基于分时计价系统的电能计量轻载误差补偿的新设想

电能计量装置因为负载变化而引起较大的计量误差。轻载引起计量误差的原因是复杂的。目前并没有有效的方法对轻载误差进行补偿。分时计价系统是调配电力使用的有效手段。利用分时计价系统采集的不同时段的电能数据对其进行补偿，可以在一定程度上减小轻载造成的计量误差，而且不用对原有电路做出改动。     

海上锚碇的静力分析

基础失效是海上锚锭安全的关键问题。星海湾跨海大桥是我国首次采用升浆砼碎石基床作为地基的海上悬索桥。采用试验近似模拟基础底面与地基顶面的摩擦确定摩擦系数,并通过大型有限元软件对锚碇进行静力分析计算,结果表明,锚碇的局部空间有限元位移和应力均在规范允许的范围内,锚碇基础能够满足抗滑稳定性的要求。     

旋转闪蒸干燥机在碳酸钡行业的应用

对旋转闪蒸干燥机的工作原理、结构特点进行了详细介绍，并将转筒烘干机和旋转闪蒸干燥机进行了对比，提出碳酸钡行业采用旋转闪蒸干燥机可以把碳酸钡的成本降到最低限度，而产品质量可以得到很大提高。旋转闪蒸干燥机也可用于碳酸锶、硫酸钡等粘性物料的干燥。     

基于分块特征收缩的行人检测方法

针对基于梯度方向直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征和局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)特征的行人检测存在特征向量维度大、检测精度有待提高的问题,提出了一种分块特征收缩的行人检测方法。首先将样本图像划分成多个大小相同的重叠分块;然后提取各分块的HOG和LBP特征,并将两种特征融合作为分块的特征,通过该特征来训练分块分类器,根据分块分类器的行人检测精度对分块进行排序,选取检测精度较高的分块进行特征收缩;最后将特征收缩后的分块特征向量连接在一起作为最终用于行人检测的特征。在INRIA公共测试集合上的实验结果表明,该方法在降低了特征向量维度的同时提高了行人检测精度。     

MPI代码规模缩减方法及其实现

消息传递接口MPI广泛采用的fork-join编程模式会使程序在扩展时遭遇隐式代码规模膨胀的问题,根据迭代空间理论分析了问题产生的原因,针对MPI程序任务分派的各个阶段提出了相应解决方法,并将扩展性较好的一种实现为MPI自动执行框架.实验证明,这个框架仅会造成轻微的性能减损,却显著地减轻了隐式代码规模膨胀产生的影响.     

创意产业发展:先进地区经验和重庆的应对方略

创意产业是现代后工业文明时期的一个标志性产业,发达国家的一些大城市的创意产业在市场和政府双重作用下,得到了飞速发展.重庆作为西部地区较为发达的先进城市,应当在有效借鉴发达地区的有益经验的同时,着力推进一批具有比较优势的创意产业发展,提升城市功能和城市综合竞争力.     

高精度轻质无线测温系统研制与实现

作为航天器研制与试验当中的重要组成部分,高精度、高可靠的温度采集与监测,对航天器的设计与改进都具有重要的指导作用。为了满足对航天器内部环境和设备温度采集和测试要求,摒弃传统传感器有线布线方式,优化航天器整器装配周期,降低测温系统重量,提高系统可靠性,分析并设计了高精度轻质无线温度测量系统;该系统能够采集各测点的温度信号,再对信号进行运算处理后,通过无线网络传送给上位机进行数据分析和温度实时显示;后对系统性能指标及功能进行验证,证明了测温系统具有轻质、长待机时间、高精度、远传输距离和高可靠性等特点,满足单路温度采集系统重量低于2g,待机时间不少于240小时的任务指标要求,且可对航天器内部环境和设备温度进行实时监测与分析处理。     

基于对抗样本的人工智能反制技术研究进展与趋势

随着基于深度学习的人工智能技术的快速发展及其广泛应用,人们对其安全性的关注也日益凸显。特别是,最近一系列研究表明基于深度学习模型的人工智能系统容易受到对抗样本的攻击。对抗样本通过向正常样本中添加精心设计、人类难以察觉的微小扰动,可导致深度学习模型的严重误判。本文回顾基于对抗性图像和音频两类人工智能反制技术最新进展,并对这些研究成果进行分类和综合比较,最后对现有挑战与未来研究趋势进行了讨论和展望。     

面向权威DNS的数据一致性保障机制

作为分布式系统,权威DNS服务采用多副本数据存储和多节点服务模式,对解析数据的一致性提出了要求,拜占庭容错问题成为权威DNS的关键问题。针对权威系统特征,提出一种DNS数据一致性保障机制。借鉴PBFT算法,基于自行设计的数据一致性校验和,在节点数据同步过程实施数据协商方案,排除拜占庭节点的影响,保障解析节点获得一致的可信数据。解析数据一致性分析结果表明,保障机制在不可信环境下能有效降低解析数据不一致概率,增强了权威DNS解析服务的可靠性。