旗北上.正式移师北京。CIHAF2007将于2007年12月11日~13日在北京中国国际展览中心举行.并正式更名为”CIHAF2007中国(北京)国际不动产及建筑科技博览会“。新一届CHAF将明确其品牌展示,项目销售以及商务合作等功能。[第一段] 相似文献
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近几年来,随着科学技术的发展,金属屋面因其具有良好的防水、抗风、环保、防雷等优点而在各类建筑中得到了越来越广泛的应用,但是目前我国对金属屋面的方面的研究还处于初级阶段,因此,金属屋面在应用的过程中仍存在许多问题,如易引发火灾等。为了促进金属屋面的进一步研究,本文主要就民用建筑金属屋面系统的防火安全对策作以下分析。 相似文献
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近年来,神经网络在语音识别、计算机视觉、自然语言处理等领域都取得了良好的进展.大量的神经网络被部署于诸如手机、摄像头等依赖电池或太阳能供电的小型设备.但神经网络参数量大计算复杂,需占用大量计算资源并消耗电能,从而限制了其在资源受限平台上的应用.学术界和工业界逐渐关注于神经网络的高能耗问题.神经网络轻量化方法可以有效地减少参数数量、降低参数精度或优化计算过程从而降低神经网络能耗.本文从能耗优化的角度梳理了神经网络能耗估算方法和神经网络轻量化方法的基本思路,综述了近年来该领域主要研究成果,并提出了能耗估算和能耗优化的神经网络轻量化方法存在的挑战及进一步研究的方向.其中神经网络能耗估算方法包括测量法、分析法和估算法.能耗优化的神经网络轻量化方法包括剪枝、量化、张量分解和知识蒸馏.对于进一步研究方向我们认为,首先需要建立可自适应网络类型的能耗模型;然后需要考虑平衡精度和能耗的轻量化方法.其次需要实现硬件平台可泛化的轻量化方法;最后开发搜索空间可约束的轻量化方法. 相似文献